Файл: Моделирование непрерывных и цифровых систем автоматического управления.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 34

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)»



Институт № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика»
Кафедра №301 «Системы автоматического и интеллектуального управления»
Направление подготовки 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами»

О Т Ч Е Т

По лабораторной работе


Название:


Моделирование непрерывных и цифровых систем автоматического управления

Дисциплина: Моделирование систем


Студенты

М3О-401С-19



            М.М. Заруднева       




(Группа)

(Подпись, дата)

(И.О. Фамилия)          









          А.Д. Нелюбова       







(Подпись, дата)

(И.О. Фамилия)          
























Преподаватель






          П.В. Мулин        







(Подпись, дата)

(И.О. Фамилия)            



Москва, 2023

Цель: Проверка владения методами синтеза и анализа непрерывных, цифровых систем автоматического управления (САУ) с использованием средств САПР.

Задание 1: Осуществить параметрический синтез контуров непрерывной САУ, заданной структурной схемой (рис. 1), удовлетворяющих следующим требованиям к показателям качества переходной функции:

  1. Внутренний контур:

– Перерегулирование σ <5%;

– Время переходного процесса минимально;

  1. Внешний контур:

– Перерегулирование σ <0%;

– Время переходного процесса минимально.



Рисунок 1 – Структурная схема непрерывной иерархической САУ

Исходные данные (вариант №3):

, , .

Ход работы:

  1. Создадим модель разомкнутого внутреннего контура САУ (рис. 2) и определим по ней передаточную функцию разомкнутой системы:



Рисунок 2 – Модель разомкнутого внутреннего контура САУ

W = tf(linsys1)

W =

From input "Step1" to output "Integrator1":

144

-------------------

s^3 + 23 s^2 + 90 s

Name: Linearization at model initial condition

Continuous-time transfer function.

  1. Построим корневой годограф для внутреннего контура системы (рис. 3):

rlocus(linsys1), sgrid



Рисунок 3 – Корневой годограф внутреннего контура системы

  1. Выберем значение коэффициента усиления , обеспечивающее заданные показатели качества к переходной функции:

[k, poles]=rlocfind(linsys1)

selected_point = -2.1656 + 2.1823i

k = 1.2208

poles = 3×1 complex

-18.6873 + 0.0000i

-2.1564 + 2.1811i

-2.1564 - 2.1811i

Построим переходный процесс (рис. 4) и определим прямые показатели качества системы (таблица 1):




Рисунок 4 – Переходный процесс внутреннего контура системы

Таблица 1 – Прямые показатели качества переходного процесса











1.49

4.41%

1.01

1

1.01



  1. Построим амплитудно-частотную характеристику внутреннего контура системы (рис. 5):



Рисунок 5 – ЛАЧХ внутреннего контура системы

Определим значение частоты, начиная с которой выполняется условие для амплитудно-частотной характеристики :



  1. Определим передаточную функцию замкнутого внутреннего контура системы:

W = tf(linsys1)

W =

From input "Step1" to output "Integrator1":

175.8

---------------------------

s^3 + 23 s^2 + 90 s + 175.8

Name: Linearization at model initial condition

Continuous-time transfer function.

  1. Создадим модель разомкнутого внешнего контура САУ (рис. 6) и определим по ней передаточную функцию разомкнутой системы:



Рисунок 6 – Модель разомкнутого внешнего контура САУ

W = tf(linsys1)

W =

From input "Step" to output "Transfer Fcn2":

21.1

-------------------------------

s^4 + 23 s^3 + 90 s^2 + 175.8 s

Name: Linearization at model initial condition

Continuous-time transfer function.

  1. Построим корневой годограф для внешнего контура системы (рис. 7):

rlocus(linsys1), sgrid




Рисунок 7 – Корневой годограф внутреннего контура системы

  1. Выберем значение коэффициента усиления , обеспечивающее заданные показатели качества к переходной функции:

[k, poles]=rlocfind(linsys1)

selected_point = -1.4437 + 1.4121i

k = 6.3613

poles = 4×1 complex

-18.6614 + 0.0000i

-1.4147 + 1.6623i

-1.4147 - 1.6623i

-1.5092 + 0.0000i

Построим переходный процесс (рис. 8) и определим прямые показатели качества системы (таблица 2):



Рисунок 8 – Переходный процесс внешнего контура системы

Таблица 2 – Прямые показатели качества переходного процесса











1

0%

2.37

1

2.37



  1. Построим амплитудно-частотную характеристику внешнего контура системы (рис. 9):



Рисунок 9 – ЛАЧХ внешнего контура системы

Определим значение частоты, начиная с которой выполняется условие для амплитудно-частотной характеристики :



  1. Определим передаточную функцию замкнутого внутреннего контура системы:

W = tf(linsys1)

W =

From input "Step" to output "Transfer Fcn2":

134.2

---------------------------------------

s^4 + 23 s^3 + 90 s^2 + 175.8 s + 134.2

Name: Linearization at model initial condition

Continuous-time transfer function.

Задание 2: Осуществить параметрический синтез и анализ цифровой САУ по непрерывному аналогу (рис. 1), структурная схема цифровой САУ представлена на (рис. 10).




Рисунок 10 – Структурная схема иерархической цифровой САУ

  1. Найдём период дискретности для внутреннего контура:

T = pi/(3*9.164)

T = 0.1143

  1. Создадим модель цифрового внутреннего контура (рис. 11):



Рисунок 11 – Модель цифрового внутреннего контура САУ

  1. Выберем значение коэффициента усиления для цифрового внутреннего контура (рис. 11), при котором обеспечивается минимальное время переходного процесса, а перерегулирования не превышает значения перерегулирования для непрерывного аналога внутреннего контура:



Рисунок 12 – Варьирование коэффициента в переходном процессе внутреннего контура

На основании представленных переходных процессов (рис. 12) коэффициент возьмем равным 0.8.

  1. Найдём период дискретности :

T = pi/(3*4.02)

T = 0.2605

  1. Создадим модель цифрового внешнего контура (рис. 13):



Рисунок 13 – Модель цифрового внешнего контура САУ

  1. Выберем значение коэффициента усиления для цифрового внешнего контура (рис. 13), при котором обеспечивается минимальное время переходного процесса, а перерегулирования не превышает значения перерегулирования для непрерывного аналога внешнего контура:



Рисунок 14 – Варьирование коэффициента в переходном процессе внутреннего контура

На основании представленных переходных процессов (рис. 14) коэффициент