Artificial beings with intelligence appeared as storytelling devices in antiquity, and have been common in fiction, as in Mary Shelley's Frankenstein or Karel Čapek's R.U.R. These characters and their fates raised many of the same issues now discussed in the ethics of artificial intelligence.The study of mechanical or "formal" reasoning began with philosophers and mathematicians in antiquity. The study of mathematical logic led directly to Alan Turing's theory of computation, which suggested that a machine, by shuffling symbols as simple as "0" and "1", could simulate any conceivable act of mathematical deduction. This insight that digital computers can simulate any process of formal reasoning is known as the Church–Turing thesis. This, along with concurrent discoveries in neurobiology, information theory and cybernetics, led researchers to consider the possibility of building an electronic brain. The first work that is now generally recognized as AI was McCullouch and Pitts' 1943 formal design for Turing-complete "artificial neurons".By the 1950s, two visions for how to achieve machine intelligence emerged. One vision, known as Symbolic AI or GOFAI, was to use computers to create a symbolic representation of the world and systems that could reason about the world. Proponents included Allen Newell, Herbert A. Simon, and Marvin Minsky. Closely associated with this approach was the "heuristic search" approach, which likened intelligence to a problem of exploring a space of possibilities for answers. The second vision, known as the connectionist approach, sought to achieve intelligence through learning. Proponents of this approach, most prominently Frank Rosenblatt, sought to connect Perceptron in ways inspired by connections of neurons. James Manyika and others have compared the two approaches to the mind (Symbolic AI) and the brain (connectionist). Manyika argues that symbolic approaches dominated the push for artificial intelligence in this period, due in part to its connection to intellectual traditions of Descartes, Boole, Gottlob Frege, Bertrand Russell, and others. Connectionist approaches based on cybernetics or artificial neural networks were pushed to the background but have gained new prominence in recent decades.The field of AI research was born at a workshop at Dartmouth College in 1956. The attendees became the founders and leaders of AI research. They and their students produced programs that the press described as "astonishing" computers were learning checkers strategies, solving word problems in algebra, proving logical theorems and speaking English. By the middle of the 1960s, research in the U.S. was heavily funded by the Department of Defense and laboratories had been established around the world.Искусственные существа с интеллектом появились как устройства для повествования в древности и были обычным явлением в художественной литературе, например, в « Франкенштейне» Мэри Шелли или в « Р.У.Р.» Карела Чапека . Эти персонажи и их судьбы подняли многие из тех вопросов, которые сейчас обсуждаются в этике искусственного интеллекта.Изучение механических или «формальных» рассуждений началось с философов и математиков в древности. Изучение математической логики привело непосредственно к теории вычислений Алана Тьюринга, которая предполагала, что машина, перетасовывая такие простые символы, как «0» и «1», может имитировать любой мыслимый акт математической дедукции. Это понимание того, что цифровые компьютеры могут имитировать любой процесс формальных рассуждений, известно как тезис Черча-Тьюринга. Это, наряду с

---

одновременными открытиями в области нейробиологии, теории информации и кибернетики, побудило исследователей рассмотреть возможность создания электронного мозга. Первой работой, которая теперь общепризнанна как ИИ, был формальный дизайн 1943 года Маккаллауша и Питтса для полных по Тьюрингу «искусственных нейронов».

К 1950-м годам появилось два взгляда на то, как добиться машинного интеллекта. Одно видение, известное как Symbolic AI или GOFAI, заключалось в том, чтобы использовать компьютеры для создания символического представления мира и систем, которые могли бы рассуждать о мире. Среди сторонников были Аллен Ньюэлл, Герберт А. Саймон и Марвин Мински. С этим подходом был тесно связан подход «эвристического поиска», который уподоблял интеллект проблеме исследования пространства возможностей для ответов. Второе видение, известное как коннекционистский подход, стремилось достичь интеллекта посредством обучения. Сторонники этого подхода, в первую очередь Фрэнк Розенблатт, стремились соединить персептрон способами, вдохновленными связями нейронов. Джеймс Маньика и другие сравнили два подхода к разуму (символический ИИ) и мозгу (коннекционист). Маника утверждает, что символические подходы доминировали в стремлении к искусственному интеллекту в этот период, отчасти из-за его связи с интеллектуальными традициями Декарта, Буля, Готлоба Фреге, Бертрана Рассела и других. Коннекционистские подходы, основанные на кибернетике или искусственных нейронных сетях, были отодвинуты на задний план, но в последние десятилетия получили новое распространение.

Направление исследований ИИ зародилось на семинаре в Дартмутском колледже в 1956 году. Его участники стали основателями и лидерами исследований ИИ. Они и их ученики создавали программы, которые пресса назвала «удивительными». Компьютеры изучали стратегии игры в шашки, решали текстовые задачи по алгебре, доказывали логические теоремы и говорили по-английски. К середине 1960-х годов исследования в США в значительной степени финансировались Министерством обороны, и по всему миру были созданы лаборатории.

The term microcomputer came into popular use after the introduction of the minicomputer, although Isaac Asimov used the term in his short story "The Dying Night" as early as 1956 (published in The Magazine of Fantasy and Science Fiction in July that year). Most notably, the microcomputer replaced the many separate components that made up the minicomputer's CPU with one integrated microprocessor chip.

---

In 1973, the French Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) was looking for a computer able to measure agricultural hygrometry. To answer this request, a team of French engineers of the computer technology company R2E, led by its Head of Development, François Gernelle, created the first available microprocessor-based microcomputer, the Micral N. The same year the company filed their patents with the term "Micro-ordinateur", a literal equivalent of "Microcomputer", to designate a solid state machine designed with a microprocessor.In the US the earliest models such as the Altair 8800 were often sold as kits to be assembled by the user, and came with as little as 256 bytes of RAM, and no input/output devices other than indicator lights and switches, useful as a proof of concept to demonstrate what such a simple device could do. As microprocessors and semiconductor memory became less expensive, microcomputers grew cheaper and easier to use.Термин «микрокомпьютер» стал популярным после появления миникомпьютера, хотя Исаак Азимов использовал этот термин в своем рассказе «Умирающая ночь» еще в 1956 году (опубликованном в «Журнале фэнтези и научной фантастики» в июле того же года). 5] В частности, микрокомпьютер заменил множество отдельных компонентов, составляющих центральный процессор миникомпьютера, одним интегрированным микропроцессорным чипом.В 1973 году Французский национальный институт агрономических исследований (INRA) искал компьютер, способный измерять сельскохозяйственную гигрометрию. Чтобы ответить на этот запрос, группа французских инженеров компьютерной компании R2E во главе с руководителем отдела развития Франсуа Жернелем создала первый доступный микропроцессорный микрокомпьютер Micral N. В том же году компания подала заявку на патент в термин «Micro-ordinateur», буквальный эквивалент «микрокомпьютера», для обозначения твердотельного устройства, разработанного с микропроцессором.В США самые ранние модели, такие как Altair 8800, часто продавались в виде комплектов, которые собирал пользователь, и имели всего 256 байт ОЗУ и не имели устройств ввода/вывода, кроме световых индикаторов и переключателей, полезных в качестве доказательство концепции, чтобы продемонстрировать, на что способно такое простое устройство. По мере того как микропроцессоры и полупроводниковая память становились дешевле, микрокомпьютеры становились дешевле и проще в использовании.

---

Смотрите также файлы

• .docx

• История развития методологии управления проектами.ppt

• Определение основных параметров развития и тушения пожара в здании автосервиса.docx

• Задания к теме Создание компьютерной системы обучения.doc

• Реферат по дисциплине история государства и права зарубежных стран.docx