ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 232

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
По данным вычислите линейный коэффициент корреляции. Охарактеризуйте тесноту и направление связи между признаками.Решение:1)Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:где:   – среднее значение произведения признаков,   – средние значения признаков и   – стандартные отклонения признаков.Таким образом, коэффициент корреляции:Линейный коэффициент корреляции равен 0,94. Теперь найдем тесноту связи:2) Чем ближе линейный коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак при нем указывает направление связи: знак «-» соответствует обратной зависимости, «+» — прямой.Степень взаимного влияния факторов в зависимости от коэффициента корреляции приведена в таблице 1.2Таблица 1.2 – Количественная оценка тесноты связи при различных значениях коэффициента корреляции

Величина коэффи- циента корреляции

0,1-0,3

0,3-0,5

0,5-0,7

0,7-0,9

0,9-0,99

Теснота связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Высокая

Весьма высокая
Так как линейный коэффициент равен 0,94, то это означает, что направление связи прямое и сама теснота связи является весьма высокой.Вывод: мы выяснили, что линейный коэффициент корреляции равен 0,94, направление связи прямое и сама теснота связи является весьма высокой в приведенной таблице с отчетной характеристикой областей на конец года.
Задача №6.Имеются данные о производстве масла животного (тыс. л.):

Годы

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Произведено масло, тыс. л.

488

421

323

292

276

262
Определить показатели динамики и средние за весь анализируемый период.Решение:1) расчет показателей динамики:Таблица 1 – Показатели динамики объема масла животного, произведенного за 2009-2014 гг.

Год

Произведено масло, тыс. л.

Абсолютное

изменение,

тыс.руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абс.

значение

1% прироста

цеп

баз

цеп

баз

цеп

баз

2009

488

-

-

-

-

-

-

-

2010

421

-67

-67

86,3

86,3

-13,7

-13,7

4,88

2011

323

-98

-165

76,7

66,2

-23,3

-33,8

4,21

2012

292

-31

-196

90,4

59,8

-9,6

-40,2

3,23

2013

276

-16

-212

94,5

56,6

-5,5

-43,4

2,92

2014

262

-14

-226

94,9

53,7

-5,1

-46,3

2,76

Средние показатели динамики:Средний уровень ряда динамики:Средний абсолютный прирост:Средний темп роста:Средний темп прироста:Среднее абсолютное значение 1% прироста:Вывод: Анализ базисных показателей динамики позволяет сделать вывод о том, что наименьшая убыль объема масла животного приходился на 2010 г. по сравнению с 2009 г. – 67 тыс.л. (или 13,7%), наибольшая убыль была отмечена в 2014 г – 226 тыс.л. (или 46,3%). В среднем за анализируемый период объем масла животного 344 тыс.л. Также объем масла животного в среднем за данный период сократился на 45,2 тыс.л. Ежегодно объем масла животного сокращался на 12 тыс.л. Среднее абсолютное значение 1% прироста составил -0,51 тыс.л.Задача 7.Имеются данные о выпуске продукции:


Вид продукции

Базисный год

Отчетный год

Выпуск, т.

Отпускная цена за 1 т., руб.

Выпуск, т.

Прокат листовой

Отпускная цена за 1 т., руб.

Прокат листовой

5000

1900

5100

1900

Сталь арматурная

4500

1650

4500

1680

Швеллер

800

1900

1000

1910
Вычислить: индивидуальные индексы цен и физического объема; общий индекс физического объема, общий индекс цен; сумму экономического эффекта. Сравнить и пояснить полученные значения индексов. Сделать выводы.Решение:Индивидуальный индекс цены: iP = , где P1 — цена отдельного товара в текущем периоде; Р 0 — цена отдельного товара в базисном периоде.
iP = = 1,02 или 102%iP = = 1 или 100%iP = = 1,25 или 125%Индивидуальный индекс физического объема продукции:iq = , где q1 — количество продажи отдельного товара в текущем периоде; q0 - количество продажи отдельного товара в базисном периоде.Iq 1 = = 1 или 100%iq 2 = = 1,02 или 102%iq 3 = = 1,005 или 100%Общий индекс цены:Ip 1 = = = ≈ 1,04 или 104%Общий индекс физического объема:Iq = I = = = 1,03 или 103%Абсолютный размер экономии или перерасхода денежных средств∆ = - = 19 160 00 — 18 445 000 = 715 00 руб.∆ = - = 19 015 000 — 18 445 000 = 570 000 руб.Вывод: за анализируемый период в отчетном периоде по сравнению с базисным периодов увеличились в целом на 1 285 000 руб, это произошло за счет увеличения количества проданного товара на сумму 570 000 руб. и за счет увеличения цены на 19 015 000 руб.