Практическое занятие 2. № Регрессионно -факторный анализ технологических моделей.Цели работы: проанализировать влияние функционально-технологических свойств рецептурных смесей на основе регрессионно-факторного анализа.Задачи: Определить, какой фактор (количество аскорбиновой кислоты х1 или количество глюкозооксидазы х2) оказывает большее влияние на пористость хлеба с помощью коэффициента регрессии.Таблица 1 - Влияние ферментного препарата глюкозооксидазы в сочетании с аксорбиновой кислотой на качество хлеба

Количество аскорбиновой кислоты x1, %	Количество глюкозооксидазы x2, %	Пористость y, %
0,003	0,0146	87
0,003	0,0853	85
0,017	0,0146	87
0,017	0,0854	85
0,000	0,05	85

Таблица 2 - Матрица коэффициентов корреляции

	Количество аскорбиновой кислоты x1, %	Количество глюкозооксидазы x2, %	Пористость y, %
Количество аскорбиновой кислоты x1, %	1
Количество глюкозооксидазы x2, %	0,000425391	1
Пористость y, %	0,219793491	-0,912999455	1

Вывод: количество глюкозооксидазы оказывает большое влияние на пористость хлеба, поскольку значение его коэффициента корреляции по модулю близко к единице.

---

Эмпирическая модель зависимости пористости хлеба y от количества аскорбиновой кислоты x₁ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,219793491
R-квадрат	0,048309179
Нормированный R-квадрат	-0,268921095
Стандартная ошибка	1,233979463
Наблюдения	5

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	0,231884058	0,231884058	0,152284264	0,72242007
Остаток	3	4,568115942	1,522705314
Итого	4	4,8

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	85,56811594	0,81094522	105,516518	1,87659E-06	82,98732632	88,14890556	82,98732632	88,14890556
Количество аскорбиновой кислоты x1, %	28,98550725	74,27683515	0,390236164	0,72242007	-207,3965323	265,3675468	-207,3965323	265,3675468

---

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение	Предсказанное Пористость y, %	Остатки
1	85,65507246	1,344927536
2	85,65507246	-0,655072464
3	86,06086957	0,939130435
4	86,06086957	-1,060869565
5	85,56811594	-0,568115942

Эмпирическая модель зависимости пористости хлеба y от количества глюкозооксидазы x₂ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,912999455
R-квадрат	0,833568005
Нормированный R-квадрат	0,778090674
Стандартная ошибка	0,516034099
Наблюдения	5

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	4,001126426	4,001126426	15,02538031	0,030399508
Остаток	3	0,798873574	0,266291191
Итого	4	4,8

---

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	87,21306034	0,431450288	202,1393025	2,66981E-07	85,83999296	88,58612771	85,83999296	88,58612771
Количество глюкозооксидазы x2, %	-28,27251573	7,293764178	-3,876258546	0,030399508	-51,48452858	-5,060502868	-51,48452858	-5,060502868

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение	Предсказанное Пористость y, %	Остатки
1	86,80028161	0,199718394
2	84,80141474	0,198585255
3	86,80028161	0,199718394
4	84,79858749	0,201412507
5	85,79943455	-0,79943455

Контрольные вопросы

1. 
   Дайте понятие статической модели?
   

Статистическими моделями называются математические выражения, содержащие, одну или несколько случайных компонент, (значение которой нельзя пересказать точно). Статистические

---

 модели достаточно адекватно учитывают случайные колебания экспериментальных данных (по сравнению с динамическими).

2. 
   Дайте понятие динамической модели?
   

Динамическая модель - это абстрактное графическое отображение основных физических свойств объекта и характеристик его взаимодействия с внешней средой. При построении динамической модели следует принимать во внимание лишь те физические свойства объекта и воздействия внешней среды, которые могут оказать существенное влияние на точность результатов моделирования.

3. 
   Приведите пример модели с распределенными параметрами.
   

Примерами систем с распределенными параметрами могут быть трубопроводы (которые могут быть описаны уравнением Навье-Стокса для описания течения жидкости), акустические системы (которые могут быть описаны уравнением колебаний изотропной среды), или даже города (которые могут быть описаны математическими моделями, связывающими количество населения, экономический рост и другие факторы).

4. 
   Приведите пример модели с сосредоточенными параметрами.
   

Примером системы с сосредоточенными параметрами может быть электрическая цепь (которая может быть описана уравнениями Кирхгофа), система управления (которая может быть описана уравнениями, связывающими управляющий сигнал и выходной сигнал), или даже человек, описываемый, например, с помощью математических уравнений для описания здоровья и болезни.

5. 
   При решении, каких задач используются динамические и статические модели?
   
6. 
   Какие виды экспериментов вы знаете?
   

Эксперимент бывает четырех видов: лабораторный (проводится в условиях лаборатории), естественный (проводится в реальных жизненных условиях), констатирующий (ограничивается констатацией изменений изучаемых психических явлений), формирующий (предусматривает целенаправленное воздействие экспериментатора на изучаемое психическое явление).

7. 
   В чем преимущество активного эксперимента?
   

Преимущества активного эксперимента:

---

Смотрите также файлы

• Административная ответственность за нарушение законодательства об охоте.docx

• Контрольная работа Инновационный менеджмент по дисциплине Методы оценки эффективности проектов.docx

• 4 тосан геометрия.docx

• 2. Что такое полис и каковы особенности его внутреннего устройства Ответ.docx

• Информационные технологии работы с документами.docx