Файл: Программирование ии фокусируется на трех основных навыках.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 20

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Искусственным интеллектом уже никого не удивишь, но многие не понимают, на что он способен. Уже сейчас его используют во многих сферах. Рассмотрим, что такое искусственный интеллект, где он внедрен и какие у него возможности.

искусственный интеллект — это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, которые считают прерогативой человека. В наше время термин применяют к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, которые характерны для человеческого интеллекта (рассуждение, обобщение, получение опыта, анализ). Прерогатива – это привилегия, исключительное право принимать решения по определенным вопросам. 

Другими словами ИИ — огромный спектр алгоритмов и инструментов механизированного обучения, который может оперативно получать данные, выявлять определенные закономерности. Кто придумал термин искусственный интеллект? Впервые о концепции искусственного интеллекта заговорили после работы Алана Тьюринга 1950 года «Вычислительные машины и интеллект». В этой статье Тьюринг задал вопрос «Могут ли машины думать?». Спустя шесть лет в 1956 году Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по ИИ в Дартмутском колледже.

Как работает искусственный интеллект? Автор портала TechTarget Эд Бернс отметил, что системы ИИ работают, поглощая большие объемы информации (помеченные обучающие данные), анализируя их на предмет закономерностей, а затем используют полученные результаты для прогнозирования событий. По такому принципу работают чат-боты, генерирующие реалистичный текст, а также инструмент распознавания изображений, который анализирует и описывает объекты на фото, просматривая миллионы примеров в интернете.

Программирование ИИ фокусируется на трех основных навыках:

1.Обучение — сбор данных и создание правил того, как эти данные использовать.


2.Рассуждение — выбор правильного алгоритма для достижения желаемого результата.

3.Самокоррекция — постоянная тонкая настройка алгоритмов и обеспечение максимально точных результатов.

Главное преимущество искусственного интеллекта — машинное обучение. ИИ берет огромный объем данных, создаваемый ежедневно, анализирует и превращает в полезную информацию. Еще выделяют такие преимущества ИИ:

1.отличные результаты в работе, ориентированной на детали;

2.значительное сокращение времени при работе с большими объемами информации;

3.обеспечение стабильных результатов.

Из недостатков выделяют:

1. высокую стоимость;

2.необходимость глубоких технических знаний;

3. показ результатов только на основе полученных данных;

4. отсутствие возможности обобщать от одной задачи к другой.

Главное опасение развития ИИ — сокращение рабочих мест в тех сферах, где возможно применение данной технологии. Но наряду с этим внедрение ИИ приведет к развитию новых профессий.