Файл: Исходные данные Статистика в металлургии Решение.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 34

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Как и в экономике в целом, в российской алюминиевой промышленности также происходят знаковые структурные изменения. Недавно компания "Базовый элемент" – гигантский холдинг, владеющий солидными активами в черной и цветной металлургии, автомобилестроении, энергетике, лесопромышленности, финансовом и страховом бизнесе получила полный контроль над "Русским алюминием", на долю которого приходится 75 процентов российского первичного алюминия и 10 процентов – мирового. 

В медеплавильном секторе цветмета России сложилась непростая ситуация - внутренне потребление падает, производство растет. За последние десять лет внутренний рынок сократил спрос на рафинированную медь почти в 3,5 раза, тогда как ее выпуск увеличился почти на 50 процентов. Росту производства одного из важнейших на мировом рынке сырья способствовали высокие цены, однако, начиная с 2001 года экспорт российской меди стал сокращаться в связи с неблагоприятной внешнеэкономической конъюнктурой и к настоящему моменту ее вывоз за рубеж упал более чем на 13 процентов.







 Эксперты полагают, что это временная коррекция мирового рынка и она не изменит общего тренда к росту стоимости меди в среднесрочной перспективе. Россия сохранит за собой одного из основных поставщиков на мировой рынок продукции медеплавильного производства. К этому обязывают и запасы меднорудного сырья.

Бесспорным лидером в сфере производства никеля и металлов платиновой группы является ГМК "Норильский никель", недавно включенный американским журналом "Forbes" в число 10 крупнейших металлургических компаний мира. В основном благодаря ГМК Россия по производству и экспорту никеля занимает одно из первых мест в мире. Главными потребителями норильского никеля являются страны Западной Европы – Великобритания, Германия, Швейцария, Нидерланды, Финляндия. Его поставки в эти страны за годы реформ возросли с 71 тыс тн до почти 280 тысяч. Несмотря на некоторый спад спроса в последние годы, ГМК "Норильский никель" тем не менее увеличил выручку от экспортных продаж более чем на 50 процентов.

В последнее время "Норникель" раздвигает границы своего бизнеса. В минувшем году он приобрел за 300 млн долл контрольный пакет акций американской компании "Stillwater Mining", занимающейся добычей платины и палладия, а также прочно освоился в сфере национальной золотодобычи, скупив за 1,57 млрд долл акции многих золотодобывающих компаний. На данный момент ГМК является крупнейшим в России золотодобытчиком, производя в год до 40 тн этого благородного металла. Для сравнения: сегодня в стране (по данным за 2003 год) добывается примерно 177 тн золота. За последнее время его добыча возросла в полтора раза. Темп роста диктуют высокие мировые цены на этот металл. Только за последний год они поднялись на 20 процентов и при нынешней мировой конъюнктуре – около 430 долл за унцию – его добыча является рентабельной даже в непростых природных и климатических условиях Сибири. Себестоимость конечного продукта обходится компании в 130 долл против 200 в большинстве золотодобывающих стран мира



Задание 2

Исходные данные:

Оценка проектов

Рассматриваются два проекта А и Б относительно возможностей инвестирования. Известны прогнозные оценки значений дохода от каждого из этих проектов и соответствующие значения вероятностей. Статистическим методом оценить степень риска каждого из этих проектов и выбрать один из них для инвестирования. Критерием выбора из нескольких инвестиционных проектов является минимум по всем основным статистическим параметрам.

Проекты

Прогнозируемая прибыль, тыс. руб.

Значение вероятностей

Проект А пессимистичная

187,5

0,3

Проект А Сдержанная

375

0,25

Проект А оптимистическая

587,5

0,35

Проект Б пессимистичная

155

0,2

Проект Б Сдержанная

400

0,3

Проект Б оптимистическая

575

0,4

Вариант 4

Решение

Мерой величины риска в статистическом методе признается колебание результатов. Мерой колебания результатов некоторого ряда под влиянием разных факторов вероятности служит целая группа статистических величин: дисперсия, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации.

  1. Найдем среднюю прибыль ( по проекту А и Б:

= 187,5*0,3 + 375*0,25 +587,5*0,35 = 355.63 тыс. руб.

= 155*0,2 + 400*0,3 + 575*0,4 = 381 тыс. руб.

  1. Найдем дисперсию:

DА = 27391.76

DБ = 25377.9

  1. Найдем среднеквадратичное отклонение :

А = = 165,5

Б = = 159,5

  1. Найдем коэффициент вариации v:


VA = А / = 165,5 / 355,63 = 0,47

VБ = Б / = 159,5 / 381 = 0,42

Так как критерием выбора из нескольких инвестиционных проектов является минимум по всем основным статистическим параметрам, то из двух проектов А и Б наименьшими показателями дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации обладает проект Б. Следовательно, он обладает наименьшей степенью риска и выбирается для инвестирования.

Задание 3

Исходные данные:

Показатели вариационных рядов

На примере своего варианта работы охарактеризовать ряд распределения с помощью следующих показателей:

1. Средняя величина анализируемого признака.

2. Структурные средние: мода, медиана.

3. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

4. Сделать выводы по результатам расчетов.

Таблица 2 - Распределение численности работников по уровню заработной платы

Заработная плата, тыс. руб.

9-11

11-13

13-15

15-17

17-19

19-21

Число работников, чел.

5

10

20

30

25

10

Вариант 4

Решение

1. Для проведения вычислений составим таблицу

Заработная плата, тыс. руб.

Середина интервала,

Число работников, чел.

Накопленное количество

Относительная частота

Относительная накопленная частота

9-11

10

5

5

0,05

0,05

11-13

12

10

15

0,10

0,15

13-15

14

20

35

0,20

0,35

15-17

16

30

65

0,30

0,65

17-19

18

25

90

0,25

0,90

19-21

20

10

100

0,10

1,00

 

Итого

100

 

 

 




2. Модальный интервал 182-199, так как в нем содержится большинство частот.

Мода находится по формуле:





То есть большинство данных имеют среднее значение равное 16.3

Найдем медиану.

Медианный интервал 199-215, так как в нем накопленные частоты превысили половину.

Медиана находится по формуле:





То есть половина данных имеют среднее значение меньше 16,0 половина – больше 16,0.

3. Дисперсия



СКО



Среднее линейное отклонение:



Коэффициент вариации:



Коэффициент вариации меньше 30%, что говорит о невысокой вариативности ряда.

Можно сделать вывод о нормальности заработной платы судя по полученным данным, выборка обладает невысокой вариативностью судя по коэффициенту вариации.
Задание 4

Исходные данные:

Ряды динамики

По ниже представленным данным вычислите:

Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение 1% прироста;

- средний темп роста и средний темп прироста.

Таблица 3 – Основные показатели

Показатели

Годы

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Продажа алкогольных напитков и пива в абсолютном алкоголе, млн. дкл.

133,2

135,0

138,7

137,3

129,6

127,6


Примечание: номер варианта исходит из порядкового номера в журнале. Для получения данных варианта, к показателям по продаже алкогольных напитков в каждом столбце прибавляем число по порядковому номеру в журнале группы.

Вариант 4

Решение

1. Расчет показателей динамики производится по следующим формулам:

Для цепного типа:

- абсолютный прирост ,

- темп роста ;

- темп прироста .

Для базисного типа:

- абсолютный прирост ,

- темп роста ;

- темп прироста .

 

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Продажа алкогольных напитков и пива в абсолютном алкоголе, млн. дкл.

133,2

135,0

138,7

137,3

129,6

127,6

Абсолютный прирост цепной

 

1,8

3,7

-1,4

-7,7

-2

Темп роста цепной

 

101,35

102,74

98,99

94,39

98,46

Темп прироста цепной

 

1,35

2,74

-1,01

-5,61

-1,54

Абсолютное значение одного процента прироста

 

1,33

1,35

1,39

1,37

1,30

Абсолютный прирост базисный

 

1,8

5,5

4,1

-3,6

-5,6

Темп роста базисный

 

101,35

104,13

103,08

97,30

95,80

Темп прироста базисный

 

1,35

4,13

3,08

-2,70

-4,20

Абсолютное значение одного процента прироста

 

1,33

1,33

1,33

1,33

1,33