ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М. А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПбГУТ)Факультет ИНОНейросетевые технологииЛабораторная работа 1:«Аппроксимаця функций»Выполнил: Экажев И.А.Группа: ИБ-94зКурс:4Зачетная книжка: 1910031Санкт-Петербург2021Задание 1. Смоделировать заданную функцию на отрезке [0, 8] с использованием библиотеки neuralnet. Отчет должен содержать подготовку данных для обучения сети. Обоснование выбранной архитектуры. Структурную схему обученной сети с указанием весов. Графики моделируемой и смоделированной функций. Варианты заданий приведены в табл. 1 Задание 2. Подобрать структуру hidden и порог функции ошибки threshold для точной аппроксимации заданных последовательностей им-пульсов. Отчет по работе должен содержать структурную схему обученной сети без указания весов. Графики аппроксимируемой и полученной после довательности для нескольких приближений параметров hidden и threshold.

---

Смотрите также файлы

• Министервтсво цифрового развития, связи и массовых коммуникаций российской федерации.docx

• Практическая работа Изучение scada системы ifix фамилия Экажев Имя Ислам Отчество Алиханович.docx

• Несколько нам известно, война, это сама по себе проблема всех времён, но в тоже время она является решением некоторых проблем.docx

• Назвать особенности дорожной сети России.docx

• Тема Основы молекулярной физики и термодинамики Тема Электричество.docx