Файл: Лабораторная работа 4. Простые задачи динамического программирования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 269
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Лабораторная работа №4. Простые задачи динамического программирования.№1. Задача об инвестировании предприятийПроизводственное объединение состоит из четырех предприятий (n=4). Общая сумма капитальных вложений равна 700 тыс. руб. (b = 700), выделяемые предприятиям суммы кратны 100 тыс. руб. Если j-е предприятие получает инвестиции в объеме ξ тыс. руб., то прирост годовой прибыли на этом предприятии составит fj(ξ) тыс. руб. в год. Значения функций fj(ξ), задаваемых таблицей, известны и для каждого варианта компактно записаны в следующим виде:
Требуется найти такое распределение инвестиций между предприятиями, которое максимизирует суммарный прирост прибыли на всех предприятиях вместе. Для этого необходимо составить математическую модель динамической задачи распределения инвестиций и решить ее методом динамического программирования
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | f1(0) | f1(0) | f3(0) | f4(0) |
| 100 | f1(100) | f2(100) | f3(100) | f4 (100) |
| 200 | f1(200) | f2(200) | f3(200) | f4 (200) |
| 300 | f1(300) | f2(300) | f3 (300) | f4 (300) |
| 400 | f1(400) | f2(400) | f3 (400) | f4 (400) |
| 500 | f1(500) | f2(500) | f3 (500) | f4 (500) |
| 600 | f1(600) | f2(600) | f3 (600) | f4 (600) |
| 700 | f1(700) | f2(700) | f3 (700) | f4 (700) |
, обосновывая каждый шаг вычислительного процесса.
Исходные данные для динамической задачи распределения инвестиций:
| Вариант 3 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 42 | 30 | 22 | 50 |
| 200 | 58 | 49 | 37 | 68 |
| 300 | 71 | 63 | 49 | 82 |
| 400 | 80 | 68 | 59 | 88 |
| 500 | 89 | 69 | 68 | 91 |
| 600 | 95 | 65 | 76 | 95 |
| 700 | 98 | 60 | 82 | 97 |
| Вариант 1 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 20 | 18 | 25 | 30 |
| 200 | 44 | 29 | 41 | 52 |
| 300 | 55 | 49 | 52 | 76 |
| 400 | 63 | 72 | 74 | 90 |
| 500 | 67 | 87 | 82 | 104 |
| 600 | 70 | 100 | 88 | 116 |
| 700 | 70 | 108 | 90 | 125 |
| Вариант 2 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 15 | 18 | 16 | 10 |
| 200 | 24 | 26 | 27 | 17 |
| 300 | 30 | 34 | 37 | 23 |
| 400 | 36 | 39 | 44 | 29 |
| 500 | 40 | 42 | 48 | 34 |
| 600 | 43 | 44 | 50 | 38 |
| 700 | 45 | 46 | 56 | 41 |
| Вариант 5 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 37 | 48 | 85 | 47 |
| 200 | 64 | 75 | 90 | 70 |
| 300 | 87 | 98 | 111 | 80 |
| 400 | 105 | 120 | 118 | 86 |
| 500 | 120 | 132 | 124 | 91 |
| 600 | 134 | 144 | 129 | 94 |
| 700 | 145 | 156 | 132 | 98 |
| Вариант 6 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 3 | 5 | 8 | 6 |
| 200 | 5 | 8 | 13 | 10 |
| 300 | 7 | 10 | 17 | 13 |
| 400 | 8 | 12 | 20 | 15 |
| 500 | 9 | 13 | 23 | 16 |
| 600 | 10 | 14 | 25 | 16 |
| 700 | 10 | 15 | 27 | 16 |
| Вариант 4 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 10 | 13 | 6 | 24 |
| 200 | 20 | 25 | 13 | 36 |
| 300 | 30 | 37 | 20 | 42 |
| 400 | 38 | 47 | 27 | 46 |
| 500 | 43 | 55 | 33 | 48 |
| 600 | 49 | 61 | 38 | 48 |
| 700 | 52 | 66 | 41 | 49 |
| Вариант 7 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 5 | 8 | 10 | 11 |
| 200 | 10 | 13 | 16 | 19 |
| 300 | 14 | 18 | 21 | 26 |
| 400 | 17 | 21 | 24 | 30 |
| 500 | 19 | 23 | 27 | 33 |
| 600 | 21 | 21 | 29 | 35 |
| 700 | 22 | 17 | 30 | 36 |
| Вариант 8 | ||||
| Х | F1 | F2 | F3 | F4 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 100 | 28 | 5 | 15 | 20 |
| 200 | 45 | 41 | 25 | 33 |
| 300 | 65 | 55 | 40 | 42 |
| 400 | 78 | 65 | 50 | 48 |
| 500 | 90 | 75 | 62 | 53 |
| 600 | 102 | 80 | 73 | 56 |
| 700 | 113 | 85 | 82 | 58 |