Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 18
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
стандартными реляционными базами данных, такими как Access или SQL Server, и базами данных OLAP.
OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает естественную, интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов (Cubes). Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса. Например, для продаж это могут быть товар, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей измерений (Dimensions) находятся данные, количественно характеризующие процесс — меры (Measures). Это могут быть объемы продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т. п. Пользователь, анализирующий информацию, может "разрезать" куб по разным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, наоборот, детальные (по неделям) сведения и осуществлять прочие манипуляции, которые ему придут в голову в процессе анализа.
28 Виды аналитической обработки данных
аналитическая обработка — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.
Виды аналитической обработки данных
-Хранилища данных
-Реляционные хранилища данных
-Таблица фактов
-Таблицы измерений
-OLAP и многомерные хранилища данных
-Data Mining
-Регрессионный, дисперсионный и корреляционный анализ
-Методы анализа в конкретной предметной области
-Метод "ближайшего соседа"
-Кластерные модели
-Алгоритмы ограниченного перебора
-Эволюционное программирование
OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает естественную, интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов (Cubes). Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса. Например, для продаж это могут быть товар, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей измерений (Dimensions) находятся данные, количественно характеризующие процесс — меры (Measures). Это могут быть объемы продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т. п. Пользователь, анализирующий информацию, может "разрезать" куб по разным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, наоборот, детальные (по неделям) сведения и осуществлять прочие манипуляции, которые ему придут в голову в процессе анализа.
28 Виды аналитической обработки данных
аналитическая обработка — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.
Виды аналитической обработки данных
-Хранилища данных
-Реляционные хранилища данных
-Таблица фактов
-Таблицы измерений
-OLAP и многомерные хранилища данных
-Data Mining
-Регрессионный, дисперсионный и корреляционный анализ
-Методы анализа в конкретной предметной области
-Метод "ближайшего соседа"
-Кластерные модели
-Алгоритмы ограниченного перебора
-Эволюционное программирование