Файл: Моделирование непрерывных и цифровых систем автоматического управления.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 34
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)» |
Институт № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика»
Кафедра №301 «Системы автоматического и интеллектуального управления»
Направление подготовки 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами»
О Т Ч Е Т
По лабораторной работе |
Название:
Моделирование непрерывных и цифровых систем автоматического управления
Дисциплина: Моделирование систем
Студенты | М3О-401С-19 | | М.М. Заруднева |
| (Группа) | (Подпись, дата) | (И.О. Фамилия) |
| | | А.Д. Нелюбова |
| | (Подпись, дата) | (И.О. Фамилия) |
| | | |
| | | |
Преподаватель | | | П.В. Мулин |
| | (Подпись, дата) | (И.О. Фамилия) |
Москва, 2023
Цель: Проверка владения методами синтеза и анализа непрерывных, цифровых систем автоматического управления (САУ) с использованием средств САПР.
Задание 1: Осуществить параметрический синтез контуров непрерывной САУ, заданной структурной схемой (рис. 1), удовлетворяющих следующим требованиям к показателям качества переходной функции:
-
Внутренний контур:
– Перерегулирование σ <5%;
– Время переходного процесса минимально;
-
Внешний контур:
– Перерегулирование σ <0%;
– Время переходного процесса минимально.
Рисунок 1 – Структурная схема непрерывной иерархической САУ
Исходные данные (вариант №3):
, , .
Ход работы:
-
Создадим модель разомкнутого внутреннего контура САУ (рис. 2) и определим по ней передаточную функцию разомкнутой системы:
Рисунок 2 – Модель разомкнутого внутреннего контура САУ
W = tf(linsys1)
W =
From input "Step1" to output "Integrator1":
144
-------------------
s^3 + 23 s^2 + 90 s
Name: Linearization at model initial condition
Continuous-time transfer function.
-
Построим корневой годограф для внутреннего контура системы (рис. 3):
rlocus(linsys1), sgrid
Рисунок 3 – Корневой годограф внутреннего контура системы
-
Выберем значение коэффициента усиления , обеспечивающее заданные показатели качества к переходной функции:
[k, poles]=rlocfind(linsys1)
selected_point = -2.1656 + 2.1823i
k = 1.2208
poles = 3×1 complex
-18.6873 + 0.0000i
-2.1564 + 2.1811i
-2.1564 - 2.1811i
Построим переходный процесс (рис. 4) и определим прямые показатели качества системы (таблица 1):
Рисунок 4 – Переходный процесс внутреннего контура системы
Таблица 1 – Прямые показатели качества переходного процесса
| | | | |
1.49 | 4.41% | 1.01 | 1 | 1.01 |
-
Построим амплитудно-частотную характеристику внутреннего контура системы (рис. 5):
Рисунок 5 – ЛАЧХ внутреннего контура системы
Определим значение частоты, начиная с которой выполняется условие для амплитудно-частотной характеристики :
-
Определим передаточную функцию замкнутого внутреннего контура системы:
W = tf(linsys1)
W =
From input "Step1" to output "Integrator1":
175.8
---------------------------
s^3 + 23 s^2 + 90 s + 175.8
Name: Linearization at model initial condition
Continuous-time transfer function.
-
Создадим модель разомкнутого внешнего контура САУ (рис. 6) и определим по ней передаточную функцию разомкнутой системы:
Рисунок 6 – Модель разомкнутого внешнего контура САУ
W = tf(linsys1)
W =
From input "Step" to output "Transfer Fcn2":
21.1
-------------------------------
s^4 + 23 s^3 + 90 s^2 + 175.8 s
Name: Linearization at model initial condition
Continuous-time transfer function.
-
Построим корневой годограф для внешнего контура системы (рис. 7):
rlocus(linsys1), sgrid
Рисунок 7 – Корневой годограф внутреннего контура системы
-
Выберем значение коэффициента усиления , обеспечивающее заданные показатели качества к переходной функции:
[k, poles]=rlocfind(linsys1)
selected_point = -1.4437 + 1.4121i
k = 6.3613
poles = 4×1 complex
-18.6614 + 0.0000i
-1.4147 + 1.6623i
-1.4147 - 1.6623i
-1.5092 + 0.0000i
Построим переходный процесс (рис. 8) и определим прямые показатели качества системы (таблица 2):
Рисунок 8 – Переходный процесс внешнего контура системы
Таблица 2 – Прямые показатели качества переходного процесса
| | | | |
1 | 0% | 2.37 | 1 | 2.37 |
-
Построим амплитудно-частотную характеристику внешнего контура системы (рис. 9):
Рисунок 9 – ЛАЧХ внешнего контура системы
Определим значение частоты, начиная с которой выполняется условие для амплитудно-частотной характеристики :
-
Определим передаточную функцию замкнутого внутреннего контура системы:
W = tf(linsys1)
W =
From input "Step" to output "Transfer Fcn2":
134.2
---------------------------------------
s^4 + 23 s^3 + 90 s^2 + 175.8 s + 134.2
Name: Linearization at model initial condition
Continuous-time transfer function.
Задание 2: Осуществить параметрический синтез и анализ цифровой САУ по непрерывному аналогу (рис. 1), структурная схема цифровой САУ представлена на (рис. 10).
Рисунок 10 – Структурная схема иерархической цифровой САУ
-
Найдём период дискретности для внутреннего контура:
T = pi/(3*9.164)
T = 0.1143
-
Создадим модель цифрового внутреннего контура (рис. 11):
Рисунок 11 – Модель цифрового внутреннего контура САУ
-
Выберем значение коэффициента усиления для цифрового внутреннего контура (рис. 11), при котором обеспечивается минимальное время переходного процесса, а перерегулирования не превышает значения перерегулирования для непрерывного аналога внутреннего контура:
Рисунок 12 – Варьирование коэффициента в переходном процессе внутреннего контура
На основании представленных переходных процессов (рис. 12) коэффициент возьмем равным 0.8.
-
Найдём период дискретности :
T = pi/(3*4.02)
T = 0.2605
-
Создадим модель цифрового внешнего контура (рис. 13):
Рисунок 13 – Модель цифрового внешнего контура САУ
-
Выберем значение коэффициента усиления для цифрового внешнего контура (рис. 13), при котором обеспечивается минимальное время переходного процесса, а перерегулирования не превышает значения перерегулирования для непрерывного аналога внешнего контура:
Рисунок 14 – Варьирование коэффициента в переходном процессе внутреннего контура
На основании представленных переходных процессов (рис. 14) коэффициент