Файл: Видеотехнологий. Сценарий занятия и презентацию можно использовать для проведения урока, классного часа или внеклассной работы.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 35
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
фотографируем экран с исходящим видео и экран принимающего клиента. Останется только сравнить результат.
(рекомендация спикеру: Этот опыт можно провести в классе, если позволяет время и наличие устройств.
Также вы можете предложить ученикам повторить эксперимент дома)
В
IT-команде без тестировщиков никуда.
Эти специалисты проверяют качество и работоспособность продукта, насколько он соответствует требованиям пользователя. Тестировщик описывает, как выглядит ошибка, в каких условиях возникает. Эта информация помогает разработчикам улучшать продукт и быстрее справляться с неполадками.
Современные тестировщики автоматизируют проверку и пользуются для этого профессиональными инструментами.
тестирование продукта,
поиск багов, подготовка отчетов,
общение с
разработчиками, работа с документацией.
Слайд 25
Технологии продолжают объединять людей,
а совершаемых видеозвонков стало в разы больше. Только за один день на платформе VK совершается 6 млн звонков.
Ежемесячная аудитория
VK Звонков — 20 млн пользователей,
ежедневно на платформе совершается
6
млн звонков.
Основная часть. «Про искусственный интеллект в видеотехнологиях»
Слайд 26
Кроме видеозвонков пользователи загружают в сеть большое количество собственного контента, чтобы делиться своими идеями и находить единомышленников.
Творить можно, загружая свои ролики, проводить прямые трансляции, публиковать истории и создавать клипы.
Мы уже немного узнали про методы искусственного интеллекта в
видеозвонках.
Посмотрим и другие варианты его использования.
Слайд 27
Как искусственный интеллект помогает пользователям и авторам создавать классный контент?
Сначала вспомним про AR-эффекты и дополненную реальность.
В звонках, клипах и трансляциях можно поменять стандартный фон за своей спиной на виртуальный. Он может быть и статичным, и анимационным. С точки зрения технологии здесь работают нейросети: они распознают фигуру человека и строят его точный контур,
а потом быстро отрисовывают текстуры для замены фона.
Пользователь может двигаться во время вызова и не переживать, что собеседники заметят обстановку позади него.
Виртуальный фон помогает создать нужное настроение: праздничное или рабочее, какое необходимо здесь и сейчас. Можно использовать предлагаемые фоны
(рекомендация спикеру: Этот опыт можно провести в классе, если позволяет время и наличие устройств.
Также вы можете предложить ученикам повторить эксперимент дома)
В
IT-команде без тестировщиков никуда.
Эти специалисты проверяют качество и работоспособность продукта, насколько он соответствует требованиям пользователя. Тестировщик описывает, как выглядит ошибка, в каких условиях возникает. Эта информация помогает разработчикам улучшать продукт и быстрее справляться с неполадками.
Современные тестировщики автоматизируют проверку и пользуются для этого профессиональными инструментами.
тестирование продукта,
поиск багов, подготовка отчетов,
общение с
разработчиками, работа с документацией.
Слайд 25
Технологии продолжают объединять людей,
а совершаемых видеозвонков стало в разы больше. Только за один день на платформе VK совершается 6 млн звонков.
Ежемесячная аудитория
VK Звонков — 20 млн пользователей,
ежедневно на платформе совершается
6
млн звонков.
Основная часть. «Про искусственный интеллект в видеотехнологиях»
Слайд 26
Кроме видеозвонков пользователи загружают в сеть большое количество собственного контента, чтобы делиться своими идеями и находить единомышленников.
Творить можно, загружая свои ролики, проводить прямые трансляции, публиковать истории и создавать клипы.
Мы уже немного узнали про методы искусственного интеллекта в
видеозвонках.
Посмотрим и другие варианты его использования.
Слайд 27
Как искусственный интеллект помогает пользователям и авторам создавать классный контент?
Сначала вспомним про AR-эффекты и дополненную реальность.
В звонках, клипах и трансляциях можно поменять стандартный фон за своей спиной на виртуальный. Он может быть и статичным, и анимационным. С точки зрения технологии здесь работают нейросети: они распознают фигуру человека и строят его точный контур,
а потом быстро отрисовывают текстуры для замены фона.
Пользователь может двигаться во время вызова и не переживать, что собеседники заметят обстановку позади него.
Виртуальный фон помогает создать нужное настроение: праздничное или рабочее, какое необходимо здесь и сейчас. Можно использовать предлагаемые фоны
или загружать свои.
Слайд 28
Ещё одна многими любимая технология —
Слайд 28
Ещё одна многими любимая технология —
маски. Их можно использовать как в видеозвонках, так и для записи видео.
Маски быстро дополняют образ забавными деталями и дают возможность перевоплотиться в
любимого персонажа. Чтобы маска удачно работала, применяют технологию распознавания лица. Для этого также используют нейросеть, она определяет, где глаза, нос,
уши у человека. При этом хороший алгоритм будет одинаково классно работать в разных условиях. Даже если в помещении будет плохой свет, человек в очках и он наклонил голову в кадре.
Слайд 29
Не только люди могут преобразиться, наши любимые питомцы тоже могут попробовать примерить маску для котов.
Задача по распознаванию мордочки кота или кошки совсем непростая, к распознаванию добавляются усы, а форм головы и ушей гораздо больше, чем у человека. Но алгоритмы VK справляются. Чтобы нейронная сеть распознавала питомца, её обучили на 10 тысячах изображений котов и кошек разных пород. Нейросеть предсказывает ориентацию головы животного — на основе этой информации трёхмерная модель маски позиционируется, визуализируется и накладывается на исходный кадр.
Котики благодаря маскам способны перевоплотиться в героев вирусных видео — персонажей мемов и аниме.
Выбрать парик, шляпку, повязку пирата, косички или бигуди.
Слайд 30
Вот вы сняли видео на виртуальном фоне с котом в маске и решили поделиться с друзьями, но качество вас не устраивает.
Что делать?
Тут тоже поможет искусственный интеллект и технология NeuroHD.
NeuroHD преображает видео и улучшает его качество благодаря нейросети. В результате 40 млн пользователей
VK Видео смогут увидеть ваш ролик в повышенном разрешении, даже если изначально его качество было низким.
В основе NeuroHD — продвинутая нейросеть из семейства генеративно-состязательных сетей (GAN).
Принцип работы таких нейросетей заключается в том, что при их обучении используется две модели. Одна из них генерирует увеличенные изображения (кадры), а другая
— проверяет, чтобы сгенерированные изображения не отличались от исходных.
С помощью нейросети
NeuroHD
можно повысить разрешение до
720р,
частоту кадров до 60 FPS.
Слайд 31
Про создание видео поговорили, а как искусственный интеллект помогает каждому из нас получать классный пользовательский опыт?
Почти за каждой кнопкой интерфейса витрины VK Видео
и VK Клипов скрывается машинное обучение.
Вкладка
«Для вас»
—
это ваши персональные рекомендации. Контента вокруг сейчас очень много и без рекомендаций невозможно представить ни один продвинутый сервис. Откуда видеоплатформа знает, что вам понравятся эти видео и клипы?
Чтобы угадывать интересы пользователя,
на большинстве крупных видеоплатформ используют
рекомендательные
системы.
Это математический алгоритм, который учитывает огромное количество данных: что вы лайкаете, на кого вы подписаны, что смотрят люди, похожие на вас по профилю, как долго вы смотрите конкретные видео, как быстро переключаетесь между клипами и так далее.
Чем больше времени вы пользуетесь сервисом и взаимодействуете с контентом, тем лучше алгоритмы понимают, что вам интересно и что из контента стоит предложить.
Слайд 32
Рекомендательные системы, как и другие алгоритмы искусственного интеллекта, создаются Data Scientist’ами
(исследователями данных). Если обобщить, то это специалисты, которые разрабатывают программы для анализа массивов сложных данных и помогают таким образом решать бизнес-задачи.
В том числе Data Scientist’ы разрабатывают десятки нейросетей, которые способны проанализировать видео сразу при загрузке.
На видео распознаются отдельные элементы и признаки,
происходит тегирование. Если набор тегов совпадет с интересами пользователя, то алгоритм порекомендует ему это видео.
Схожая профессия с
исследователем данных
—
это
ML-разработчик.
Эти специалисты совершенствуют код и находят способы решения бизнес-задач при помощи машинного обучения.
Слайд 33
Чаще всего про рекомендации мы слышим, когда говорим о Клипах. Кто не мечтает попасть в реки. Получается,
чтобы ролик стал популярным, надо разобраться в математике алгоритмов.
Вот как выглядит стандартная жизнь ролика в Клипах:
Автор снимает и
загружает ролик.
Нейросети анализируют,
что на видео,
назначают ролику определенные теги.
Затем к
модерации видео подключаются живые люди
—
модераторы.
Они определяют, можно ли показывать клип на широкую аудиторию с точки зрения допустимого контента. Дальше в дело вступают алгоритмы продвижения новых клипов.
И вот, миллион просмотров уже близко!
Слайд 34
Мы увидели, что искусственный интеллект отлично справляется с распознаванием изображений. Как дела обстоят с текстом?
Автоматические субтитры генерируются в четыре этапа.
Вкладка
«Для вас»
—
это ваши персональные рекомендации. Контента вокруг сейчас очень много и без рекомендаций невозможно представить ни один продвинутый сервис. Откуда видеоплатформа знает, что вам понравятся эти видео и клипы?
Чтобы угадывать интересы пользователя,
на большинстве крупных видеоплатформ используют
рекомендательные
системы.
Это математический алгоритм, который учитывает огромное количество данных: что вы лайкаете, на кого вы подписаны, что смотрят люди, похожие на вас по профилю, как долго вы смотрите конкретные видео, как быстро переключаетесь между клипами и так далее.
Чем больше времени вы пользуетесь сервисом и взаимодействуете с контентом, тем лучше алгоритмы понимают, что вам интересно и что из контента стоит предложить.
Слайд 32
Рекомендательные системы, как и другие алгоритмы искусственного интеллекта, создаются Data Scientist’ами
(исследователями данных). Если обобщить, то это специалисты, которые разрабатывают программы для анализа массивов сложных данных и помогают таким образом решать бизнес-задачи.
В том числе Data Scientist’ы разрабатывают десятки нейросетей, которые способны проанализировать видео сразу при загрузке.
На видео распознаются отдельные элементы и признаки,
происходит тегирование. Если набор тегов совпадет с интересами пользователя, то алгоритм порекомендует ему это видео.
Схожая профессия с
исследователем данных
—
это
ML-разработчик.
Эти специалисты совершенствуют код и находят способы решения бизнес-задач при помощи машинного обучения.
Слайд 33
Чаще всего про рекомендации мы слышим, когда говорим о Клипах. Кто не мечтает попасть в реки. Получается,
чтобы ролик стал популярным, надо разобраться в математике алгоритмов.
Вот как выглядит стандартная жизнь ролика в Клипах:
Автор снимает и
загружает ролик.
Нейросети анализируют,
что на видео,
назначают ролику определенные теги.
Затем к
модерации видео подключаются живые люди
—
модераторы.
Они определяют, можно ли показывать клип на широкую аудиторию с точки зрения допустимого контента. Дальше в дело вступают алгоритмы продвижения новых клипов.
И вот, миллион просмотров уже близко!
Слайд 34
Мы увидели, что искусственный интеллект отлично справляется с распознаванием изображений. Как дела обстоят с текстом?
Автоматические субтитры генерируются в четыре этапа.
В видеоплеере используется нейросеть, которая сначала распознает речь человека среди посторонних шумов.
Затем распознает отдельные слова и формирует из них текст. Потом подключается ещё один алгоритм, чтобы расставить знаки препинания и заглавные буквы.
Завершающий этап — методы машинного обучения распределяют текст по кадрам, чтобы фраза появлялась точно в момент, когда говорящий её произносит.
Чем-то всё это напоминает процесс записи диктанта, а ведь так и есть — нейросеть перед тем, как создавать автоматические субтитры, обучается и тренируется на большом количестве видеозаписей.
Основная часть. «Про профессии и возможности в IT»
Слайд 35
Мы затронули несколько профессий, представители которых занимаются видеотехнологиями. Но какую бы профессию в IT вы ни выбрали, это перспективная и интересная отрасль. К началу осени этого года на самом известном карьерном сайте было размещено 63 тысячи вакансий из IT-сферы!
Сотрудники
IT-компаний работают в
комфортных условиях и получают большое количество бонусов. Один из них — возможность самому выбирать, в каком режиме работать. Например, у нас в компании VK действует концепция Make Really Good, когда сотрудники сами выбирают режим для себя: полная удаленка, гибрид или посещение офиса постоянно.
Все три варианта позволяют эффективно работать в зависимости от собственных предпочтений.
Слайд 36
Хотите попробовать себя в качестве IT-специалиста прямо сейчас?
Попробуйте наш
«Тест-драйв
IT-профессий». С помощью специально разработанного чат-бота вы сможете познакомиться с
разными
IT-профессиями и уже попробовать на себе их задачи. Вы можете попробовать сделать это прямо сейчас или сделать это дома.
Слайд 37
С
чего начать подготовку для обучения на
IT-специалиста,
если мне все-таки удалось вас заинтересовать?
Конечно,
нужно учить школьные предметы: не только математику и информатику, как может показаться на первый взгляд. IT-специалистам необходим набор разных навыков: например, корректно доносить свои мысли до коллег (в чем помогут гуманитарные дисциплины) и в целом разбираться в устройстве мира, в чем помогут другие предметы.
Конечно, чтобы успеть за развитием отрасли, этого может оказаться недостаточно.
Поэтому дополнительное обучение — это очень важно. Вы можете заниматься как самообразованием, так и прибегать к помощи курсов:
например, полезные курсы для развития IT-навыков есть на таких платформах как Учи.ру, Алгоритмика, Skillbox или GeekSchool.
Слайд 38
Если у вас есть интерес изучить тему видеотехнологий ещё глубже, то c 21 ноября по 10 декабря пройдёт «Урок
цифры» по этой теме. На сайте проекта сейчас можно посмотреть другие уроки, которые делали мы и наши партнеры в прошлом учебном году. Сейчас там идёт урок по другой теме, но скоро запустится и наш.
Слайд 39
Я рад(а), что сегодня мне удалось выступить перед вами!
Надеюсь, что всё, что я сейчас рассказал(а), поможет вам определиться с будущей профессией и вдохновит на успехи! Спасибо, что были такой классной аудиторией.
Для вас – специальный подарок, который получают все,
кто так же внимательно слушал урок. Если у вас с собой есть телефон, откройте камеру в приложении ВКонтакте и считайте QR-код — вы получите подарок ВКонтакте как ачивку об участии в акции. Если телефонов сейчас нет, то я попрошу учителя прислать вам презентацию после занятия.
Ссылка на подарок:
vk.cc/itday
(если на занятии у ребят нет телефонов,
а у
учителя — возможности отправить презентацию).
Ответы на вопросы
Слайд 40
Теперь я готов(а) ответить на ваши вопросы.
И пока вы собираетесь с мыслями, могу ответить на самый популярный вопрос, которые обычно задают: как попасть в VK и где искать информацию про стажировки,
вакансии, программы? Открыты ли они для ребят из регионов или только из Москвы?
Отвечаю: открыты! У нас достаточно программ в онлайн и гибридном формате, в которых могут участвовать ребята со всей страны.
Чтобы первыми получать всю актуальную информацию про карьерные и
образовательные возможности в
нашей компании,
подписывайтесь на группу ВКонтакте VK Джуниор и на рассылку для школьников — так новости будут приходить вам сразу в личные сообщения.
Слайд 41
ответы на вопросы
Расширенный сценарий урока
Презентация в формате PDF доступна по ссылке
Номер слайда
Речь и комментарии для спикера
Дополнительные материалы
Вступление и знакомство
Слайды 1 и 2
Рекомендации спикеру:
представьтесь и расскажите, чем занимаетесь (ваша профессия и команда, какие сервисы или продукты создаёте)
●
Подумайте, сталкиваются ли школьники с вашим сервисом или продуктом. Дайте пример из жизни,
чтобы соединить ваш опыт с опытом ребят.
Выбор примера зависит от возраста и интересов
Несколько примеров:
1) на работе моя задача
—
придумать, какие функции нужны, чтобы
Слайд 39
Я рад(а), что сегодня мне удалось выступить перед вами!
Надеюсь, что всё, что я сейчас рассказал(а), поможет вам определиться с будущей профессией и вдохновит на успехи! Спасибо, что были такой классной аудиторией.
Для вас – специальный подарок, который получают все,
кто так же внимательно слушал урок. Если у вас с собой есть телефон, откройте камеру в приложении ВКонтакте и считайте QR-код — вы получите подарок ВКонтакте как ачивку об участии в акции. Если телефонов сейчас нет, то я попрошу учителя прислать вам презентацию после занятия.
Ссылка на подарок:
vk.cc/itday
(если на занятии у ребят нет телефонов,
а у
учителя — возможности отправить презентацию).
Ответы на вопросы
Слайд 40
Теперь я готов(а) ответить на ваши вопросы.
И пока вы собираетесь с мыслями, могу ответить на самый популярный вопрос, которые обычно задают: как попасть в VK и где искать информацию про стажировки,
вакансии, программы? Открыты ли они для ребят из регионов или только из Москвы?
Отвечаю: открыты! У нас достаточно программ в онлайн и гибридном формате, в которых могут участвовать ребята со всей страны.
Чтобы первыми получать всю актуальную информацию про карьерные и
образовательные возможности в
нашей компании,
подписывайтесь на группу ВКонтакте VK Джуниор и на рассылку для школьников — так новости будут приходить вам сразу в личные сообщения.
Слайд 41
ответы на вопросы
Расширенный сценарий урока
Презентация в формате PDF доступна по ссылке
Номер слайда
Речь и комментарии для спикера
Дополнительные материалы
Вступление и знакомство
Слайды 1 и 2
Рекомендации спикеру:
представьтесь и расскажите, чем занимаетесь (ваша профессия и команда, какие сервисы или продукты создаёте)
●
Подумайте, сталкиваются ли школьники с вашим сервисом или продуктом. Дайте пример из жизни,
чтобы соединить ваш опыт с опытом ребят.
Выбор примера зависит от возраста и интересов
Несколько примеров:
1) на работе моя задача
—
придумать, какие функции нужны, чтобы