Файл: Отчет о практической работе.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Отчет по практике

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 8

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ


КАФЕДРА 43

ОЦЕНКА

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ












должность, уч. степень, звание



подпись, дата



инициалы, фамилия




ОТЧЕТ О ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ


Модели статистического моделирования и прогнозирования динамических систем по временному ряду (на основе МНК)

по дисциплине: Анализ и распознавание данных в ИС

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №
Z8430M









Голубцов М




номер группы



подпись, дата



инициалы, фамилия



Студенческий билет №












Санкт-Петербург 2020
Вариант 3

1) Используя метод наименьших квадратов, аппроксимировать исходные данные линейной моделью y=ax+b (найти параметры а и b).

2) Построить тренд с минимальным СКО из предложенных в пакете Excel.

3) Выяснить, какая из двух моделей лучше (адекватность в смысле метода наименьших квадратов) моделирует экспериментальные данные.

4) Сделать чертеж (на одних осях).


5) Сделать прогноз в момент i=N+1 по «лучшей» модели (N – число исходных точек).

Изучается динамика рождаемости в России. Собраны данные о числе рожденных (млн) Y(t) за 7 лет (2009-2015). Обосновать и построить тренд данного ряда. Оценить достоверность уточненной по МНК модели.


  1. Расчет уравнения прямой




XX,Y
i=2009
i=2010
i=2011
i=2012
i=2013
i=2014
i=2015
∑

xi
1
2
3
4
5
6
7
28

yi
1,767
1,788
1,796
1,902
1,895
1,947
1,944
13,039

xi*yi
1,767
3,576
5,388
7,608
9,475
11,682
13,608
53,104

xi^2
1
4
9
16
25
36
49
140

sigma1
3,4306E-05
4,9000E-05
1,0796E-03
1,5434E-03
2,4694E-06
2,7461E-04
4,1151E-04
0,003395

sigma2
0,242971159
0,428042493
0,6263156
0,65282512
0,850306368
0,93302303
1,11513597
4,84862

yi(xi)
1,761142857
1,795
1,8288571
1,86271429
1,896571429
1,93042857
1,96428571




Уравнение прямой:
y(x) = 0,0339x + 1,7273



  1. Построение тренда

А) полиномиальный 2-ой степени
y(x) = 0,0339x + 1,7273
= 0,99

Б) Линейный
y(x) = 1,76 + 0,0339x + 1,7273
= 0,99


Вывод: экспериментальные данные для текущей задачи лучше моделируются линейный трендом.

Смотрите также файлы