Файл: Принятие решений в условия риска и неопределенности.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 29
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
А1: (53 + 91 + 129 +130 +108 + 50) / 6 = 93.5
А2: (37 + 37 + 54 + 60 + 141 + 86) / 6 = 69.2
А3: (105 + 138 + 28 + 71 + 43 + (-3)) / 6 = 63.7
А4: (67 + 138 + 47 + 33 + 15 + 130) / 6 = 71.7
А5: (64 +( -5) + 16 + 146 + 123 + 83) / 6 = 71.2
А6: (29 + 14 +( -6 )+ (-2)+ 76 + 75) / 6 = 31
А7: ((-8) + 46 + 41 + 46 + 38 + 107) / 6 = 45
А8: (101 + 81 + 23 + 150 + 84 +15) / 6 = 75.7
max=93.5
Вывод: Оптимальное решение по критерию Лапласа – А1
-
Принять решение о строительстве электростанции с использованием критериев с сожалениями:
-
Критерий Сэвиджа
Находим матрицу рисков:
1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
r11 = 105 - 53 = 52; r21 = 105 - 37 = 68; r31 = 105 - 105 = 0; r41 = 105 - 67 = 38; r51 = 105 - 64 = 41; r61 = 105 - 29 = 76; r71 = 105 - (-8) = 113; r81 = 105 - 101 = 4;
2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r12 = 138 - 91 = 47; r22 = 138 - 37 = 101; r32 = 138 - 138 = 0; r42 = 138 - 138 = 0; r52 = 138 - (-5) = 143; r62 = 138 - 14 = 124; r72 = 138 - 46 = 92; r82 = 138 - 81 = 57;
3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r13 = 129 - 129 = 0; r23 = 129 - 54 = 75; r33 = 129 - 28 = 101; r43 = 129 - 47 = 82; r53 = 129 - 16 = 113; r63 = 129 - (-6) = 135; r73 = 129 - 41 = 88; r83 = 129 - 23 = 106;
4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r14 = 150 - 130 = 20; r24 = 150 - 60 = 90; r34 = 150 - 71 = 79; r44 = 150 - 33 = 117; r54 = 150 - 146 = 4; r64 = 150 - (-2) = 152; r74 = 150 - 46 = 104; r84 = 150 - 150 = 0;
5. Рассчитываем 5-й столбец матрицы рисков.
r15 = 141 - 108 = 33; r25 = 141 - 141 = 0; r35 = 141 - 43 = 98; r45 = 141 - 15 = 126; r55 = 141 - 123 = 18; r65 = 141 - 76 = 65; r75 = 141 - 38 = 103; r85 = 141 - 84 = 57;
6. Рассчитываем 6-й столбец матрицы рисков.
r16 = 130 - 50 = 80; r26 = 130 - 86 = 44; r36 = 130 - (-3) = 133; r46 = 130 - 130 = 0; r56 = 130 - 83 = 47; r66 = 130 - 75 = 55; r76 = 130 - 107 = 23; r86 = 130 - 15 = 115;
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 |
A1 | 52 | 47 | 0 | 20 | 33 | 80 |
A2 | 68 | 101 | 75 | 90 | 0 | 44 |
A3 | 0 | 0 | 101 | 79 | 98 | 133 |
A4 | 38 | 0 | 82 | 117 | 126 | 0 |
A5 | 41 | 143 | 113 | 4 | 18 | 47 |
A6 | 76 | 124 | 135 | 152 | 65 | 55 |
A7 | 113 | 92 | 88 | 104 | 103 | 23 |
A8 | 4 | 57 | 106 | 0 | 57 | 115 |
Результаты вычислений оформим в виде таблицы.
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | max(aij) |
A1 | 52 | 47 | 0 | 20 | 33 | 80 | 80 |
A2 | 68 | 101 | 75 | 90 | 0 | 44 | 101 |
A3 | 0 | 0 | 101 | 79 | 98 | 133 | 133 |
A4 | 38 | 0 | 82 | 117 | 126 | 0 | 126 |
A5 | 41 | 143 | 113 | 4 | 18 | 47 | 143 |
A6 | 76 | 124 | 135 | 152 | 65 | 55 | 152 |
A7 | 113 | 92 | 88 | 104 | 103 | 23 | 113 |
A8 | 4 | 57 | 106 | 0 | 57 | 115 | 115 |
Выбираем из (80; 101; 133; 126; 143; 152; 113; 115) минимальный элемент min=80.
Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A1.
б) Критерий Лапласа с сожалениями
Ожидаемый выигрыш каждой альтернативы вычисляется как сумма произведений вероятностей на выигрыши в каждом из возможных исходов. Для каждой альтернативы получим:
А1: 0.1 * 53 + 0.09 * 91 + 0.22 * 129+ 0.22 * 130+ 0.3 * 108 + 0.07 * 50= 106.37
А2: 0.1 *37 + 0.09 * 37 + 0.22 * 54 + 0.22 * 60 + 0.3 * 141 + 0.07 * 86= 80.43
А3: 0.1 * 105+ 0.09 * 138 + 0.22 * 28 + 0.22 * 71 + 0.3 * 43 + 0.07 * (-3) = 57.39
А4: 0.1 * 67 + 0.09 * 138 + 0.22 * 47 + 0.22 * 33 + 0.3 * 15 + 0.07 * 130 = 50.32
А5: 0.1 * 64 + 0.09 * (-5) + 0.22 * 16 + 0.22 * 146 + 0.3 * 123 + 0.07 * 83 = 84.3
А6: 0.1 * 29 + 0.09 * 14 + 0.22 *(-6) + 0.22 * (-2) + 0.3 * 76+ 0.07 * 75 = 30.45
А7: 0.1 * (-8) + 0.09 * 46 + 0.22 * 41 + 0.22 * 46 + 0.3 * 38 + 0.07 * 107 = 41.37
А8: 0.1 * 101 + 0.09 * 81 + 0.22 * 23 + 0.22 * 150+ 0.3 * 84 + 0.07 * 15 = 81.7
Вывод: наибольший ожидаемый выигрыш у А1 с ожидаемым выигрышем 106.37.
с) критерий субъективно-средних сожалений;
Для определения лучшей альтернативы по критерию субъективно-средних сожалений необходимо посчитать значения критерия для каждой альтернативы и выбрать ту, у которой наименьшее значение.
Для этого нужно посчитать произведение каждого элемента матрицы А на соответствующую вероятность из вектора pj и просуммировать результаты для каждой альтернативы. Таким образом, для каждой альтернативы j, значение критерия Kссс(j) будет равно:
Kссс(j) = Σ(i=1 to 6) Aij * pj
Применяя эту формулу к матрице А и вектору вероятностей pj, мы можем вычислить значения критерия для каждой альтернативы:
Kссс(А1) = (53*0.1) + (91* 0.09) + (129*0.22)+ (130*0.22) + (108*0.3) +(50*0.07)= 106.37
Kссс(А2) = (0.1 *37) + (37*0.09 ) + (54*0.22 ) + (60*0.22 ) + (141*0.3) + (86*0.07)= 80.43
Кссс(А3)= ( 105*0.1)+ (138*0.09) + (28*0.22) + (71*0.22) + (43*0.3) + ( (-3)* 0.07)= 57.39
Кссс(А4)= (67*0.1) + (138*0.09) + (47*0.22) + (33*0.22 ) + (15*0.3 ) + (130*0.07) = 50.32
Кссс(А5)= (64*0.1) + ( (-5) *0.09) + (16*0.22) + ( 146 *0.22 ) + (123*0.3)+ (83*0.07) = 84.3
Кссс(А6)= ( 29*0.1) + (14*0.09) + ((-6) *0.22) + ( (-2) *0.22 ) + (76*0.3)+ (75*0.07) = 30.45
Кссс(А7)= ((-8) *0.1) + (46*0.09) + (41*0.22) + ( 46*0.22) + (38* 0.3)+ (107* 0.07) = 41.37
Кссс(А8)= (101*0.1) + (81*0.09) + (23*0.22) + (150*0.22) + (84* 0.3) + (15*0.07) = 81.7
Вывод: лучшей альтернативой является А1 так как она имеет наибольшее значение Kссс.
3. Принять решение о строительстве электростанции при учете заданных вероятностей с использованием критериев:
-
критерий Байеса
По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.
Считаем значения ∑(aijpj):
∑(a1,jpj) = 53*0.1+ 91* 0.09 + 129*0.22 + 130*0.22 + 108*0.3 +50*0.07= 106.37
∑(a2,jpj) = 0.1 *37 + 37*0.09 + 54*0.22 + 60*0.22 + 141*0.3 + 86*0.07 = 80.43
∑(a3,jpj) = 105*0.1 + 138*0.09 + 28*0.22 + 71*0.22 + 43*0.3 + (-3)* 0.07 = 57.39
∑(a4,jpj) = 67*0.1 + 138*0.09 + 47*0.22 + 33*0.22 + 15*0.3 + 130*0.07 = 50.32
∑(a5,jpj) = 64*0.1 + (-5) *0.09 + 16*0.22 + 146 *0.22 + 123*0.3 + 83*0.07 = 84.3
∑(a6,jpj) = 29*0.1 + 14*0.09 + (-6) *0.22 + (-2) *0.22 + 76*0.3 + 75*0.07 = 30.45
∑(a7,jpj) = (-8) *0.1 + 46*0.09 + 41*0.22 + 46*0.22 + 38* 0.3 + 107* 0.07 = 41.37
∑(a8,jpj) = 101*0.1 + 81*0.09 + 23*0.22 + 150*0.22 + 84* 0.3 + 15*0.07 = 81.7
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | ∑(aijpj) |
A1 | 5.3 | 8.19 | 28.38 | 28.6 | 32.4 | 3.5 | 106.37 |
A2 | 3.7 | 3.33 | 11,88 | 13.2 | 42.3 | 6.02 | 80.43 |
A3 | 10.5 | 12.42 | 6.16 | 15.62 | 12.9 | -0.021 | 57.39 |
A4 | 6.7 | 12.42 | 10.34 | 7.26 | 4.5 | 9.1 | 50.32 |
A5 | 6.4 | -0.45 | 3.52 | 32.12 | 36.9 | 5.81 | 84.3 |
A6 | 2.9 | 1.26 | -1.32 | -0.44 | 22.8 | 5.25 | 30.45 |
A7 | -0.8 | 4.14 | 9.02 | 10.12 | 11.4 | 7.49 | 41.37 |
A8 | 10.1 | 7.29 | 5.06 | 33 | 25.2 | 1.05 | 81.7 |
pj | 0.1 | 0.09 | 0.22 | 0.22 | 0.3 | 0.007 | |
max=106.37
Вывод: выбираем стратегию A1.
-
критерий Ходжа-Лемана (установить диапазоны принятия различных альтернатив при μϵ[0; 1]);
Для каждой строки рассчитываем значение критерия по формуле:
Wi = u∑aijpj + (1 - u)min(a)ij
Рассчитываем Wi.
W1 = 0.5*106.37 + (1-0.5)*50 = 78.185
W2 = 0.5*80.43 + (1-0.5)*37 = 58.715
W3 = 0.5*57.39 + (1-0.5)*(-3) = 27.195
W4 = 0.5*50.32 + (1-0.5)*15 = 32.66
W5 = 0.5*84.3 + (1-0.5)*(-5) = 39.65
W6 = 0.5*30.45 + (1-0.5)*(-6) = 12.225
W7 = 0.5*41.37 + (1-0.5)*(-8) = 16.685
W8 = 0.5*81.7 + (1-0.5)*15 = 48.35
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | ∑(aijpj) | Wi |
A1 | 5.3 | 8.19 | 28.38 | 28.6 | 32.4 | 3.5 | 106.37 | 78.185 |
A2 | 3.7 | 3.33 | 11,88 | 13.2 | 42.3 | 6.02 | 80.43 | 58.715 |
A3 | 10.5 | 12.42 | 6.16 | 15.62 | 12.9 | -0.021 | 57.39 | 27.195 |
A4 | 6.7 | 12.42 | 10.34 | 7.26 | 4.5 | 9.1 | 50.32 | 32.66 |
A5 | 6.4 | -0.45 | 3.52 | 32.12 | 36.9 | 5.81 | 84.3 | 39.65 |
A6 | 2.9 | 1.26 | -1.32 | -0.44 | 22.8 | 5.25 | 30.45 | 12.225 |
A7 | -0.8 | 4.14 | 9.02 | 10.12 | 11.4 | 7.49 | 41.37 | 16.685 |
A8 | 10.1 | 7.29 | 5.06 | 33 | 25.2 | 1.05 | 81.7 | 48.35 |
pj | 0.1 | 0.09 | 0.22 | 0.22 | 0.3 | 0.007 | | |
максимальный элемент max=78.185
Вывод: выбираем стратегию A1.