Литература

1. 
   Моисеев, Иванилов, Столярова «Методы оптимизации»
   
2. 
   Васильев «Методы оптимизации»
   
3. 
   Полак «Методы оптимизации»
   
4. 
   Лэсдон «Оптимизация больших систем»
   
5. 
   Гамецкий
   
6. 
   Гамецкий, Солом «Экономико-математические методы в микро и макроэкономике»
   
7. 
   Нелинейное программирование под редакцией Ляшенко.
   

Тема 1. Введение.Методы оптимизации – курс, ориентированный на решение задач, возникающих в практической деятельности: в экономике, физике, инженерном деле, в социологии, политологии, экологии и т.д.Эта дисциплина – мост, ведущий от математики к решению конкретных задач. Существует два пути изучения «методов оптимизации»: первый начинает изучение с классических методов анализа и второй путь с изучения, анализа и решения прикладных задач. Первый путь был целесообразен, если бы эта дисциплина изучалась студентами 2-3 го курсов, а второй –когда ее изучают студенты 4-5 го курсов. Это связано с тем, что студенты старших курсов уже изучили методы классического анализа. Методы исследования операций, в том числе теорию графов, теорию массового обслуживания и др. У них накопился солидный математический инструментарий, который необходимо использовать для решения конкретных прикладных задач. И поскольку вы уже на 5-ом курсе, то изложение материала мы будем начинать с конкретных прикладных, а именно экономических задач и рассматривать оптимизационные методы решения этих задач.Одной из важных задач анализа, с которой вы встречались неоднократно является задача отыскания экстремума (max или min) функции f(X) при наличии некоторых ограничений.Модель этой задачи имеет вид:F(X) → max (или min)X В, где X = (x₁, x₂, …, x_n), а D – некоторое подмножество евклидова пространства Eⁿ. Эта задача рассматривается во всех курсах анализа. Теория решения таких задач развивалось еще в трудах Эйлера, Лагранжа, Бернулли, Лейбница. Она не потеряла своего значения и в настоящее время и является частным случаем более общих современных методов решения ирархических задач. Наиболее простыми оптимизационными задачами являются задачи линейного программирования. Универсальный метод решения этих задач – симплексный метод уже изучен. Он используется в качестве многократного повторяющейся

---

процедуры в методах решения задач целочисленного, параметрического, нелинейного программирования, при решении задач большой размерности.

В этой лекции познакомимся с новыми задачами линейного программирования, рассмотрим новую форму симплекс-таблиц и новый метод решения З.Л.П., основанный на теории двойственности.

---

Смотрите также файлы

• 1 Структура муниципальных бумаг 5.docx

• Экономика сша как лидер цифровой экономики.doc

• Ценева Марина Анатольевна (И. О. Фамилия) Тольятти 2023 Проверяемое задание 2 Тема Технология поликультурного образования детей лекция.docx

• Теорема КунаТаккера. Рассмотрим основную задачу выпуклого программирования (1).doc

• Емтихан сратары (хх . басындаы аза дебиеті) Кітби аындар шыармашылыы Маыш алтаев шыармашылыы.docx