Файл: Принятие решений в условия риска и неопределенности.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 29

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


А1: (53 + 91 + 129 +130 +108 + 50) / 6 = 93.5

А2: (37 + 37 + 54 + 60 + 141 + 86) / 6 = 69.2

А3: (105 + 138 + 28 + 71 + 43 + (-3)) / 6 = 63.7

А4: (67 + 138 + 47 + 33 + 15 + 130) / 6 = 71.7

А5: (64 +( -5) + 16 + 146 + 123 + 83) / 6 = 71.2

А6: (29 + 14 +( -6 )+ (-2)+ 76 + 75) / 6 = 31

А7: ((-8) + 46 + 41 + 46 + 38 + 107) / 6 = 45

А8: (101 + 81 + 23 + 150 + 84 +15) / 6 = 75.7

max=93.5

Вывод: Оптимальное решение по критерию Лапласа – А1

  1. Принять решение о строительстве электростанции с использованием критериев с сожалениями:

  1. Критерий Сэвиджа

Находим матрицу рисков:

1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
r11 = 105 - 53 = 52; r21 = 105 - 37 = 68; r31 = 105 - 105 = 0; r41 = 105 - 67 = 38; r51 = 105 - 64 = 41; r61 = 105 - 29 = 76; r71 = 105 - (-8) = 113; r81 = 105 - 101 = 4;
2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r12 = 138 - 91 = 47; r22 = 138 - 37 = 101; r32 = 138 - 138 = 0; r42 = 138 - 138 = 0; r52 = 138 - (-5) = 143; r62 = 138 - 14 = 124; r72 = 138 - 46 = 92; r82 = 138 - 81 = 57;
3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r13 = 129 - 129 = 0; r23 = 129 - 54 = 75; r33 = 129 - 28 = 101; r43 = 129 - 47 = 82; r53 = 129 - 16 = 113; r63 = 129 - (-6) = 135; r73 = 129 - 41 = 88; r83 = 129 - 23 = 106;
4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r14 = 150 - 130 = 20; r24 = 150 - 60 = 90; r34 = 150 - 71 = 79; r44 = 150 - 33 = 117; r54 = 150 - 146 = 4; r64 = 150 - (-2) = 152; r74 = 150 - 46 = 104; r84 = 150 - 150 = 0;
5. Рассчитываем 5-й столбец матрицы рисков.
r15 = 141 - 108 = 33; r25 = 141 - 141 = 0; r35 = 141 - 43 = 98; r45 = 141 - 15 = 126; r55 = 141 - 123 = 18; r65 = 141 - 76 = 65; r75 = 141 - 38 = 103; r85 = 141 - 84 = 57;
6. Рассчитываем 6-й столбец матрицы рисков.
r16 = 130 - 50 = 80; r26 = 130 - 86 = 44; r36 = 130 - (-3) = 133; r46 = 130 - 130 = 0; r56 = 130 - 83 = 47; r66 = 130 - 75 = 55; r76 = 130 - 107 = 23; r86 = 130 - 15 = 115;

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

П6

A1

52

47

0

20

33

80

A2

68

101

75

90

0

44

A3

0

0

101

79

98

133

A4

38

0

82

117

126

0

A5

41

143

113

4

18

47

A6

76

124

135

152

65

55

A7

113

92

88

104

103

23

A8

4

57

106

0

57

115



Результаты вычислений оформим в виде таблицы.

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

П6

max(aij)

A1

52

47

0

20

33

80

80

A2

68

101

75

90

0

44

101

A3

0

0

101

79

98

133

133

A4

38

0

82

117

126

0

126

A5

41

143

113

4

18

47

143

A6

76

124

135

152

65

55

152

A7

113

92

88

104

103

23

113

A8

4

57

106

0

57

115

115

Выбираем из (80; 101; 133; 126; 143; 152; 113; 115) минимальный элемент min=80.
Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A1.

б) Критерий Лапласа с сожалениями

Ожидаемый выигрыш каждой альтернативы вычисляется как сумма произведений вероятностей на выигрыши в каждом из возможных исходов. Для каждой альтернативы получим:

А1: 0.1 * 53 + 0.09 * 91 + 0.22 * 129+ 0.22 * 130+ 0.3 * 108 + 0.07 * 50= 106.37

А2: 0.1 *37 + 0.09 * 37 + 0.22 * 54 + 0.22 * 60 + 0.3 * 141 + 0.07 * 86= 80.43

А3: 0.1 * 105+ 0.09 * 138 + 0.22 * 28 + 0.22 * 71 + 0.3 * 43 + 0.07 * (-3) = 57.39

А4: 0.1 * 67 + 0.09 * 138 + 0.22 * 47 + 0.22 * 33 + 0.3 * 15 + 0.07 * 130 = 50.32

А5: 0.1 * 64 + 0.09 * (-5) + 0.22 * 16 + 0.22 * 146 + 0.3 * 123 + 0.07 * 83 = 84.3

А6: 0.1 * 29 + 0.09 * 14 + 0.22 *(-6) + 0.22 * (-2) + 0.3 * 76+ 0.07 * 75 = 30.45

А7: 0.1 * (-8) + 0.09 * 46 + 0.22 * 41 + 0.22 * 46 + 0.3 * 38 + 0.07 * 107 = 41.37

А8: 0.1 * 101 + 0.09 * 81 + 0.22 * 23 + 0.22 * 150+ 0.3 * 84 + 0.07 * 15 = 81.7



Вывод: наибольший ожидаемый выигрыш у А1 с ожидаемым выигрышем 106.37.

с) критерий субъективно-средних сожалений;

Для определения лучшей альтернативы по критерию субъективно-средних сожалений необходимо посчитать значения критерия для каждой альтернативы и выбрать ту, у которой наименьшее значение.

Для этого нужно посчитать произведение каждого элемента матрицы А на соответствующую вероятность из вектора pj и просуммировать результаты для каждой альтернативы. Таким образом, для каждой альтернативы j, значение критерия Kссс(j) будет равно:

Kссс(j) = Σ(i=1 to 6) Aij * pj

Применяя эту формулу к матрице А и вектору вероятностей pj, мы можем вычислить значения критерия для каждой альтернативы:

Kссс(А1) = (53*0.1) + (91* 0.09) + (129*0.22)+ (130*0.22) + (108*0.3) +(50*0.07)= 106.37

Kссс(А2) = (0.1 *37) + (37*0.09 ) + (54*0.22 ) + (60*0.22 ) + (141*0.3) + (86*0.07)= 80.43

Кссс(А3)= ( 105*0.1)+ (138*0.09) + (28*0.22) + (71*0.22) + (43*0.3) + ( (-3)* 0.07)= 57.39

Кссс(А4)= (67*0.1) + (138*0.09) + (47*0.22) + (33*0.22 ) + (15*0.3 ) + (130*0.07) = 50.32

Кссс(А5)= (64*0.1) + ( (-5) *0.09) + (16*0.22) + ( 146 *0.22 ) + (123*0.3)+ (83*0.07) = 84.3

Кссс(А6)= ( 29*0.1) + (14*0.09) + ((-6) *0.22) + ( (-2) *0.22 ) + (76*0.3)+ (75*0.07) = 30.45

Кссс(А7)= ((-8) *0.1) + (46*0.09) + (41*0.22) + ( 46*0.22) + (38* 0.3)+ (107* 0.07) = 41.37

Кссс(А8)= (101*0.1) + (81*0.09) + (23*0.22) + (150*0.22) + (84* 0.3) + (15*0.07) = 81.7

Вывод: лучшей альтернативой является А1 так как она имеет наибольшее значение Kссс.

3. Принять решение о строительстве электростанции при учете заданных вероятностей с использованием критериев:

  1. критерий Байеса


По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.

Считаем значения ∑(aijpj):

∑(a1,jpj) = 53*0.1+ 91* 0.09 + 129*0.22 + 130*0.22 + 108*0.3 +50*0.07= 106.37

∑(a2,jpj) = 0.1 *37 + 37*0.09 + 54*0.22 + 60*0.22 + 141*0.3 + 86*0.07 = 80.43

∑(a3,jpj) = 105*0.1 + 138*0.09 + 28*0.22 + 71*0.22 + 43*0.3 + (-3)* 0.07 = 57.39

∑(a4,jpj) = 67*0.1 + 138*0.09 + 47*0.22 + 33*0.22 + 15*0.3 + 130*0.07 = 50.32

∑(a5,jpj) = 64*0.1 + (-5) *0.09 + 16*0.22 + 146 *0.22 + 123*0.3 + 83*0.07 = 84.3

∑(a6,jpj) = 29*0.1 + 14*0.09 + (-6) *0.22 + (-2) *0.22 + 76*0.3 + 75*0.07 = 30.45

∑(a7,jpj) = (-8) *0.1 + 46*0.09 + 41*0.22 + 46*0.22 + 38* 0.3 + 107* 0.07 = 41.37

∑(a8,jpj) = 101*0.1 + 81*0.09 + 23*0.22 + 150*0.22 + 84* 0.3 + 15*0.07 = 81.7

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

П6

∑(aijpj)

A1

5.3

8.19

28.38

28.6

32.4

3.5

106.37

A2

3.7

3.33

11,88

13.2

42.3

6.02

80.43

A3

10.5

12.42

6.16

15.62

12.9

-0.021

57.39

A4

6.7

12.42

10.34

7.26

4.5

9.1

50.32

A5

6.4

-0.45

3.52

32.12

36.9

5.81

84.3

A6

2.9

1.26

-1.32

-0.44

22.8

5.25

30.45

A7

-0.8

4.14

9.02

10.12

11.4

7.49

41.37

A8

10.1

7.29

5.06

33

25.2

1.05

81.7

pj

0.1

0.09

0.22

0.22

0.3

0.007





max=106.37

Вывод: выбираем стратегию A1.

  1. критерий Ходжа-Лемана (установить диапазоны принятия различных альтернатив при μϵ[0; 1]);

Для каждой строки рассчитываем значение критерия по формуле:

Wi = u∑aijpj + (1 - u)min(a)ij

Рассчитываем Wi.

W1 = 0.5*106.37 + (1-0.5)*50 = 78.185

W2 = 0.5*80.43 + (1-0.5)*37 = 58.715

W3 = 0.5*57.39 + (1-0.5)*(-3) = 27.195

W4 = 0.5*50.32 + (1-0.5)*15 = 32.66

W5 = 0.5*84.3 + (1-0.5)*(-5) = 39.65

W6 = 0.5*30.45 + (1-0.5)*(-6) = 12.225

W7 = 0.5*41.37 + (1-0.5)*(-8) = 16.685

W8 = 0.5*81.7 + (1-0.5)*15 = 48.35

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

П6

∑(aijpj)

Wi

A1

5.3

8.19

28.38

28.6

32.4

3.5

106.37

78.185

A2

3.7

3.33

11,88

13.2

42.3

6.02

80.43

58.715

A3

10.5

12.42

6.16

15.62

12.9

-0.021

57.39

27.195

A4

6.7

12.42

10.34

7.26

4.5

9.1

50.32

32.66

A5

6.4

-0.45

3.52

32.12

36.9

5.81

84.3

39.65

A6

2.9

1.26

-1.32

-0.44

22.8

5.25

30.45

12.225

A7

-0.8

4.14

9.02

10.12

11.4

7.49

41.37

16.685

A8

10.1

7.29

5.06

33

25.2

1.05

81.7

48.35

pj

0.1

0.09

0.22

0.22

0.3

0.007








максимальный элемент max=78.185

Вывод: выбираем стратегию A1.