Файл: Общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 5919
Скачиваний: 34
года и предыдущего
отношение абсолютного прироста к темпу прироста
# Темп прироста - это показатель, который определяет отношение последующего уровня к предыдущему
+ отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах разность уровней данного года и предыдущего
отношение абсолютного прироста к темпу прироста
# Абсолютный прирост - это показатель, который определяет отношение последующего уровня к предыдущему
+ разность уровней данного года и предыдущего отношение абсолютного прироста к темпу прироста разность абсолютного прироста и абсолютной убыли
# Значение 1% прироста - это показатель, который определяет отношение последующего уровня к предыдущему
отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах разность уровней данного года и предыдущего
+ отношение абсолютного прироста к темпу прироста
# Сущность методики сглаживания с помощью укрупнение интервалов заключается
+ в суммирования данных за ряд смежных уровней
в вычислении средней величины каждого укрупнённого периода в получении разницы данных за ряд смежных уровней
в графическом представлении результатов
# Сущность методики сглаживания с помощью вычисления групповой средней заключается в суммирования данных за ряд смежных уровней
+ в вычислении средней величины каждого укрупнённого периода каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней в получении разницы
данныхзарядсмежныхуровней#Сущностьметодикисглаживанияспомощьюсглаживанияпоскользящейсреднейзаключаетсявсуммированияданныхзарядсмежныхуровнейввычислениисреднейвеличиныкаждого укрупнённогопериода+каждый уровеньзаменяетсясреднимизнегожеисоседнихсним уровнейвполученииразницыданныхзарядсмежныхуровней#Дляхарактеристикиразнообразияизучаемыхколичественныхпризнаковвмедицинскойстатистикеприменяютсреднююарифметическуювеличину+лимит,амплитудуряда,среднеквадратическоеотклонение,коэффициентвариацииинтенсивныйкоэффициентошибкурепрезентативности#Впределах m±1 будутнаходиться+68,3%всехнаблюдений95,5%всехнаблюдений99,7%всехнаблюдений100%всехнаблюдений#Впределах m±2 будутнаходиться68,3%всехнаблюдений+95,5%всехнаблюдений99,7%всехнаблюдений50%всехнаблюдений#Впределах m±3 будутнаходиться68,3%всехнаблюдений95,5%всехнаблюдений+99,7%всехнаблюдений50%всехнаблюдений#Расчетом среднейарифметическойвеличины(м)поспособумоментовудобнопользоватьвслучаечислонаблюденийменее 30,а разнообразие изучаемогопризнака низкоечислонаблюдений менее30,азначениекаждойварианты встречаетсятолькоодин раз+ большого количества наблюдений и высокого разнообразия изучаемого признакачислонаблюденийменее100,азначениекаждойвариантывстречаетсятолькоодинраз#
Каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака это частота
интервал
+ варианта амплитуда
# Расстояние между отдельными группами или вариантами в вариационном ряду амплитуда
медиана частота
+ интервал
# Абсолютная численность отдельной варианты в ряду это амплитуда
варианта интервал
+ частота
# Разница между минимальной и максимальной вариантами интервал
частота
+ амплитуда среднеквадратическое отклонение
# Характеристикой разнообразия признака в симметричном вариационном ряду является медиана
частота
среднеарифметическое отклонение
+ среднеквадратическое отклонение
# По направлению корреляционная связь может быть
+ прямой и обратной сильной и слабой параллельной
положительной и отрицательной
# По силе корреляционная связь может быть прямой и обратной
+ сильной и слабой только обратной
положительной и отрицательной
# Под прямой корреляционной зависимостью понимают такую связь, когда
+ увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой происходит увеличение значения признака на какую-либо величину
происходит уменьшение значения признака на какую-либо величину
# При значениях коэффициента корреляции 0 - 0,29 и 0 - (-0,29) говорят о сильной связи
связи средней силы
+ слабой связи об ее отсутствии
# При значениях коэффициента корреляции 0,3 - 0,69 и (-0,3) - (-0,69) говорят о сильной связи
+ связи средней силы
слабой связи
об ее отсутствии
# При значениях коэффициента корреляции 0,7 - 1,0 и (-0,7) - (- 1,0) говорят о
+ сильной связи связи средней силы слабой связи
об ее отсутствии
# Когда известен как размер изучаемого явления, так и состав среды может быть применен следующий мето д стандартизации
+ прямой обратный ресурсный косвенный
# Когда имеются данные о размерах изучаемого явления, но отсутствуют данные о составе среды, может бы ть применен следующий метод стандартизации
прямой
+ обратный множественный косвенный
# Когда отсутствуют данные о размерах изучаемого явления, но есть данные о составе среды может быть пр именен следующий метод стандартизации
прямой обратный
+ косвенный смешанный
# Прямой метод стандартизации включает в себя этапы
+ расчет общего и погрупповых интенсивных показателей, выбор стандарта, расчет ожидаемых величин, рас
чет стандартизированных показателей, сравнение стандартизированных показателей разработку стандарта на Федеральном уровне
внедрение стандарта в работу лечебных учреждений
сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями
# Выделяют следующие методики определения корреляционной связи
+ параметрические и непараметрические нелинейные
арифметические стандартизированные
# Для параметрических методик определения корреляционной связи необходимо условие
+ симметричное распределение величин в статистической совокупности