Файл: Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении.docx

Факультет «Информационные технологии»

Кафедра «Прикладная информатика и мультимедийные технологии»

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

(бакалаврская работа)
на тему: «Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском

поведении»
Направление подготовки 09.03.03 Прикладная информатика

^{(код и наименование)}

Направленность программы Прикладная информатика в психологии

^{(наименование)}
Студент _________ _________ А.И. Москаленко

(подпись) (дата)
«Допустить к защите»

Зав. кафедрой _________ _________ Л.С. Куравский

(подпись) (дата)
Руководитель _________ _________ Г.А. Юрьев

(подпись) (дата)

Рецензент _________ _________ В.Н. Лукин

(подпись) (дата)

Объем заимствованного текста не превышает 20 % ___________________ С.Н. Антипова

(подпись начальника отдела мониторинга качества

профессионального образования)
Печатная версия ВКР соответствует цифровой _________________________ А.И. Москаленко

(подпись студента)
ВКР (в формате adobePDF) принята
для размещения в электронной библиотеке _________________________ С.Н. Антипова

(подпись ответственного по кафедре за размещение ВКР в ЭБ)

Москва, 2023

Факультет «Информационные технологии»

Кафедра «Прикладная информатика и мультимедийные технологии»
УТВЕРЖДАЮ:

Заведующий кафедрой прикладной информатики и мультимедийных технологий

(Л.С. Куравский)

«____»______________202__г.
ЗАДАНИЕ

НА ВЫПОЛНЕНИЕ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ (ВКР)

Студент Москаленко Антон Игоревич

Тема ВКР «Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском

поведении»

(утверждена Приказом по университету от « 26 » декабря 2022 г. № 07-03/1548-у)

Срок сдачи ВКР «____» _______________202__г.

Исходные данные к ВКР: 1) Обзор существующих исследований и публикаций, связанных с проблематикой отслеживания и анализа пользовательской активности. 2) Анализ современных систем метрик активности, таких как Google Analytics, Yandex.Metrica, Mixpanel и других. 3) Результаты анкетирования среди потенциальных пользователей системы (веб-разработчиков, маркетологов, аналитиков) 4) Техническая документация по разработке аналогичных систем, а также использованию существующих технических решений.

Перечень подлежащих разработке в ВКР вопросов: 1) Изучить существующие системы метрик активности пользователей и определить функциональные требования к разрабатываемой системе. 2) Провести исследование существующих систем отслеживания активности пользователя, проанализировать возможные решения для улучшения отслеживания активности пользователей и обосновать выбор оптимального решения путем анкетирования. 3) Разработать общую архитектуру системы, составить техническое задание, описать диаграммы сценариев и последовательностей, диаграммы классов. 4) Описать последовательность интеграции модуля в клиентскую часть пользовательского приложения и последовательность интеграции серверной части.
Дата выдачи задания «___»_________________202__г.

Руководитель _________ _________ Г.А. Юрьев (подпись) (дата)

Задание принял к исполнению _________ _________ А.И. Москаленко

(подпись) (дата)

________________________________________________________________________________

Аннотация

Настоящая работа посвящена разработке и внедрению системы сбора и анализа данных о пользовательской активности. Система представляет собой модуль на языке JavaScript, интегрируемый в веб-проекты, который отслеживает активность пользователя и информацию об используемом устройстве. Эти данные передаются на серверную часть системы, написанную на языке программирования C#, платформе ASP.NET Core. Серверная часть системы обрабатывает и сохраняет данные для дальнейшего анализа.

Основной упор в данной работе сделан на защите данных и приватности пользователя, поскольку данные, получаемые системой, являются конфиденциальными. Система разработана с учетом текущих требований и стандартов в области безопасности данных, включая механизмы шифрования и безопасной передачи данных.

Результатом работы является создание надежной, эффективной и масштабируемой системы сбора данных, которая помогает организациям лучше понимать поведение своих пользователей, оптимизировать взаимодействие с ними и улучшать качество предлагаемых услуг. Применение данной системы особенно актуально для медицинских организаций, которые стремятся к максимальной защите данных своих пациентов и клиентов.

Введение

В современной цифровой эпохе понимание поведения пользователей на веб-приложениях является ключевой частью создания успешных цифровых продуктов. Для этой цели было разработано множество инструментов, таких как Google Analytics, Mixpanel, Hotjar, clicktale, Littledata, Smartlook и т.д., которые позволяют организациям [1] отслеживать, собирать и анализировать данные о пользовательской активности. Исследование [2] этих инструментов показало, что уровень дискуссии по этой теме достаточно высокий. Уровень проработанности данных инструментов высокий. Очевидно, каждая организация, разрабатывающая свой продукт, так или иначе заинтересована в получении актуальных данных пользовательской активности.

Несмотря на уровень дискуссии, сложность и большой ассортимент инструментов в данном направлении, многие организации сталкиваются с важной проблемой: эффективное толкование данных о пользовательской активности, их преобразование в практические рекомендации и безопасность. Разнообразие технологий, сложность настроек, удалённый формат хранения данных в облаке и специализация различных приложений под свою нишу значительно усложняют задачу анализа.

Данная работа будет использоваться в конкретной организации, которая разрабатывает программное обеспечение (ПО) для медицинских учреждении. В рамках данной организации существует запрос на создание своего, специализированного и защищенного решения в контексте анализа данных об активности медицинского персонала.

Разработка собственной системы хорошо бы помогла в понимании образцов поведения пользователей, в предоставлении значимых диаграмм, сделав вывод из которых, можно улучшить продукт.

Основная цель данной работы заключается в разработке системы, состоящей из модуля JavaScript (JS) [12][14] для сбора данных о пользовательской активности, сервиса на C# [15][16] для приёма и работы с хранилищем записанной пользовательской активности

, анализа данных и одностраничного веб-приложения на основе React [18] для представления данных. Такая система, интегрированная в любой веб-проект, может эффективно отслеживать активность пользователей и представлять её в понятном и визуально привлекательном формате.

Объектом исследования является область веб-программирования, с особым фокусом на реализации отслеживания поведения пользователей и анализа данных. Предмет исследования связан с индивидуальными взаимодействиями пользователей в веб-приложениях и преобразованием этих взаимодействий в значимые данные.

Использование JS для сбора данных на стороне клиента и .NET Core [17] для обработки и анализа данных на стороне сервера позволяет создать масштабируемую, эффективную и надёжную систему отслеживания и анализа пользовательской активности. В современном мире пользовательская активность на вебе занимает значительную часть, и множество приложений становятся все более сложными. Быстрая эволюция подходов к построению и взаимодействию с пользовательским интерфейсом требует гибких подходов, что приводит к росту количества приложений, переходящих на веб-платформу. Поэтому модуль, разработанный на JS, сохраняет и будет сохранять свою актуальность, так как спрос на него будет только расти. Это сочетание технологий может предложить разработчикам более гармоничный и динамичный опыт по сравнению с другими стеками технологий.

Методологическая база данного исследования основывается на общенаучных методах, таких как анализ, синтез и сравнительный анализ. Кроме того, используются специализированные методы из области информационных технологий и программирования, основанные на современных технологиях и фреймворках, таких как .NET Core, React, а также принципы объектно-ориентированного программирования (ООП), архитектурный стиль взаимодействия REST, а также исполнение серверной части системы в виде сервиса, который позволит внедрять данную систему в приложения любого масштаба.

В результате данной работы должна быть разработана функционирующая система, способная предоставить разработчикам и организациям (в данном случае медицинским) ясное представление о поведении и взаимодействии их пользователей. Такая система повысит их способность принимать обоснованные решения и улучшать пользовательский опыт на основе актуальных данных.