ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 34
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Как и в экономике в целом, в российской алюминиевой промышленности также происходят знаковые структурные изменения. Недавно компания "Базовый элемент" – гигантский холдинг, владеющий солидными активами в черной и цветной металлургии, автомобилестроении, энергетике, лесопромышленности, финансовом и страховом бизнесе получила полный контроль над "Русским алюминием", на долю которого приходится 75 процентов российского первичного алюминия и 10 процентов – мирового.
В медеплавильном секторе цветмета России сложилась непростая ситуация - внутренне потребление падает, производство растет. За последние десять лет внутренний рынок сократил спрос на рафинированную медь почти в 3,5 раза, тогда как ее выпуск увеличился почти на 50 процентов. Росту производства одного из важнейших на мировом рынке сырья способствовали высокие цены, однако, начиная с 2001 года экспорт российской меди стал сокращаться в связи с неблагоприятной внешнеэкономической конъюнктурой и к настоящему моменту ее вывоз за рубеж упал более чем на 13 процентов.
| |
Эксперты полагают, что это временная коррекция мирового рынка и она не изменит общего тренда к росту стоимости меди в среднесрочной перспективе. Россия сохранит за собой одного из основных поставщиков на мировой рынок продукции медеплавильного производства. К этому обязывают и запасы меднорудного сырья.
Бесспорным лидером в сфере производства никеля и металлов платиновой группы является ГМК "Норильский никель", недавно включенный американским журналом "Forbes" в число 10 крупнейших металлургических компаний мира. В основном благодаря ГМК Россия по производству и экспорту никеля занимает одно из первых мест в мире. Главными потребителями норильского никеля являются страны Западной Европы – Великобритания, Германия, Швейцария, Нидерланды, Финляндия. Его поставки в эти страны за годы реформ возросли с 71 тыс тн до почти 280 тысяч. Несмотря на некоторый спад спроса в последние годы, ГМК "Норильский никель" тем не менее увеличил выручку от экспортных продаж более чем на 50 процентов.
В последнее время "Норникель" раздвигает границы своего бизнеса. В минувшем году он приобрел за 300 млн долл контрольный пакет акций американской компании "Stillwater Mining", занимающейся добычей платины и палладия, а также прочно освоился в сфере национальной золотодобычи, скупив за 1,57 млрд долл акции многих золотодобывающих компаний. На данный момент ГМК является крупнейшим в России золотодобытчиком, производя в год до 40 тн этого благородного металла. Для сравнения: сегодня в стране (по данным за 2003 год) добывается примерно 177 тн золота. За последнее время его добыча возросла в полтора раза. Темп роста диктуют высокие мировые цены на этот металл. Только за последний год они поднялись на 20 процентов и при нынешней мировой конъюнктуре – около 430 долл за унцию – его добыча является рентабельной даже в непростых природных и климатических условиях Сибири. Себестоимость конечного продукта обходится компании в 130 долл против 200 в большинстве золотодобывающих стран мира
Задание 2
Исходные данные:
Оценка проектов
Рассматриваются два проекта А и Б относительно возможностей инвестирования. Известны прогнозные оценки значений дохода от каждого из этих проектов и соответствующие значения вероятностей. Статистическим методом оценить степень риска каждого из этих проектов и выбрать один из них для инвестирования. Критерием выбора из нескольких инвестиционных проектов является минимум по всем основным статистическим параметрам.
Проекты | Прогнозируемая прибыль, тыс. руб. | Значение вероятностей |
Проект А пессимистичная | 187,5 | 0,3 |
Проект А Сдержанная | 375 | 0,25 |
Проект А оптимистическая | 587,5 | 0,35 |
Проект Б пессимистичная | 155 | 0,2 |
Проект Б Сдержанная | 400 | 0,3 |
Проект Б оптимистическая | 575 | 0,4 |
Вариант 4
Решение
Мерой величины риска в статистическом методе признается колебание результатов. Мерой колебания результатов некоторого ряда под влиянием разных факторов вероятности служит целая группа статистических величин: дисперсия, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации.
-
Найдем среднюю прибыль ( по проекту А и Б:
= 187,5*0,3 + 375*0,25 +587,5*0,35 = 355.63 тыс. руб.
= 155*0,2 + 400*0,3 + 575*0,4 = 381 тыс. руб.
-
Найдем дисперсию:
DА = 27391.76
DБ = 25377.9
-
Найдем среднеквадратичное отклонение :
А = = 165,5
Б = = 159,5
-
Найдем коэффициент вариации v:
VA = А / = 165,5 / 355,63 = 0,47
VБ = Б / = 159,5 / 381 = 0,42
Так как критерием выбора из нескольких инвестиционных проектов является минимум по всем основным статистическим параметрам, то из двух проектов А и Б наименьшими показателями дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации обладает проект Б. Следовательно, он обладает наименьшей степенью риска и выбирается для инвестирования.
Задание 3
Исходные данные:
Показатели вариационных рядов
На примере своего варианта работы охарактеризовать ряд распределения с помощью следующих показателей:
1. Средняя величина анализируемого признака.
2. Структурные средние: мода, медиана.
3. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
4. Сделать выводы по результатам расчетов.
Таблица 2 - Распределение численности работников по уровню заработной платы
Заработная плата, тыс. руб. | 9-11 | 11-13 | 13-15 | 15-17 | 17-19 | 19-21 |
Число работников, чел. | 5 | 10 | 20 | 30 | 25 | 10 |
Вариант 4
Решение
1. Для проведения вычислений составим таблицу
Заработная плата, тыс. руб. | Середина интервала, | Число работников, чел. | Накопленное количество | Относительная частота | Относительная накопленная частота |
9-11 | 10 | 5 | 5 | 0,05 | 0,05 |
11-13 | 12 | 10 | 15 | 0,10 | 0,15 |
13-15 | 14 | 20 | 35 | 0,20 | 0,35 |
15-17 | 16 | 30 | 65 | 0,30 | 0,65 |
17-19 | 18 | 25 | 90 | 0,25 | 0,90 |
19-21 | 20 | 10 | 100 | 0,10 | 1,00 |
| Итого | 100 | | | |
2. Модальный интервал 182-199, так как в нем содержится большинство частот.
Мода находится по формуле:
То есть большинство данных имеют среднее значение равное 16.3
Найдем медиану.
Медианный интервал 199-215, так как в нем накопленные частоты превысили половину.
Медиана находится по формуле:
То есть половина данных имеют среднее значение меньше 16,0 половина – больше 16,0.
3. Дисперсия
СКО
Среднее линейное отклонение:
Коэффициент вариации:
Коэффициент вариации меньше 30%, что говорит о невысокой вариативности ряда.
Можно сделать вывод о нормальности заработной платы судя по полученным данным, выборка обладает невысокой вариативностью судя по коэффициенту вариации.
Задание 4
Исходные данные:
Ряды динамики
По ниже представленным данным вычислите:
Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
- абсолютное значение 1% прироста;
- средний темп роста и средний темп прироста.
Таблица 3 – Основные показатели
Показатели | Годы | |||||
2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | |
Продажа алкогольных напитков и пива в абсолютном алкоголе, млн. дкл. | 133,2 | 135,0 | 138,7 | 137,3 | 129,6 | 127,6 |
Примечание: номер варианта исходит из порядкового номера в журнале. Для получения данных варианта, к показателям по продаже алкогольных напитков в каждом столбце прибавляем число по порядковому номеру в журнале группы.
Вариант 4
Решение
1. Расчет показателей динамики производится по следующим формулам:
Для цепного типа:
- абсолютный прирост ,
- темп роста ;
- темп прироста .
Для базисного типа:
- абсолютный прирост ,
- темп роста ;
- темп прироста .
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
Продажа алкогольных напитков и пива в абсолютном алкоголе, млн. дкл. | 133,2 | 135,0 | 138,7 | 137,3 | 129,6 | 127,6 |
Абсолютный прирост цепной | | 1,8 | 3,7 | -1,4 | -7,7 | -2 |
Темп роста цепной | | 101,35 | 102,74 | 98,99 | 94,39 | 98,46 |
Темп прироста цепной | | 1,35 | 2,74 | -1,01 | -5,61 | -1,54 |
Абсолютное значение одного процента прироста | | 1,33 | 1,35 | 1,39 | 1,37 | 1,30 |
Абсолютный прирост базисный | | 1,8 | 5,5 | 4,1 | -3,6 | -5,6 |
Темп роста базисный | | 101,35 | 104,13 | 103,08 | 97,30 | 95,80 |
Темп прироста базисный | | 1,35 | 4,13 | 3,08 | -2,70 | -4,20 |
Абсолютное значение одного процента прироста | | 1,33 | 1,33 | 1,33 | 1,33 | 1,33 |