ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.11.2023
Просмотров: 460
Скачиваний: 22
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ ИМ. К.Г.РАЗУМОВСКОГО (ПКУ)»
Факультет ЦТ
Лабораторная работа № 2
по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»
Тема: «Математический нейрон»
Выполнил
Бутов Р.В.
Студент группы 09.03.01
3 курса
Проверила
ст.преп. Белова Ю.Н.
Москва 2023
-
Мини-лабораторная «Математический нейрон»
Логическое И
Логическое ИЛИ
Исключающее ИЛИ
Вывод: Исключающее «или» в однослойном персептроне выполнить не возможно.
-
Мини-лабораторная «Классификация чисел на четные и нечетные»
-
Мини-лабораторная «Распознавание букв печатного шрифта»
Вывод: персептрон вполне неплохо распознает буквы, но иногда могут возникнуть трудности
-
Мини-лабораторная «Распознавание печатных и рукописных букв»
Вывод: персептрон распознает буквы, но не всегда
Ответы на вопросы
-
Несколько отличительных признаков современного компьютера, выполненного по схеме фон-Неймана, от мозга:
-
Компьютер работает дискретно, т.е. информация обрабатывается пошагово и разбивается на отдельные единицы (биты), в то время как мозг работает аналогово, обрабатывая информацию непрерывно и плавно. -
Компьютер имеет ограниченное количество фиксированных операций, которые можно выполнять, в то время как мозг может выполнять широкий спектр функций и операций. -
В компьютере память и процессор разделены, а в мозге они интегрированы, что позволяет ему быстро и эффективно обрабатывать информацию.
-
Человеческий мозг содержит около 100 миллиардов нейронов. -
Каждый нейрон может иметь тысячи дендритов и один аксон. Дендриты служат для приема входящих сигналов от других нейронов, а аксон передает выходной сигнал этого нейрона к другим нейронам. -
Информация хранится в человеческом мозге в виде электрических и химических сигналов между нейронами и синапсами. -
Сила синаптической связи определяет степень влияния одного нейрона на другой через синаптическую щель. Она измеряется в весовых коэффициентах и может изменяться в зависимости от частоты активности нейронов. -
Объем памяти человеческого мозга сложно определить, но оценки составляют порядка 2,5 петабайтов. Число, которое можно запомнить, зависит от многих факторов, включая сложность информации, контекст и индивидуальные различия. -
Формулы преобразования сигналов в математическом нейроне Мак-Каллока—Питтса:
-
Входной сигнал умножается на весовой коэффициент (w). -
Результаты умножения суммируются. -
Если сумма превышает пороговое значение (θ), то нейрон выдаёт выходной сигнал, иначе он неактивен.
8) Нарисуйте графическое изображение активационной функции математического нейрона Мак-Каллока—Питтса.
-
Какая теорема считается самой доказанной в мире теоремой?
Ответ: Самой доказанной в мире теоремой считается теорема Пифагора, которая утверждает, что в прямоугольном треугольнике квадрат длины гипотенузы равен сумме квадратов длин катетов. Эта теорема была доказана ещё в древней Греции, около 2500 лет назад, и с тех пор была доказана множеством различных способов, включая геометрические, алгебраические и тригонометрические доказательства. Теорема Пифагора имеет множество приложений в различных областях науки и техники, таких как физика, математика, инженерия и даже музыка.
10) Составьте и нарисуйте блок-схему алгоритма обучения персептрона с помощью правил Хебба (учесть первое и второе правила Хэбба)
