ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 1132
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Тестовые задания по БИОФИЗИКЕТЕМА :Теория вероятностей (теория)З А Д А Н И Е № 1Событием в теории вероятностей называетсяA. Kомплекс условий, необходимых для проведения эксперимента.B. Pезультат испытаний.C. Запланированный эксперимент.D. Комплекс условий, которые могут выполняться в эксперименте, но могут и не выполняться.З А Д А Н И Е № 2Абсолютная частота случайного события – это A. отношение числа опытов, благоприятствующих данному испытанию, к общему числу испытаний;B. число опытов, благоприятствующих данному событию;C. предел, к которому стремится относительная частота события при числе опытов, стремящихся к бесконечности;D. отношение общего числа опытов к числу опытов, благоприятствующих данному испытанию;E. общее число испытаний.З А Д А Н И Е № 3Относительная частота события – это A. число опытов, благоприятствующих испытанию;B. отношение количества опытов, благоприятствующих испытанию, к общему числу испытаний;C. отношение общего числа опытов к числу испытаний, которые благоприятствуют наступлению интересующего событияD. предел отношения общего числа испытаний к числу благоприятных событий.З А Д А Н И Е № 4Случайным называется событие, A. которое может произойти только при большом количестве опытов;B. которое может произойти, но может и не произойти в результате данного опыта;C. которое может произойти только в том случае, если произойдет событие, с ним связанное;D. вероятность которого равна 1.E. которое не входит в полную группу событийЗ А Д А Н И Е № 5Достоверным называется событие,A. которое входит в полную систему событий;B. которое является противоположным случайному событию;C. которое обязательно наступит в результате испытания.D. вероятность которого меньше 1.E. которое может произойти, но может и не произойти в результате испытаний.З А Д А Н И Е № 6Какое значение вероятности соответствует достоверному событию?A.. От 0,7 до 1;B. 1;C. От 0 до 1.D. От 0,3 до 0,7.E. От 0 до 0,3.З А Д А Н И Е № 7Какое значение вероятности соответствует невозможному событию?A. От -1 до 1.B. От 0 до 0,3C
. Равное 0.D. От 0 до 1.E. От 0,7 до 1.З А Д А Н И Е № 8Невозможным называется событие, котороеA. противоположно случайному.B. не входит в полную группу событий.C. никогда не может произойти в результате данного опыта.D. никогда не может произойти, если произошло событие А.E. никогда не происходит, если число испытаний невелико.З А Д А Н И Е № 9Совместными называются событияA. которые наступают одновременно и образуют полную группу событий.B. которые могут наступать одновременно в результате данного испытания.C. которые образуют полную группу событий.D. А и В, при этом событие А наступает, если произошло событие В.E. которые равновероятны и образуют полную группу событий.З А Д А Н И Е № 10Несовместные называются события,A. которые имеют неодинаковые вероятности появления.B. вероятность которых равна нулю.C. которые никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.D. для которых вероятность события А не изменяется при появлении события В.E. которые никогда не могут произойти.З А Д А Н И Е № 11Зависимыми называются события А и В, еслиA. Они имеют неодинаковые вероятности появления.B. Вероятность наступления события В изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.C. Они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.D. Они могут наступать одновременно в результате данного испытания.E. Они противоположны друг другу.З А Д А Н И Е № 12Независимыми называются события А и В, еслиA. они противоположны друг другу;B. они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта;C. вероятность наступления события В не изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.D. вероятность их одновременного наступления равна нулю.E. событие А не наступает в том случае, когда первым произошло событие В.З А Д А Н И Е № 13Чему равна сумма вероятностей противоположных событий?A. 1B. 0C. 0,5D. 0,7E. 0,3З А Д А Н И Е № 14Теорема полной вероятности применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитатьA. вероятность гипотезы при условии, что событие уже произошло;B. вероятность события, которое может произойти с одной из гипотез, образующих полную систему;
C. вероятность одной их гипотез, входящих в полную группу событий.D. вероятность события при условии, что одна из гипотез уже реализовалась.З А Д А Н И Е № 15Полную группу несовместных событий образуют события А1, А2,…,АnA. которые наступили в результате проведения испытаний.B. которые являются совместными и равновозможными.C. которые несовместны и в результате каждого испытания появляется только одно из этих событий.D. вероятность которых одинакова.E. которые являются зависимыми и достоверными.З А Д А Н И Е № 16Для полной группы событий характерно:A.
B. C. D. E. З А Д А Н И Е № 17Классическое определение вероятности случайного события формулируется так:Вероятностью события А называетсяA. предел, к которому стремится отношение относительной частоты к общему числу опытов, при количестве опытов, стремящемся к бесконечности.B. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.C. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний.D. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий.E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.З А Д А Н И Е № 18Статистическое определение вероятности формулируется так:Вероятность – это A. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытанийB. предел, к которому стремится относительная частота встречаемости событий при неограниченном увеличении числа испытаний;C. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий;D. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.
З А Д А Н И Е № 19Условная вероятность – это вероятностьA. совместного появления зависимых событий.B. события В при условии, что событие А ему противоположно.C. события В при условии, что событие А состоялось.D. совместного появления независимых событий.E. события В при условии, что оно входит в полную группу событий.З А Д А Н И Е № 20Выберите правильное продолжение формулировки теоремы: "Вероятность появления одного из нескольких несовместных событий (А или В) равна":A.Произведению их вероятностей B. Сумме их вероятностей
C. Разности их вероятностей D. Произведению вероятности первого события на условную вероятность второго E. Сумме вероятностей первого события и условной вероятности второго P(A) + P(B/A).З А Д А Н И Е № 21Когда применяется теорема сложения вероятностей ?A. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий;B. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;C. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событий;D. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо зависимого события.З А Д А Н И Е № 22Выберите правильную формулировку теоремы умножения вероятностей для независимых событий.A. Вероятность появление одного из двух или более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;B. Вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;C. Вероятность появления в результате опыта двух событий равна произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события.D. Вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий.З А Д А Н И Е № 23Выберите правильное продолжение формулировки теоремы :"Вероятность сложного события, состоящего из совпадения двух независимых простых событий А и В равна:
A. произведению их вероятностей
;B. сумме их вероятностей ;C. единице.D. произведению вероятности первого события на условную вероятность второго события ;E. сумме вероятностей первого события и условной вероятности второго события ;З А Д А Н И Е № 24Теорема умножения для независимых событий применяется в том случае, когда требуется вычислитьA. вероятность одновременно появления нескольких зависимых событий;B. вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;C. вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событийD. вероятность появления одного независимого события.З А Д А Н И Е № 25Выберите правильную формулировку теоремы умножения вероятностей для зависимых событий.A. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий;B. Вероятность совместного появления в результате опыта двух (или более) зависимых событий равна произведению вероятности первого события на условную вероятность второго (третьего и т.д.).C. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна произведению вероятностей этих событий.D. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна сумме условных вероятностей этих событий.E. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна сумме вероятностей этих событий.З А Д А Н И Е № 26Когда применяется теорема умножения для зависимых событий?A. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий.B. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких независимых событий.C. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо из группы благоприятствующих опыту несовместных событий.D. Когда необходимо рассчитать вероятность для полной группы несовместных событий.
. Равное 0.D. От 0 до 1.E. От 0,7 до 1.З А Д А Н И Е № 8Невозможным называется событие, котороеA. противоположно случайному.B. не входит в полную группу событий.C. никогда не может произойти в результате данного опыта.D. никогда не может произойти, если произошло событие А.E. никогда не происходит, если число испытаний невелико.З А Д А Н И Е № 9Совместными называются событияA. которые наступают одновременно и образуют полную группу событий.B. которые могут наступать одновременно в результате данного испытания.C. которые образуют полную группу событий.D. А и В, при этом событие А наступает, если произошло событие В.E. которые равновероятны и образуют полную группу событий.З А Д А Н И Е № 10Несовместные называются события,A. которые имеют неодинаковые вероятности появления.B. вероятность которых равна нулю.C. которые никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.D. для которых вероятность события А не изменяется при появлении события В.E. которые никогда не могут произойти.З А Д А Н И Е № 11Зависимыми называются события А и В, еслиA. Они имеют неодинаковые вероятности появления.B. Вероятность наступления события В изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.C. Они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.D. Они могут наступать одновременно в результате данного испытания.E. Они противоположны друг другу.З А Д А Н И Е № 12Независимыми называются события А и В, еслиA. они противоположны друг другу;B. они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта;C. вероятность наступления события В не изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.D. вероятность их одновременного наступления равна нулю.E. событие А не наступает в том случае, когда первым произошло событие В.З А Д А Н И Е № 13Чему равна сумма вероятностей противоположных событий?A. 1B. 0C. 0,5D. 0,7E. 0,3З А Д А Н И Е № 14Теорема полной вероятности применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитатьA. вероятность гипотезы при условии, что событие уже произошло;B. вероятность события, которое может произойти с одной из гипотез, образующих полную систему;
C. вероятность одной их гипотез, входящих в полную группу событий.D. вероятность события при условии, что одна из гипотез уже реализовалась.З А Д А Н И Е № 15Полную группу несовместных событий образуют события А1, А2,…,АnA. которые наступили в результате проведения испытаний.B. которые являются совместными и равновозможными.C. которые несовместны и в результате каждого испытания появляется только одно из этих событий.D. вероятность которых одинакова.E. которые являются зависимыми и достоверными.З А Д А Н И Е № 16Для полной группы событий характерно:A.
B. C. D. E. З А Д А Н И Е № 17Классическое определение вероятности случайного события формулируется так:Вероятностью события А называетсяA. предел, к которому стремится отношение относительной частоты к общему числу опытов, при количестве опытов, стремящемся к бесконечности.B. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.C. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний.D. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий.E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.З А Д А Н И Е № 18Статистическое определение вероятности формулируется так:Вероятность – это A. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытанийB. предел, к которому стремится относительная частота встречаемости событий при неограниченном увеличении числа испытаний;C. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий;D. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.
З А Д А Н И Е № 19Условная вероятность – это вероятностьA. совместного появления зависимых событий.B. события В при условии, что событие А ему противоположно.C. события В при условии, что событие А состоялось.D. совместного появления независимых событий.E. события В при условии, что оно входит в полную группу событий.З А Д А Н И Е № 20Выберите правильное продолжение формулировки теоремы: "Вероятность появления одного из нескольких несовместных событий (А или В) равна":A.Произведению их вероятностей B. Сумме их вероятностей
C. Разности их вероятностей D. Произведению вероятности первого события на условную вероятность второго E. Сумме вероятностей первого события и условной вероятности второго P(A) + P(B/A).З А Д А Н И Е № 21Когда применяется теорема сложения вероятностей ?A. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий;B. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;C. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событий;D. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо зависимого события.З А Д А Н И Е № 22Выберите правильную формулировку теоремы умножения вероятностей для независимых событий.A. Вероятность появление одного из двух или более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;B. Вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;C. Вероятность появления в результате опыта двух событий равна произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события.D. Вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий.З А Д А Н И Е № 23Выберите правильное продолжение формулировки теоремы :"Вероятность сложного события, состоящего из совпадения двух независимых простых событий А и В равна:
A. произведению их вероятностей
;B. сумме их вероятностей ;C. единице.D. произведению вероятности первого события на условную вероятность второго события ;E. сумме вероятностей первого события и условной вероятности второго события ;З А Д А Н И Е № 24Теорема умножения для независимых событий применяется в том случае, когда требуется вычислитьA. вероятность одновременно появления нескольких зависимых событий;B. вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;C. вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событийD. вероятность появления одного независимого события.З А Д А Н И Е № 25Выберите правильную формулировку теоремы умножения вероятностей для зависимых событий.A. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий;B. Вероятность совместного появления в результате опыта двух (или более) зависимых событий равна произведению вероятности первого события на условную вероятность второго (третьего и т.д.).C. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна произведению вероятностей этих событий.D. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна сумме условных вероятностей этих событий.E. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна сумме вероятностей этих событий.З А Д А Н И Е № 26Когда применяется теорема умножения для зависимых событий?A. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий.B. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких независимых событий.C. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо из группы благоприятствующих опыту несовместных событий.D. Когда необходимо рассчитать вероятность для полной группы несовместных событий.