Файл: Тестирование программного обеспечения.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 25

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тестирование программного обеспечения

Любая программа может содержать в себе ошибки. Компилятор способен выявлять только синтаксические ошибки, но не способен отслеживать семантику. Большинство ошибок проявляется в ходе работы программы, при этом они могут возникать не всегда, а лишь при определенных условиях. Таким образом, успешная компиляция программы и выполнение этой программы в одних и тех же условиях не гарантируют отсутствие ошибок.

Для выявления ошибок в программах ЖЦ разработки ПО предусматривает процесс тестирования, который является достаточно трудоемким и занимает больше времени, чем кодирование. (Г. Майерс дает оценку 1/3 для тестирования, при том, что кодированиезанимает примерно 1/6.) Тестируемое ПО обычно называют SUT - Software Under Test. Цель тестирования - не убедиться в безошибочной работоспособности программы, а наоборот - найти ошибки. Поэтому в первую очередь возникает вопрос: а что есть ошибка в программе?

Заметим, что к этому моменту программа уже представляет собой выполнимый процессором набор команд, т.е. с точки зрения процессора она корректна. Даже если при каких-то условиях программа аварийно завершает свое выполнение или "портит" другие процессы, сразу нельзя сказать, что это ошибка в программе - возможно, так было задумано. Таким образом, ошибки необходимо рассматривать с точки зрения пользователя, основываясь на дополнительной информации, т.е. неком описании того, что должна делать программа (это же описание может включать в себя требование о том, чтобы программа никогда не завершалась аварийно и др.).



Рис. 1. V-образная модель жизненного цикла разработки ПО

При рассмотрении вопросов анализа программного кода порой удобнее применять ранее рассмотренную в разделе 1 модель жизненного цикла. Ее часто называют V-образной из-за расположения блоков на рисунке (рис. 1).

Нисходящая левая ветвь модели отражает поэтапную последовательность преобразования одних программных документов в другие: SYS - системных требований в SRD - требования к программному обеспечению, проектированию и формированию DDD - описания архитектуры системы и, наконец, разработке CODE - кода программ. Восходящая правая ветвь отражает процесс верификации разработанного программного обеспечения.


На первом этапе путем тестирования производится модульная верификация (MV), при которой поведение исполняемого программного кода проверяется на соответствие его DDD-описанию. Это наиболее трудоемкая и скрупулезная часть исследования. Она часто требует написания драйверов - моделей модулей, вызывающих процедуры тестируемого модуля, и заглушек - моделей процедур других модулей, вызываемых из тестируемого. Часто в MV отдельно выделяют процесс тестирования межмодульных связей, описанных в DDD.

На втором этапе производится комплексная верификация (CV) реализованного программного обеспечения по отношению к требованиям. Наконец, производится комплексная интеграция (CI) и проверка всей системы: пользователь, аппаратура и программное обеспечение. При грамотном процессе разработки уже на этапах нисходящей ветви для каждого требования определяется, на каком уровне верификации должна будет проводиться проверка его соблюдения.

При этом следует исходить из предположения, что ошибки всегда есть. Тестирование можно считать успешным, если найдены ошибки, а не наоборот. В достаточно сложном ПО все ошибки могут не обнаруживаться даже после длительного тестирования, однако чем тщательнее ведется тестирование, тем меньше ошибок остается и тем менее вероятно возникновение невыявленных ошибок.

Тестовый план

Тестирование обычно проводится снизу вверх, т.е. сначала тести-руются отдельные функции, затем целые модули и далее проводится комплексное тестирование всей программы или комплекса программ. Для проведения тестирования разрабатывается тест-план (test-plan) - совокупность тестовых наборов {примеров} (test-case). В каждом тестовом примере производится выполнение тестируемого программного элемента SUT при заданных Input - условиях и входных данных и проверяются все Output - выходные данные на соответствия заданным значениям.

Тестовый пример (набор) должен включать в себя как минимум:

  • входы (конкретные значения всех выходных параметров, все необходимые свойства и установки окружения);

  • действия (что надо выполнить и в какой последовательности);

  • ожидаемый выход (конкретные величины всех возвращаемых значений, все выводы в потоки, сигналы, все изменяемые свойства и установки окружения).

Кроме указанных данных удобно, если каждый тестовый пример имеет дополнительно:

  • номер (уникальный номер каждого тестового примера, чтобы на него можно было ссылаться);

  • ссылку на требование (если для тестирования используются требования, то указание ссылок на конкретные требования, которые проверяет данный тестовый пример, упростит локализацию ошибок и обеспечит возможность проверки полноты тестирования);

  • краткое описание (что проверяет данный тестовый пример).


Для проведения тестирования разрабатывается программа-драйвер (тест), выполняющая все тестовые примеры и сравнивающая выходные значения с ожидаемыми. В результате выполнения теста получается не только общий результат - есть или нет ошибки, но еще и список пройденных и непройденных тестовых примеров, который помогает локализовать ошибки в SUT.

Для упрощения локализации ошибок и последующей модификации тест-плана нужно, чтобы тестовые примеры были независимы друг от друга, т.е. чтобы каждый последующий тестовый пример никак не использовал результаты работы предыдущего. Для этого необходимо провести установки всех начальных условий перед выполнением каждого тестового примера.

Проблема полноты тестирования

Основная проблема тестирования ПО заключается в том, что проверить программу при всех возможных условиях функционирования в большинстве случаев невозможно. Это происходит либо в силу ограниченности ресурсов, либо в силу бесконечного количества возможных условий. Например, если рассмотреть функцию умножения двух рациональных чисел, варьируемых от -1000 до +1000, то в интервале от минимального возможного числа до максимального содержится бесконечное количество чисел. Т.е. все возможные значения входов проверить нельзя. Если же учесть, что машина оперирует невсеми этими числами, а различает только 10 знаков после запятой (т.е. множество чисел в интервале дискретно, минимальное отличие двух чисел 0,0000000001), то для проверки всех комбинаций из заданного диапазона понадобится   степени тестовых примера, что является достаточно большим числом для такой простой функции. Если проверяются не все возможные комбинации входных условий, то тестирование является неполным.

В основном для сложных программ тестирование является неполным, но даже неполное тестирование может выявить большинство ошибок, если выработать грамотную стратегию их поиска. Часто используют метод деления входных значений на области эквивалентности, так чтобы внутри каждой области для всех значений программа "вела себя" похоже. Тогда при написании тестовых примеров рассматриваются все значения на границах областей и по одному произвольному значению из каждой области (области определяются для каждого входного параметра).


Этот подход называют методом трех точек. В нашем примере для функции умножения двух чисел можно рассмотреть области [-1000; 0] и [0; +1000]. Деление образовано путем выявления трех особых точек (-1000, 0 и +1000). Такие точки называют критическими точками, в них тестируемая функция может менять свое поведение или потенциально вести себя особо. Т.е. для тестирования функции методом трех точек достаточно проверить   случаев (для каждого входа это точки -1000; 0; 1000 и, например, -500 и 500), что значительно меньше полного перебора. Конечно, при таком подходе возможно, что какие-то ошибки останутся, но вероятность этого будет невелика и зависит от выбора критических точек.

Функции, выполняющие различные сравнения, могут неверно их проводить, поэтому имеет смысл проверять их работу в непосредственной близости к критическим точкам. Для этого берутся значения, отстоящие от критических точек на величину дискретизации значений. Т.е. для примера функции умножения двух чисел, кроме значений метода трех точек, стоит рассмотреть значения -999,9999999999; -0,0000000001; 0,0000000001 и 999,9999999999. Этот подход называют методом пяти точек.

Иная сторона тестирования связана с типизацией переменных, при помощи которых задаются входные данные. Если для входных значений функции используются переменные типа float, а максимальное значение входа ограничено как +1000, то теоретически можно передать на вход и число +1001. Зачастую реакция функции на такое число не будет даже описана. Однако существуют приложения, чье поведение критично даже при передаче им входных значений, выходящих за пределы допустимых (например, авиационные программы, программы управления ядерными реакторами). В этом случае подразумевается, что программа должна вести себя корректно, т.е. не "зависнуть", не "повесить" систему, хотя выходное значение предсказать нельзя. Тестовые примеры, проверяющие поведение программы, в таких случаях, называются тестами на устойчивость (robustness). Если при тестировании методом пяти точек проверять еще и значения, выходящие за пределы допустимых диапазонов, то такой метод будет называться методом семи точек. В примере функции умножения двух чисел кроме значений -1000; -500; -999,9999999999; -0,0000000001; 0,0; 0,0000000001; 500,0; 999,9999999999; 1000 для каждого входа следует взять, например, еще значения -1001 и 100,0000000001.


Как уже было сказано, для тестирования ПО необходимо обладать информацией о том, что оно должно делать. Это может быть либо подробное описание (требования), либо просто сам код программы (в этом случае подразумевается, что программа должна работать корректно, не "портить память", не завершаться аварийно, не мешать другим процессам). В зависимости от исходной информации о ПО различают два подхода к тестированию - тестирование по требованиям и тестирование по коду.

Тестирование. Метод "черного ящика"

Тестирование по требованиям или тестирование "черного ящика" подразумевает неиспользование сведений о структуре исходного кода. Все тестовые примеры составляются только на основе требований, т.е. мы не видим, что находится внутри SUT и как оно работает. Единственное, что доступно - это то, что SUT должно делать, внешние эффекты поведения программного обеспечения.

При тестировании "черного ящика" удобно использовать методы трех, пяти или семи точек. При тестировании по требованиям используется понятие "покрытие" требований тестами. Тест покрывает требования, если он полностью проверяет выполнение каждого отдельного требования. При этом возможны как случаи, когда для проверки одного требования необходимо несколько тестовых примеров, так и случаи, когда достаточно одного тестового примера для проверки нескольких требований.

Рассмотрим, например, следующее требование к функции умножения двух целых чисел.

Если входное значение хотя бы одного множителя выходит за гра-ницы диапазона [15 ... 1500], то функция должна вернуть значение 0, в противном случае функция должна вернуть значение произведения двух множителей.

Для тестирования этого требования (если быть точнее, то двух требований) необходимо проверить значения множителей как из диа-пазона [15 ... 1500], так и вне его.

Тесты для проверки значений из диапазона могут выглядеть, например, следующим образом.

В табл. 1 представлены все комбинации двух входов, каждый из которых принимает по три различных значения (метод трех точек), так как диапазон [15 ... 1500] с точки зрения сложения чисел не имеет критических точек, кроме своих концов.

Таблица 1. Часть тест-плана

Входы

Действия

Ожидаемый выход




Множитель 1

Множитель 2







15

15

Вызов функции

225

15

700

Вызов функции

10500 

15

1500

Вызов функции

22500 

700

15

Вызов функции

10500

700

700

Вызов функции

490000

700

1500

Вызов функции

1050000 

1500

15

Вызов функции

22500

1500

700

Вызов функции

1050000 

1500

1500

Вызов функции

2250000 

14

14

Вызов функции

0

1501

14

Вызов функции

0

14

1501

Вызов функции

0

14

700

Вызов функции

0

700

14

Вызов функции

0

1501

700

Вызов функции

0

700

1501

Вызов функции

0