Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра экономики и управления Форма обучения: очно-заочная

ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Группа
Студент

МОСКВА 2
Практическая работа №1


Регрессионный и корреляционный анализ
Вариант №24

N=	5		Регрессии
Исходные данные				Линейная		Степенная		Экспоненц.
	X(i)	Y(i)	Yп		Yc		Yэ
1	10	65	65		91,89143		69,94958
2	20	95	95		183,78287		90,55191
3	30	125	125		275,67430		117,22226
4	40	155	155		367,56573		151,74786
5	50	185	185		459,45717		196,44232

---

Вспомогательные величины:

Сумма X(i)	Сумма Y(i)	Сумма X(i)*Y(i)	Сумма X(i)^2	Сумма Y(i)^2
150	625	21750	5500	87125
Сумлог X(i)	Сумлог Y(i)	Сумпрлог XY	Сумквлог X(i)	Сум X*lnY	Сумквлог Y(i)
16,300417	23,820359	78,702865	54,756209	740,425619	114,164169

Параметры:

Коэффиц.	Линейная	Коэффиц.	Степенная	Экспоненц.
a=	3	B1=	0,6478	0,0258
b=	35	B0=	14,1852	54,0347

Расчет вспомогательных величин:

Лог X(i)	Лог Y(i)	ПрЛог XY	КвЛог X(i)	X*lnY	КвЛог Y(i)
2,30258509	4,17438727	9,6118819	5,30189811	41,7438727	17,42550908
2,99573227	4,55387689	13,64219597	8,974411855	91,07753783	20,73779474
3,40119738	4,82831374	16,42204804	11,56814363	144,8494121	23,31261355
3,68887945	5,04342512	18,60458729	13,60783163	201,7370047	25,43613691
3,91202301	5,22035583	20,42215208	15,30392399	261,0177913	27,25211494

---

Диаграмма:


Практическая работа №2


Линейное программирование
Вариант №5

1.

X1	X2		7
1	1		2
			5

2.


3.

X1	X2		3
0,6	0		-2,4
			1,2

Практическая работа №3

Транспортная задача

Вариант №4

1.

	A1	A2	A3
B1	20	30	40
B2	30	20	30
B3	40	50	20
B4	40	10	60

2.



3.

	A1	A2	A3
B1	20	0	0	20
B2	0	30	0	30
B3	10	0	20	30
B4	0	10	0	10
	30	40	20	1900

---

Практическая работа 4


Прогнозирование цен фьючерсных контрактов на акции компании
Вариант №12

1. 
   Переносим исходные данные в таблицу
   Таблица 3.1
   

месяц/год	1	2	3	4	5
январь	14,81	30,87	40,43	47,04	52,14
февраль	26,17	41,95	51,10	57,95	62,83
март	32,99	48,75	58,43	64,80	69,99
апрель	37,10	52,84	62,29	69,08	73,91
май	39,47	55,45	64,79	71,42	76,63
июнь	39,41	55,64	64,81	71,30	76,44
июль	38,09	53,94	63,24	69,78	75,15
август	35,00	51,14	60,32	66,94	71,90
сентябрь	30,92	47,00	56,25	63,00	67,85
октябрь	26,82	43,13	52,23	58,83	63,95
ноябрь	21,84	37,81	47,25	53,82	58,92
декабрь	16,96	32,99	42,45	48,93	53,94

---

2. 
   Рассчитываем среднее значение по каждому году
   

Таблица 3.2

1	2	3	4	5
29,97	45,96	55,30	61,91	66,97

3. 
   Построим график изменения средних значений объемов продаж
   

4. 
   Вычислим сезонную компоненту (волну), усредним значения по каждому месяцу.
   

Таблица 3.3

месяц/год	1	2	3	4	5	среднее
январь	-15,16	-15,09	-14,87	-14,87	-14,83	-14,96
февраль	-3,79	-4,01	-4,20	-3,96	-4,14	-4,02
март	3,03	2,79	3,13	2,89	3,02	2,97
апрель	7,14	6,88	6,99	7,17	6,94	7,02
май	9,51	9,49	9,49	9,51	9,66	9,53
июнь	9,45	9,68	9,51	9,39	9,47	9,50
июль	8,13	7,98	7,94	7,87	8,18	8,02
август	5,04	5,18	5,02	5,03	4,93	5,04
сентябрь	0,96	1,04	0,95	1,09	0,88	0,98
октябрь	-3,14	-2,83	-3,07	-3,08	-3,02	-3,03
ноябрь	-8,12	-8,15	-8,05	-8,09	-8,05	-8,09
декабрь	-13,01	-12,97	-12,85	-12,98	-13,03	-12,97

---

Смотрите также файлы

• Промежуточная аттестация по английскому языку в 8 классе в формате огэ вариант 1 Раздел Аудирование.docx

• Исследование коммерческой деятельности в сфере растениеводства Цель.pptx

• Цирконий диоксиді. Орындаан Кудайбергенова А. К тексерген Иманова Г. А. Таырыбы.pptx

• Ключевые параметры социальнодемографического профиля аудитории.docx

• Методические указания по прохождению практики Направление подготовки 27. 03. 04 Управление в технических системах.docx