ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 37

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Кафедра экономики и управления
Форма обучения: заочная



ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

_________________СТАТИСТИКА___________________



Группа Пэ19Э211
Студент
Семенова Наталья Сергеевна

МОСКВА 2020
Тема Абсолютные и относительные величины
По данным таблицы рассчитать поквартально проценты установленного планового задания и проценты выполнения плана по выпуску продукции; Расчетные данные оформить в таблице.


Кварталы


Выпуск продукции, млн. руб.

Процент выполнения плана

Процент планового задания

Базисный

период

Отчетный период

план

факт

I

22,25

22,28

24,15

108,4

100,1

II

21,30

21,35

23,62

110,6

100,2

III

22,30

22,94

23,93

104,3

102,7

IV

22,20

22,29

24,08

108,0

100,4


Тема Средние величины
По данным таблицы рассчитать средний стаж работника

Группы работников по общему стажу работы, лет

Численность
работников, чел. (m)

до 5

18

5-10

40

10-15

15

свыше 15

10







Итого

83




Средний стаж работника составляет 8,5 года

Тема Показатели динамики
По данным выпуска товарной продукции рассчитать аналитические показатели динамики и заполнить таблицу

Месяцы

Выпуск товарной продукции,

тыс. руб.

Показатели динамики

Абсолютный прирост (),

тыс. руб.

темп роста,

% (Тр)

темп прироста, % (Тпр)

Абсолютное значение 1% прироста,

тыс. руб. (А)

Цепной

Базисный

цепной

базисный

1

236

-

-

100,00

-

-

-

2

244

8

103,4

103,4

3,4

3,4

2,4

3

246

2

100,8

104,2

0,8

4,2

2,5

4

249

3

101,2

105,5

1,2

5,5

2,5

5

250

1

100,4

105,9

0,4

5,9

2,5

6

252

2

100,8

106,7

0,8

6,8

2,5


Абсолютный прирост (  )

Февраль – 244-236=8

Март – 246-244=2

Апрель – 249-246=3

Май – 250-249=1

Июнь – 252-250=2

Средний абсолютный прирост (  )



Темп роста
Цепной

Февраль – (244:236)*100%=103,4%

Март – (246:244)*100%=100,8%

Апрель – (249:246)*100%=101,2%

Май – (250:249)*100%=100,4%

Июнь – (252:250)*100%=100,8%
Базисный

Февраль – (244:236)*100%=103,4%

Март – (246:236)*100%=104,2%

Апрель – (249:236)*100%=105,5%

Май – (250:236)*100%=105,9%

Июнь – (252:236)*100%=106,7%


Темп прироста



Тпр = Тр – 100%.
Цепной

Февраль – 103,4-100=3,4%

Март – 100,8-100=0,8%

Апрель – 101,2-100=1,2%

Май – 100,4-100=0,4%

Июнь – 100,8-100=0,8%
Базисный

Февраль – 103,4-100=3,4%

Март – 104,2-100=4,2%

Апрель – 105,5-100=5,5%

Май – 105,9-100=5,9%

Июнь – 106,7-100=6,7%
Абсолютное значение



Февраль – 8:3,4=2,4 тыс.руб

Март – 2:0,8=2,5 тыс.руб

Апрель – 3:1,2=2,5 тыс.руб

Май – 1:0,4=2,5 тыс.руб

Июнь – 2:0,8=2,5 тыс.руб
Тема Индексы
По данным таблицы рассчитать сводные индексы стоимостного объема продукции, физического объема продукции и цен.

Исходные данные

Виды

продукции

Количество произведенной продукции, тыс. шт.

Цена 1 шт., тыс. руб.

базисный период (q0)

Отчетный период (q1)

базисный период (p0)

отчетный период (p1)

А

4402

4452

0,6

0,5

Б

1248

1150

1,2

0,8

Индивидуальные индексы по соответствующим видам продукции

*100%
А = *100%=101,1
Б = *100%=92,1

в отчетном периоде по сравнению с базисным произведено продукции вида

А на 1,1% (101,1 – 100) больше

Б на 7,9% (92,1 – 100) меньше
Индивидуальные индексы цен по соответствующим видам продукции

*100%
А = *100%=83,3
Б = *100%=66,6

цена единицы продукции вида

А в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 16,7% (83,3 – 100)

Б снизилась на 33,3% (66,7 – 100).
Индивидуальные индексы конкретного вида продукции в стоимостном выражении
, соответственно
*100%
А = *100%=84,3
Б = *100%=61,4

Таким образом, объем продукции в стоимостном выражении

А в отчетном периоде по сравнению с базисным снизился на 15,7% (84,3-100),

Б –на 38,6% (61,4 – 100).
Сводный индекс объема продукции в стоимостном выражении
*100%
= *100%= *100%=76.0%
Сводный индекс цен

= *100%= *100%=77.7%
Сводный индекс объема продукции

= *100%= *100%=97.9%

Используя первое свойство индексов

iqP = iq·iР; 76%=0,7770,979100%.
Используя второе свойство индексов

qp(qp) =qp(q)+qp(p)

(3146 – 4138,8) = (4051,2 – 4138,8) + (3146 – 4051,2) или -992,8=-87,6=-905,2
Вывод:

Объем продукции в стоимостном выражении уменьшился в целом на 24% (76,0 – 100), или на 992,8 тыс. руб. (3146 – 4138,8); в том числе за счет снижения цен на 22,3 % (77,7 – 100) объем продукции в стоимостном отношении выражении снизился на 905,2 тыс. руб. (3146 – 4051,2) и за счет снижения физического объема продукции на 2,1 % (97,9- 100) объем продукции в стоимостном выражении уменьшился на 87,6 тыс. руб. (4051,2 – 4138,8).
Тема Графическое изображение статистических данных
По данным таблицы построить графики динамики в виде линейной и столбиковой диаграмм



Месяцы

Выпуск продукции,

млн. руб.

Месяцы

Выпуск продукции,

Млн.руб.

Январь

18,6

Июль

19,6

Февраль

17,3

Август

17,5

Март

18,9

Сентябрь

19,2

Апрель

19,2

Октябрь

19,8

Май

17,9

Ноябрь

18,3

Июнь

19,1

Декабрь

19,4






Тема Взаимосвязи экономических явлений
По данным таблицы построить аналитическое уравнение зависимости разряда рабочих от стажа работы .С помощью линейного коэффициента корреляции определить тесноту связи между явлениями.


№ n/n рабочих

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Разряд (у)

3

2

4

5

5

5

5

5

6

5

1

4

Стаж работы, лет (х)

7

7

25

23

18

24

11

16

34

11

1

20



На графике изображена зависимость разряда рабочих от стажа, она является прямолинейной.

Уравнение прямой
Для решения задачи нужно решить систему уравнений:




Вспомогательная таблица:




На основе таблицы получается система уравнений:





Аналитическое уравнение имеет вид:



Подставим значения х: