ВУЗ: Не указан

Категория: Отчет по практике

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 68

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ


КАФЕДРА 43

ОЦЕНКА ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
















должность, уч. степень, звание




подпись, дата




инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ


Модели статистического моделирования и прогнозирования динамических систем по временному ряду (на основе МНК)



по дисциплине: Анализ и распознавание данных в ИС
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №

Z8430M










Голубцов М




номер группы




подпись, дата




инициалы, фамилия



Студенческий билет №











Санкт-Петербург 2020Вариант 31) Используя метод наименьших квадратов, аппроксимировать исходные данные линейной моделью y=ax+b (найти параметры а и b). 2) Построить тренд с минимальным СКО из предложенных в пакете Excel. 3) Выяснить, какая из двух моделей лучше (адекватность в смысле метода наименьших квадратов) моделирует экспериментальные данные. 4) Сделать чертеж (на одних осях).
5) Сделать прогноз в момент i=N+1 по «лучшей» модели (N – число исходных точек).Изучается динамика рождаемости в России. Собраны данные о числе рожденных (млн) Y(t) за 7 лет (2009-2015). Обосновать и построить тренд данного ряда. Оценить достоверность уточненной по МНК модели.

  1. Расчет уравнения прямой

XX,Y

i=2009

i=2010

i=2011

i=2012

i=2013

i=2014

i=2015



xi

1

2

3

4

5

6

7

28

yi

1,767

1,788

1,796

1,902

1,895

1,947

1,944

13,039

xi*yi

1,767

3,576

5,388

7,608

9,475

11,682

13,608

53,104

xi^2

1

4

9

16

25

36

49

140

sigma1

3,4306E-05

4,9000E-05

1,0796E-03

1,5434E-03

2,4694E-06

2,7461E-04

4,1151E-04

0,003395

sigma2

0,242971159

0,428042493

0,6263156

0,65282512

0,850306368

0,93302303

1,11513597

4,84862

yi(xi)

1,761142857

1,795

1,8288571

1,86271429

1,896571429

1,93042857

1,96428571



Уравнение прямой:y(x) = 0,0339x + 1,7273

  1. Построение тренда
А) полиномиальный 2-ой степениy(x) = 0,0339x + 1,7273 = 0,99Б) Линейныйy(x) = 1,76 + 0,0339x + 1,7273

= 0,99


Вывод: экспериментальные данные для текущей задачи лучше моделируются линейный трендом.