Файл: Москва 2022 задание по практической работе вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 30
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная/очно-заочная |
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ЭКОНОМЕТРИКА
Группа Ом20Э271
Студент
Н.А. Корзун
МОСКВА 2022
ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ
Вопросы:
-
Укажите основные этапы эконометрического исследования.
Можно выделить шесть основных этапов:
-
Постановки задачи; -
Разработка теоретической модели; -
Сбор данных; -
Оценка параметров; -
Апробация и интерпретация результатов; -
Сопровождение модели.
-
Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.
В линейной модели параметры bi при факторах хi характеризуют величину среднего изменения зависимой переменной y с изменением соответствующего фактора хi на единицу, в то время как значения остальных факторов остаются неизмененными.
В степенной модели параметры bj при факторах хi являются коэффициентами эластичности. Они показывают, на сколько процентов в среднем изменяется зависимая переменная y при изменении соответствующего фактора хi на 1 % в условиях неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наибольшее распространение в производственных функциях, в исследованиях спроса и потребления.
-
Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.
Линейная
Показательная
Полулогарифмическая
Гиперболическая
Степенная
-
Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy.
-
Объясните сущность метода анализа динамического ряда.
Анализ динамического ряда включает в себя расчет характеристик интенсивности изменения уровней ряда при переходе от одного момента или промежутка времени к другому, и также нахождение обобщенных средних характеристик, а также выявление основных закономерностей в развитии динамического ряда.
Задачи:
-
Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3
Таблица 3. Регрессионный анализ.
Значения вел X № варианта | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
1 | 7,38 | 18,15 | 44,64 | 109,79 | 270,06 |
2 | 30 | 50 | 70 | 90 | 110 |
3 | 23,94 | 58,95 | 99,87 | 145,16 | 194,01 |
4 | 126,19 | 54,92 | 33,77 | 23,91 | 18,29 |
5 | 166,44 | 55,41 | 18,44 | 6,14 | 2,04 |
Система нормальных уравнений
Линейная зависимость
x | y | | | xy |
10 | 30 | 100 | 900 | 300 |
20 | 50 | 400 | 2500 | 1000 |
30 | 70 | 900 | 4900 | 2100 |
40 | 90 | 1600 | 8100 | 3600 |
50 | 110 | 2500 | 12100 | 5500 |
150 | 350 | 5500 | 28500 | 12500 |
домножим 1-е уровнение на (-30)
1000b=13280
b=13,28
найдем а
5а+150*13,28=350
5а=350-1992=-1642
а=-328,4
Уравнение линейной регрессии
У=13,28х-328,4
Экспоненциальная зависимость
х | lny | | | x*lny |
10 | 3,4012 | 100 | 6,8024 | 34,012 |
20 | 3,9120 | 400 | 7,8240 | 78,24 |
30 | 4,2485 | 900 | 8,497 | 127,455 |
40 | 4,5 | 1600 | 8,9996 | 180 |
50 | 4,7004 | 2500 | 9,401 | 235,02 |
150 | 20,7621 | 5500 | 41,524 | 654,727 |
домножим 1-е уровнение на (-30)
1000b=31,864
b=0,0319
найдем а
5а+150*0,0319=20,7621
5а=20,7621-4,785=15,9771
а=3,1954
уравнение экспоненциальной зависимости
у=
Степенная зависимость
lnх | lny | | | lnx*lny |
2,3026 | 3,4012 | 4,6052 | 6,8024 | 7,8316 |
2,9957 | 3,9120 | 5,9915 | 7,8240 | 11,7192 |
3,4012 | 4,2485 | 6,8024 | 8,497 | 14,45 |
3,6889 | 4,5 | 7,3778 | 8,9996 | 16,6 |
3,9120 | 4,7004 | 7,8240 | 9,401 | 18,388 |
16,3004__20,7621__32,6009__41,524'>16,3004 | 20,7621 | 32,6009 | 41,524 | 68,9888 |
домножим 1-е уровнение на (-3,26)
-20,54b=1,3044
b=-0,064
найдем а
5а=20,7621-1,0432=19,7189
а=3,9444
Уравнение степенной зависимости
у=
Логарифмическая зависимость
lnх | у | | | lnx*y |
2,3026 | 30 | 4,6052 | 900 | 69,078 |
2,9957 | 50 | 5,9915 | 2500 | 149,785 |
3,4012 | 70 | 6,8024 | 4900 | 238,084 |
3,6889 | 90 | 7,3778 | 8100 | 332,001 |
3,9120 | 110 | 7,8240 | 12100 | 430,32 |
16,3004 | 350 | 32,6009 | 28500 | 1219,268 |
домножим 1-е уровнение на (-3,26)
-20,5371b=78,268
b=-3,86
найдем а
5а+16,3*(-3,86)=350
5а=412,918
а=82,58
Уравнение логарифмической зависимости
у=-3,86lnx+82.58
Показательная зависимость
x | lny | | | lnу*х |
10 | 3,4012 | 100 | 6,8024 | 34,012 |
20 | 3,9120 | 400 | 7,8240 | 78,24 |
30 | 4,2485 | 900 | 8,497 | 127,455 |
40 | 4,5 | 1600 | 8,9996 | 180 |
50 | 4,7004 | 2500 | 9,401 | 235,02 |
150 | 20,7621 | 5500 | 41,524 | 654,727 |
домножим 1-е уровнение на (-30)
1000b=31,864
b=0,032
найдем а
5а+150*0,032=20,7621
5а=15,96
а=3,192
Уравнение показательной зависимости
у=
-
Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.
Таблица 4. Корреляционный анализ.
Значения вел X № варианта | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
1 | 7,38 | 18,15 | 44,64 | 109,79 | 270,06 |
2 | 30 | 50 | 70 | 90 | 110 |
3 | 23,94 | 58,95 | 99,87 | 145,16 | 194,01 |
4 | 126,19 | 54,92 | 33,77 | 23,91 | 18,29 |
5 | 166,44 | 55,41 | 18,44 | 6,14 | 2,04 |
x | y | | | xy |
10 | 30 | 100 | 900 | 300 |
20 | 50 | 400 | 2500 | 1000 |
30 | 70 | 900 | 4900 | 2100 |
40 | 90 | 1600 | 8100 | 3600 |
50 | 110 | 2500 | 12100 | 5500 |
150 | 350 | 5500 | 28500 | 12500 |