Файл: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Факультет энергетики Кафедра Электрических станций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 30

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



Рисунок 16. Размещение станций в графике нагрузки

В ходе размещения станций в графике нагрузки был учтен баланс мощностей для всего графика нагрузки, определено участие станций в покрытии нагрузки и выдачи необходимой для потребителей электроэнергии.

Представляем графики мощностей всех станций по отдельности для суточного периода:


Рисунок 17. – ТЭЦ в графике нагрузки



Рисунок 18. – ГЭС в графике нагрузки


Рисунок 19. – КЭС в графике нагрузки
Определим баланс электроэнергии для рассматриваемых суток.

Находим потребляемую нагрузкой энергию, путём умножения мощности за каждые четыре часа на 4 и суммирования данных энергий. В сумме за сутки нагрузка потребляет



Таким же образом определяем вырабатываемую станциями электроэнергию, путём умножения суммарной выработки мощности за каждые четыре часа на 4 и суммирования данных энергий. В сумме за сутки станции вырабатывают:



Вывод: Система является дефицитной, требуется покупка мощности. После покупки будет обеспечен и баланс мощности и баланс электроэнергии.
  1.   1   2   3


Анализ энергоэффективности



Провести анализ положения России в вопросах энергоэффективности в мировом сообществе.

Энергоэффективность – эффективное использование энергетических ресурсов, использование меньшего количества энергии для поддержания одного и того же уровня энергообеспечения зданий или технологических процессов на производстве.

Россия занимает четвертое место по объему производства и потребления электроэнергии после США, Китая и Индии, при этом процент потерь электроэнергии в России составляет 10%, к сравнению у США 6%.

Считается, что в развитых странах потери электроэнергии составляют 4-5%, максимально допустимый уровень потерь электроэнергии составляет 10%.

Среди промышленных стран Россия является одной из лидирующих стран по потерям электроэнергии.

Таблица 6. - Относительные потери электроэнергии в электрических сетях за 2011 год.

№ п/п

Страна

Относительные потери, %

1

Финляндия

3

2

Германия

4

3

Япония

5

4

Франция

5

5

США

6

6

Китай

6

7

Австрия

6

8

Италия

7

9

Швейцария

7

10

Португалия

8

11

Великобритания

8

12

Испания

9

13

Латвия

10

14

Россия

10

15

Судан

22

16

Замбия

24

17

Албания

25

18

Черногория

25

19

Йемен

27

20

Намибия

28



Практика большинства промышленно развитых стран показывает, что проблема поддержания потерь электроэнергии в электрических сетях на технико-экономически обоснованном уровне требует постоянного внимания, в первую очередь, высшего руководства электросетевых компаний, четкости их взаимодействия с энергосбытовыми компаниями и потребителями, органами регионального управления, территориальными органами тарифного регулирования. Кратковременное ослабление работы по энергосбережению и повышению энергоэффективности в электрических сетях неизбежно сказывается на росте потерь электроэнергии, даже в тех случаях, когда, казалось бы, уже достигнуты сравнительно высокие показатели в снижении потерь.

  1. Прогнозирование суточного графика нагрузки

  • Из базы данных выбирается информация для расчетов Pфакт(t), с использованием статистического анализа. Для суточного прогнозированияPфакт(t), достаточно иметь ретроспективные данные за предшествующий месяц, при условии типового характера этого периода. Нетиповые периоды (праздники, выходные дни) исключаются и не рассматриваются.


Дата выполнения задания: 25.05.2023
Дата прогноза: 12 .05.2014
Построим график средних значений суточных мощностей:



Рисунок 20. Средние значения суточных мощностей

Вычтем все выходные и праздники:

Таблица 7. - Данные по ЭЭС без выходных и праздников

Дата

Мощность

День

11.04.2014

1470,00

1

12.04.2014

1518,39

2

15.04.2014

1588,61

3

16.04.2014

1707,76

4

17.04.2014

1741,03

5

18.04.2014

1768,41

6

19.04.2014

1753,65

7

22.04.2014

1787,62

8

23.04.2014

1788,92

9

24.04.2014

1752,56

10

25.04.2014

1729,05

11

26.04.2014

1703,79

12

29.04.2014

1695,85

13

30.04.2014

1659,67

14

06.05.2014

1689,12

15

07.05.2014

1668,06

16

08.05.2014

1620,66

17

09.05.2014

1630,88

18


Оценка достоверности модели производится по R2 Если можно считать модель приемлемой.



Рисунок 21. Средние значения суточных мощностей без учета выходных.

Используя уравнение линейной модели экстраполяцией получим прогноз

.

Фактическое значение



Погрешность прогноза составит соответственно 2,75 %.

Прогнозирование конфигурации графика нагрузки

Построение среднесуточного ГН для определения конфигурации ГН на прогнозный день



Рисунок 22. Среднесуточный график нагрузки

Прогноз статистического ГН на основе статистического тренда электропотребления:



Рисунок 23. График нагрузки в о.е



Рисунок 24. Прогноз графика нагрузки

Погрешность прогноза равна 2,08%

Прогнозирование поправок к графику нагрузки

Цель внесения поправочных коэффициентов в прогноз ГН – повышение достоверности прогноза.

    • Максимальная и минимальная мощности,

    • Облачность и температура

Внесем поправку на максимальную мощность:



Рисунок 25. Поправка на максимальную мощность

.

Внесем поправку на минимальную мощность:



Рисунок 26. Поправка на минимальную мощность






Рисунок 27. Итоговый график нагрузки с поправками на мощность

Погрешность прогноза равна 2,09 %

Внесем поправку на температуру:

Условием внесения поправки является отклонение прогноза среднесуточной температуры от среднесуточной температуры за период ретроспективы. При внесении поправки изменяются все часовые нагрузки ГН. Внесение поправки на температуру приводит к улучшению прогноза нагрузок в среднем на 1...1,5% по абсолютному среднесуточному отклонению.



Рисунок 28. Поправка на температуру

  • Прогноз температуры: T = 12,2 °С

  • Суммарная поправка на температуру: 28,73 МВт

Внесем поправку на облачность

Данные из дневника погоды с сайта https://www.gismeteo.ru/diary/

Суммарная поправка на облачность равна 0,33 МВт - очень мала (можно пренебречь)

Конечная погрешность со всеми поправками равна 1,73



Рисунок 29. Конечный график нагрузки со всеми поправками

Вывод: Анализируя график фактического потребления, можно отметить, что фактическое значение мощности незначительно отличается. Погрешность прогноза не превышает 5 %, что показывает удовлетворительное качество методики прогнозирования.

Для увеличения достоверности прогноза «на день вперед» предлагается увеличить период ретроспективы, а так же внести дополнительные поправки (сила ветра, потери в сетях от транзита и собственные, частота, нагрузка для крупных потребителей)
Проанализировав данные по мощности каждой станции, можно сделать прогноз их участия в графике нагрузки. Ниже представлена таблица суточной выработки мощности каждой станции за период ретроспективы.
Таблица 7

Суточная выработки мощности каждой станции за период ретроспективы

Номер

ТЭЦ-2

ТЭЦ-3

ТЭЦ-4

ТЭЦ-5

БТЭЦ

НГЭС

1

125,94

197,24

174,20

546,00

18,02

308,60

2

123,81

199,18

175,91

587,70

17,99

313,80

3

116,98

196,00

174,38

564,90

18,00

319,82

4

119,26

199,53

174,10

582,40

17,97

322,11

5

118,43

198,29

173,58

653,31

18,97

326,04

6

117,07

197,32

174,40

772,29

19,21

327,46

7

117,15

198,06

169,87

789,90

18,00

348,06

8

121,96

193,89

170,04

775,66

18,66

388,20

9

115,08

195,30

170,52

763,36

18,44

390,95

10

114,14

194,58

170,02

655,98

18,02

391,03

11

116,20

197,36

171,71

677,05

17,50

391,18

12

119,43

198,36

169,44

790,57

18,18

391,64

13

122,92

199,68

174,32

794,07

19,74

378,20

14

119,46

197,98

169,56

783,99

19,13

362,43

15

111,98

196,87

169,40

786,14

18,26

346,41

16

119,51

195,14

169,36

755,12

19,03

345,63

17

119,53

197,47

169,17

772,87

19,79

344,56

18

118,53

194,55

164,75

751,06

18,87

343,82

19

120,19

194,99

170,72

749,83

18,94

341,18

20

119,76

194,36

169,79

718,21

19,52

338,03

21

120,67

194,30

146,24

696,11

17,78

341,79

22

121,31

193,73

134,49

744,51

17,55

352,32

23

120,48

194,71

132,48

765,38

17,39

349,49

24

119,81

195,01

129,09

762,73

17,64

348,83

25

124,18

194,65

134,42

753,14

17,94

348,73

26

119,70

193,77

120,95

792,74

16,70

345,26

27

120,99

194,92

119,94

776,81

16,04

339,36

28

119,57

163,47

119,68

757,19

15,97

344,77

29

118,52

161,53

119,75

774,00

16,30

340,78

30

118,85

164,43

119,79

767,43

18,16

335,77

31

118,63

164,22

119,56

739,23

15,93

334,42

32

123,81

199,18

175,91

587,70

17,99

313,80