Файл: Программа, моделирующая на компьютере процесс мышления человека операционная система приложение медицинского направления приложение математического направления .doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 98
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
?Какие задачи не решают нейронные сети?- классификации- аппроксимации- памяти, адресуемой по содержанию- маршрутизации- управления+ кодирования?Искусственный интеллект - это: - программа, моделирующая на компьютере процесс мышления человека - операционная система- приложение медицинского направления- приложение математического направления?Какая информация является дискретной:- частота дыхания- электрокардиограмма- температура тела- количество зубов?Метод нейросетевого моделирования не применим для:- линейных систем- нелинейных систем?Процесс, лежащий в основе создания нейронных сетей:- анализа данных- обучения- классификации- оптимизации?Что не является тестовой выборкой:- часть примеров из имеющейся базы данных, для которых известны отклики системы, но которые не использовались при обучении.- часть примеров из имеющейся базы данных, для которых известны отклики системы, но которые использовались при обучении.- часть примеров из имеющейся базы данных, для которых не известны отклики системы, но которые использовались при обучении.?Пример числовых данных:- вес- температура тела- наличие боли- рентгенограмма- электрокардиограмма?Пример динамических картин:- вес- температура тела- наличие боли- рентгенограмма- электрокардиограмма?Пример качественных данных:- вес- температура тела- наличие боли- рентгенограмма- электрокардиограмма- цвет кожных покровов?В структуре нейрона для введения информации служит:- синапс- ядро- дендрит- аксон?При функционировании нейронной сети сигналы обрабатываются:- параллельно- последовательно- смешанно?Разветвленный выход нейрона называется:- синапс- ядро- дендрит- аксон?Назовите существующие классификации нейросетей:- сети, которые оперируют с действительными числами.- сети, которые необходимо научить перед их применением;- сети, которые не нуждаются в предыдущем обучении, способны обучаться самостоятельно в процессе работы- программируемые?В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени меняет состояние:
- один нейрон- целая группа нейронов, как правило, во всем пласте. ?Что не влияет на качество нейросетевой модели:-величина учебного множества-величина ошибки-язык программирования?При построении информационной модели стремятся получить минимальную ошибку:-обучения-обобщения-учебного множества?Ошибка обобщения оценивается как:-отклонение модели от учебного множества-отклонение модели от тестовой выборки-нет правильного ответа?Какое количество промежуточных пластов в персептроне достаточно для решения большинства практических задач:-один-два-чем больше, тем лучше?Синапс – элементарная структура и функциональный узел между:- волокном аксона одного нейрона и дендритом другого- узлами однослойного персептрона- аксоном одного нейрона и аксоном другого- дендритом одного нейрона и дендритом другого- ядром и плазмой тела нервной клетки?В аналоговых нейронных сетях- выходные значения нейронов способны принимать непрерывные значения- в каждый момент времени свое состояние меняет лишь один нейрон- в каждый момент времени состояние меняется у целой группы нейронов- выход каждого нейрона может принимать только значение логического нуля или логической единицы- выходные значения отрицательны?Нейрон (нервная клетка) получает сигналы (импульсы) от других нейронов через:- дендриты- аксоны- плазму своего тела- ядро клетки- саму клетку?Определяющим принципом работы нейронной сети является- параллельная обработка данных- последовательная обработка данных- обработка данных в соответствии с моделью систем массового обслуживания- базы и банки данных медицинских учреждений?Если выход каждого нейрона может принимать только значение логического нуля или логической единицы, то такая нейронная сеть называется:
- бинарной- унарной- аналоговой- цифровой- логической?Если выходные значения нейронов способны принимать непрерывные значения, то такая нейронная сеть называется- аналоговой- цифровой- логической- дискретной- непрерывной?Для модели искусственного нейрона на аксоны возложена следующая функция- преобразование обработанных входных сигналов в выходные- обработка входных сигналов- прием сигналов с других нейронов- переключение нейрона в активное состояние- торможение активности нейрона?Аксон – это выходной или входной отросток нейрона?- Входной- Выходной?Что обычно длиннее – аксон или дендрит?- Аксон- Дендрит?Отросток нейрона, который служит в качестве входнгого канала для передачи нервных импульсов от других нейронов, называется:- Аксон- Дендрит- Синапс- Спайк?Точка соединения отростков нейронов называется:- Аксон- Дендрит- Синапс- Спайк?Выходной отросток нейрона называется:- Аксон- Дендрит- Синапс- Спайк
- один нейрон- целая группа нейронов, как правило, во всем пласте. ?Что не влияет на качество нейросетевой модели:-величина учебного множества-величина ошибки-язык программирования?При построении информационной модели стремятся получить минимальную ошибку:-обучения-обобщения-учебного множества?Ошибка обобщения оценивается как:-отклонение модели от учебного множества-отклонение модели от тестовой выборки-нет правильного ответа?Какое количество промежуточных пластов в персептроне достаточно для решения большинства практических задач:-один-два-чем больше, тем лучше?Синапс – элементарная структура и функциональный узел между:- волокном аксона одного нейрона и дендритом другого- узлами однослойного персептрона- аксоном одного нейрона и аксоном другого- дендритом одного нейрона и дендритом другого- ядром и плазмой тела нервной клетки?В аналоговых нейронных сетях- выходные значения нейронов способны принимать непрерывные значения- в каждый момент времени свое состояние меняет лишь один нейрон- в каждый момент времени состояние меняется у целой группы нейронов- выход каждого нейрона может принимать только значение логического нуля или логической единицы- выходные значения отрицательны?Нейрон (нервная клетка) получает сигналы (импульсы) от других нейронов через:- дендриты- аксоны- плазму своего тела- ядро клетки- саму клетку?Определяющим принципом работы нейронной сети является- параллельная обработка данных- последовательная обработка данных- обработка данных в соответствии с моделью систем массового обслуживания- базы и банки данных медицинских учреждений?Если выход каждого нейрона может принимать только значение логического нуля или логической единицы, то такая нейронная сеть называется:
- бинарной- унарной- аналоговой- цифровой- логической?Если выходные значения нейронов способны принимать непрерывные значения, то такая нейронная сеть называется- аналоговой- цифровой- логической- дискретной- непрерывной?Для модели искусственного нейрона на аксоны возложена следующая функция- преобразование обработанных входных сигналов в выходные- обработка входных сигналов- прием сигналов с других нейронов- переключение нейрона в активное состояние- торможение активности нейрона?Аксон – это выходной или входной отросток нейрона?- Входной- Выходной?Что обычно длиннее – аксон или дендрит?- Аксон- Дендрит?Отросток нейрона, который служит в качестве входнгого канала для передачи нервных импульсов от других нейронов, называется:- Аксон- Дендрит- Синапс- Спайк?Точка соединения отростков нейронов называется:- Аксон- Дендрит- Синапс- Спайк?Выходной отросток нейрона называется:- Аксон- Дендрит- Синапс- Спайк