Файл: Обычно выделяют следующие основные этапы эконометрического исследования постановочный априорный этап параметризации информационный этапы идентификации верификации модели.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.12.2023

Просмотров: 97

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Система нормальных уравнений:.Тогда получим , или .Сложив уравнения последней системы, получим: . Таким образом, получили: . Уравнение линейной регрессии: .Экспоненциальная регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу. 

N
x
ln(y)
x2
ln(y)2
x∙ln(y)

1
10
3.4012
100
11.5681
34.012

2
20
3.912
400
15.3039
78.2405

3
30
4.2485
900
18.0497
127.4549

4
40
4.4998
1600
20.2483
179.9924

5
50
4.7005
2500
22.0945
235.024

Сумма
150
20.762
5500
87.2646
654.7237
Для наших данных система уравнений имеет вид:, или Сложив уравнения последней системы, получим: . Таким образом, получили: . Уравнение экспоненциальной регрессии: .Степенная регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу. 

N
ln(x)
ln(y)
ln(x)2
ln(y)2
ln(x)∙ln(y)

1
2.3026
3.4012
5.3019
11.5681
7.8315

2
2.9957
3.912
8.9744
15.3039
11.7194

3
3.4012
4.2485
11.5681
18.0497
14.45

4
3.6889
4.4998
13.6078
20.2483
16.5993

5
3.912
4.7005
15.3039
22.0945
18.3884

Сумма
16.3004
20.762
54.7562
87.2646
68.9885
Для наших данных система уравнений имеет вид , или Сложив уравнения последней системы, получим: . Таким образом, получили: . Уравнение степенной регрессии: .Логарифмическая регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.

N
ln(x)
y
ln(x)2
y2
ln(x)∙y

1
2.3026
30
5.3019
900
69.0776

2
2.9957
50
8.9744
2500
149.7866

3
3.4012
70
11.5681
4900
238.0838

4
3.6889
90
13.6078
8100
331.9992

5
3.912
110
15.3039
12100
430.3225

Сумма
16.3004
350
54.7562
28500
1219.2697
Для наших данных система уравнений имеет вид .Решая данную систему уравнений, получили: . Уравнение логарифмической регрессии: .Показательная регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.

N
x
ln(y)
x2
ln(y)2
x∙ln(y)

1
10
3.4012
100
11.5681
34.012

2
20
3.912
400
15.3039
78.2405

3
30
4.2485
900
18.0497
127.4549

4
40
4.4998
1600
20.2483
179.9924

5
50
4.7005
2500
22.0945
235.024

Сумма
150
20.762
5500
87.2646
654.7237
Для наших данных система уравнений имеет вид .Решая данную систему уравнений, получили: . Уравнение показательной регрессии: .Задача 2. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости.

Значения

вел X

№ варианта
10
20
30
40
50

2
30
50
70
90
110
Решение. Вычислим выборочные средние:...Вычислим выборочные дисперсии:. .Вычислим среднее квадратическое отклонение:. .Вычислим коэффициент корреляции:.Ответ: .

Смотрите также файлы