Файл: Отчет по лабораторной работе 4 По дисциплине "Математические методы обработки результатов экспериментов".docx
Добавлен: 24.11.2023
Просмотров: 25
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет"
Кафедра "Математика"
Отчет по лабораторной работе №4
По дисциплине "Математические методы обработки результатов экспериментов"
"Однофакторный дисперсионный анализ"
Вариант №??
Выполнил: студент гр. ???- ??-01 ?????????
Проверил: доцент Лазарев В.А.
Уфа 2023
Дано:Для четырех уровней фактора F экспериментально получены значения исследуемой величины Х.
| F1 | F2 | F3 | F4 |
1 | 45 | 47 | 56 | 30 |
2 | 68 | 52 | 29 | 45 |
3 | 47 | 45 | 37 | 40 |
4 | 56 | 54 | 36 | 69 |
5 | 58 | 61 | 38 | 15 |
Проверить гипотезу о влиянии фактора F на значения Х.
Задача:
-
Вычислить групповые средние и общую среднюю. -
Вычислить общую, факторную и остаточную суммы квадратов отклонений от общей средней. -
Вычислить общую, факторную и остаточную дисперсии. -
Проверить гипотезу о равенстве групповых средних.
На количественный признак X воздействует фактор
F, имеющий
р=4 дискретных уровней и на каждом уровне проведено одинаковое число опытов q=5.
Теоретическое обоснование:
1) Общую среднюю можно получить как среднее арифметическое групповых средних:
На разброс групповых средних относительно общей средней влияют как изменения уровня рассматриваемого фактора, так и случайные факторы.
Для того чтобы учесть влияние данного фактора, общая выборочная дисперсия разбивается на две части, первая из которых называется факторной , а вторая – остаточной .
2)С целью учета этих составляющих вначале рассчитывается общая сумма квадратов отклонений вариант от общей средней:
и факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней, которая и характеризует влияние данного фактора:
Последнее выражение получено путем замены каждой варианты в выражении групповой средней для данного фактора.
Остаточная сумма квадратов отклонений получается, как разность:
3)Для определения общей выборочной дисперсии необходимо разделить на число измерений pq:
а для получения несмещенной общей выборочной дисперсии это выражение нужно умножить на :
Соответственно, для несмещенной факторной выборочной дисперсии:
,где - число степеней свободы несмещенной факторной выборочной дисперсии.
С целью оценки влияния фактора на изменения рассматриваемого параметра рассчитывается величина:
Так как отношение двух выборочных дисперсий и распределено по закону Фишера-Снедекора, то полученное значение сравнивают со значением функции распределения
в критической точке , соответствующей выбранному уровню значимости α.
Если , то фактор оказывает существенное воздействие и его следует учитывать, в противном случае он оказывает незначительное влияние, которым можно пренебречь.
Для расчета и могут быть использованы также формулы:
Решение:
Находим групповые средние:
N | П1 | П2 | П3 | П4 |
1 | 45 | 47 | 56 | 30 |
2 | 68 | 52 | 29 | 45 |
3 | 47 | 45 | 37 | 40 |
4 | 56 | 54 | 36 | 69 |
5 | 58 | 61 | 38 | 15 |
∑ | 274 | 259 | 196 | 199 |
xср | 54.8 | 51.8 | 39.2 | 39.8 |
Обозначим р - количество уровней фактора (р=4). Число измерений на каждом уровне одинаково и равно q=5.
В последней строке помещены групповые средние для каждого уровня фактора.
Общая средняя вычисляется по формуле:
Для расчета по формуле составляем таблицу квадратов вариант:
N | П21 | П22 | П23 | П24 |
1 | 2025 | 2209 | 3136 | 900 |
2 | 4624 | 2704 | 841 | 2025 |
3 | 2209 | 2025 | 1369 | 1600 |
4 | 3136 | 2916 | 1296 | 4761 |
5 | 3364 | 3721 | 1444 | 225 |
∑ | 15358 | 13575 | 8086 | 9511 |
Sобщ = 15358 + 13575 + 8086 + 9511 - 5 • 4 • 46.42 = 3470.8
Находим по формуле:
Sф = 5(54.82 + 51.82 + 39.22 + 39.82 - 4 • 46.42) = 975.6
Получаем :
Определяем факторную дисперсию:
и остаточную дисперсию:
Если средние значения случайной величины, вычисленные по отдельным выборкам одинаковы, то оценки факторной и остаточной дисперсий являются несмещенными оценками генеральной дисперсии и различаются несущественно.
Тогда сопоставление оценок этих дисперсий по критерию Фишера должно показать, что нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий отвергнуть нет оснований.
Оценка факторной дисперсии меньше оценки остаточной дисперсии, поэтому можно сразу утверждать справедливость нулевой гипотезы о равенстве математических ожиданий по слоям выборки.
Иначе говоря, в данном примере фактор F не оказывает существенного влияния на случайную величину.
Проверим нулевую гипотезу:
H0: «средние значения Х равны для всех значений фактора».
Находим .
Для уровня значимости α=0.05, чисел степеней свободы 3 и 16 находим из таблицы распределения Фишера-Снедекора.
.
В связи с тем, что , нулевую гипотезу о равенстве групповых средних принимаем. Другими словами, групповые средние в целом различаются не значимо, гипотезу о существенном влиянии фактора F на результаты экспериментов отклоняем.