Файл: Москва 2022 задание по практической работе вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 26

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Кафедра экономики и управления
Форма обучения: заочная/очно-заочная



ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ЭКОНОМЕТРИКА



Группа Ом20Э271

Студент
Н.А. Корзун


МОСКВА 2022

ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ
Вопросы:


  1. Укажите основные этапы эконометрического исследования.

Можно выделить шесть основных этапов:

  • Постановки задачи;

  • Разработка теоретической модели;

  • Сбор данных;

  • Оценка параметров;

  • Апробация и интерпретация результатов;

  • Сопровождение модели.



  1. Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.

В линейной модели параметры bi при факторах хi характеризуют величину среднего изменения зависимой переменной y с изменением соответствующего фактора хi на единицу, в то время как значения остальных факторов остаются неизмененными.

В степенной модели параметры bj при факторах хi являются коэффициентами эластичности. Они показывают, на сколько процентов в среднем изменяется зависимая переменная y при изменении соответствующего фактора хi на 1 % в условиях неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наибольшее распространение в производственных функциях, в исследованиях спроса и потребления.


  1. Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.

Линейная

Показательная

Полулогарифмическая


Гиперболическая

Степенная


  1. Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy.



  1. Объясните сущность метода анализа динамического ряда.

Анализ динамического ряда включает в себя расчет характеристик интенсивности изменения уровней ряда при переходе от одного момента или промежутка времени к другому, и также нахождение обобщенных средних характеристик, а также выявление основных закономерностей в развитии динамического ряда.
Задачи:

  1. Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3

Таблица 3. Регрессионный анализ.

Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

1

7,38

18,15

44,64

109,79

270,06

2

30

50

70

90

110

3

23,94

58,95

99,87

145,16

194,01

4

126,19

54,92

33,77

23,91

18,29

5

166,44

55,41

18,44

6,14

2,04

Система нормальных уравнений



Линейная зависимость

x

y





xy

10

30

100

900

300

20

50

400

2500

1000

30

70

900

4900

2100

40

90

1600

8100

3600

50

110

2500

12100

5500

150

350

5500

28500

12500



домножим 1-е уровнение на (-30)



1000b=13280

b=13,28

найдем а

5а+150*13,28=350

5а=350-1992=-1642

а=-328,4

Уравнение линейной регрессии

У=13,28х-328,4

Экспоненциальная зависимость

х

lny





x*lny

10

3,4012

100

6,8024

34,012

20

3,9120

400

7,8240

78,24

30

4,2485

900

8,497

127,455

40

4,5

1600

8,9996

180

50

4,7004

2500

9,401

235,02

150

20,7621

5500

41,524

654,727


домножим 1-е уровнение на (-30)



1000b=31,864

b=0,0319

найдем а

5а+150*0,0319=20,7621

5а=20,7621-4,785=15,9771

а=3,1954

уравнение экспоненциальной зависимости

у=
Степенная зависимость

lnх

lny





lnx*lny

2,3026

3,4012

4,6052

6,8024

7,8316

2,9957

3,9120

5,9915

7,8240

11,7192

3,4012

4,2485

6,8024

8,497

14,45

3,6889

4,5

7,3778

8,9996

16,6

3,9120

4,7004

7,8240

9,401

18,388

16,3004__20,7621__32,6009__41,524'>16,3004

20,7621

32,6009

41,524

68,9888



домножим 1-е уровнение на (-3,26)



-20,54b=1,3044

b=-0,064

найдем а



5а=20,7621-1,0432=19,7189

а=3,9444

Уравнение степенной зависимости

у=

Логарифмическая зависимость

lnх

у





lnx*y

2,3026

30

4,6052

900

69,078

2,9957

50

5,9915

2500

149,785

3,4012

70

6,8024

4900

238,084

3,6889

90

7,3778

8100

332,001

3,9120

110

7,8240

12100

430,32

16,3004

350

32,6009

28500

1219,268


домножим 1-е уровнение на (-3,26)



-20,5371b=78,268

b=-3,86

найдем а

5а+16,3*(-3,86)=350

5а=412,918

а=82,58

Уравнение логарифмической зависимости

у=-3,86lnx+82.58

Показательная зависимость

x

lny





lnу*х

10

3,4012

100

6,8024

34,012

20

3,9120

400

7,8240

78,24

30

4,2485

900

8,497

127,455

40

4,5

1600

8,9996

180

50

4,7004

2500

9,401

235,02

150

20,7621

5500

41,524

654,727



домножим 1-е уровнение на (-30)



1000b=31,864

b=0,032

найдем а

5а+150*0,032=20,7621

5а=15,96

а=3,192

Уравнение показательной зависимости

у=


  1. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.

Таблица 4. Корреляционный анализ.

Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

1

7,38

18,15

44,64

109,79

270,06

2

30

50

70

90

110

3

23,94

58,95

99,87

145,16

194,01

4

126,19

54,92

33,77

23,91

18,29

5

166,44

55,41

18,44

6,14

2,04


x

y





xy

10

30

100

900

300

20

50

400

2500

1000

30

70

900

4900

2100

40

90

1600

8100

3600

50

110

2500

12100

5500

150

350

5500

28500

12500