Файл: Отчет по работе должен содержать структурную схему обученной сети без указания весов. Графики аппроксимируемой и полученной после довательности для нескольких приближений параметров hidden и threshold.docx
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 32
Скачиваний: 8
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М. А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПбГУТ)
Факультет ИНО
Нейросетевые технологии
Лабораторная работа 1:
«Аппроксимаця функций»
Выполнил: Экажев И.А.
Группа: ИБ-94з
Курс:4
Зачетная книжка: 1910031
Санкт-Петербург
2021
Задание 1. Смоделировать заданную функцию на отрезке [0, 8] с использованием библиотеки neuralnet. Отчет должен содержать подготовку данных для обучения сети. Обоснование выбранной архитектуры. Структурную схему обученной сети с указанием весов. Графики моделируемой и смоделированной функций. Варианты заданий приведены в табл. 1
Задание 2. Подобрать структуру hidden и порог функции ошибки threshold для точной аппроксимации заданных последовательностей им-пульсов. Отчет по работе должен содержать структурную схему обученной сети без указания весов. Графики аппроксимируемой и полученной после довательности для нескольких приближений параметров hidden и threshold.
