Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ ИМ. К.Г.РАЗУМОВСКОГО (ПКУ)»


Факультет ЦТ




Лабораторная работа № 2

по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»
Тема: «Математический нейрон»

Выполнил

Бутов Р.В.

Студент группы 09.03.01

3 курса

Проверила

ст.преп. Белова Ю.Н.

Москва 2023

1. 
   Мини-лабораторная «Математический нейрон»
   

Логическое И



Логическое ИЛИ



Исключающее ИЛИ



Вывод: Исключающее «или» в однослойном персептроне выполнить не возможно.

2. 
   Мини-лабораторная «Классификация чисел на четные и нечетные»
   

3. 
   Мини-лабораторная «Распознавание букв печатного шрифта»
   

---

Вывод: персептрон вполне неплохо распознает буквы, но иногда могут возникнуть трудности

3. 
   Мини-лабораторная «Распознавание печатных и рукописных букв»
   

Вывод: персептрон распознает буквы, но не всегда

Ответы на вопросы

1. 
   Несколько отличительных признаков современного компьютера, выполненного по схеме фон-Неймана, от мозга:
   

• 
  Компьютер работает дискретно, т.е. информация обрабатывается пошагово и разбивается на отдельные единицы (биты), в то время как мозг работает аналогово, обрабатывая информацию непрерывно и плавно.
  
• 
  Компьютер имеет ограниченное количество фиксированных операций, которые можно выполнять, в то время как мозг может выполнять широкий спектр функций и операций.
  
• 
  В компьютере память и процессор разделены, а в мозге они интегрированы, что позволяет ему быстро и эффективно обрабатывать информацию.
  

2. 
   Человеческий мозг содержит около 100 миллиардов нейронов.
   
3. 
   Каждый нейрон может иметь тысячи дендритов и один аксон. Дендриты служат для приема входящих сигналов от других нейронов, а аксон передает выходной сигнал этого нейрона к другим нейронам.
   
4. 
   Информация хранится в человеческом мозге в виде электрических и химических сигналов между нейронами и синапсами.
   
5. 
   Сила синаптической связи определяет степень влияния одного нейрона на другой через синаптическую щель. Она измеряется в весовых коэффициентах и может изменяться в зависимости от частоты активности нейронов.
   
6. 
   Объем памяти человеческого мозга сложно определить, но оценки составляют порядка 2,5 петабайтов. Число, которое можно запомнить, зависит от многих факторов, включая сложность информации, контекст и индивидуальные различия.
   
7. 
   Формулы преобразования сигналов в математическом нейроне Мак-Каллока—Питтса:
   

---

• 
  Входной сигнал умножается на весовой коэффициент (w).
  
• 
  Результаты умножения суммируются.
  
• 
  Если сумма превышает пороговое значение (θ), то нейрон выдаёт выходной сигнал, иначе он неактивен.
  

8) Нарисуйте графическое изображение активационной функции математического нейрона Мак-Каллока—Питтса.

9. 
   Какая теорема считается самой доказанной в мире теоремой?
   

Ответ: Самой доказанной в мире теоремой считается теорема Пифагора, которая утверждает, что в прямоугольном треугольнике квадрат длины гипотенузы равен сумме квадратов длин катетов. Эта теорема была доказана ещё в древней Греции, около 2500 лет назад, и с тех пор была доказана множеством различных способов, включая геометрические, алгебраические и тригонометрические доказательства. Теорема Пифагора имеет множество приложений в различных областях науки и техники, таких как физика, математика, инженерия и даже музыка.

10) Составьте и нарисуйте блок-схему алгоритма обучения персептрона с помощью правил Хебба (учесть первое и второе правила Хэбба)

---

Смотрите также файлы

• Iiiблім.Сзбесз(ортатаырыптарыМенімектебім, Менітуанжерім).docx

• 59сыныптара арналан "Кркем ебек" пнінен біріктірілген оу бадарламасын жзеге асыру бойынша за мерзімді жоспар.docx

• Авторизация в Webприложениях Node js.docx

• Курсовая работа по дисциплине Название дисциплины Прошла защиту.docx

• Протокол Исчерпывающую по полноте справку.pdf