Файл: Технологии статистических расчетов в ms excel. Множественная линейная регрессия.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 29
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КАЛУЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. К. Э. ЦИОЛКОВСКОГО»
Институт педагогики
Кафедра теории и методики дошкольного, начального и специального образования
О Т Ч Е Т
ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2
ДИСЦИПЛИНА: «Компьютерное моделирование»
ТЕМА: «Технологии статистических расчетов в MS EXCEL. Множественная линейная регрессия»
Выполнила: студентка гр. Б-ПНОИ-31 Ткач Д. А.____________
Проверил: Сорочан В. В._________
Дата сдачи (защиты) лабораторной работы:
Результаты сдачи (защиты):
Количество рейтинговых баллов
Оценка
Калуга, 2023 г.
Цель работы: сформировать навыки работы в Microsoft Excel
Задачи: ознакомится с приемами обработки статистических данных в Microsoft Excel
Краткие теоретические сведения:
МИН – минимальное значение
МАКС – максимальное значение
ЛИНЕЙН - рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов
Структура таблицы результатов регрессионной функции:
b, m1, m2, …, mn-1, mn - неизвестные величины в уравнении регрессии;
σ[b], σ[mi] - средние квадратические отклонения полученных
результатов;
R2 - величина, характеризующая достоверность;
df - число степеней свободы, определяемое по формуле
df=k-(n+1)
где k - число строк в таблице с исходными данными (k=8), n - число
аргументов (n=5).
Тогда df=2.
SSreg - регрессионная сумма квадратов; SSresid - остаточная сумма
квадратов.
Таким образом, искомое уравнение регрессии имеет вид:
Y=2,34+0,39x1+3,72x2-0,04x3.
FРАСП - Эта функция позволяет определить, имеют ли два множества данных различные степени разброса результатов.
ABS - возвращает модуль (абсолютную величину) числа. Абсолютная величина числа — это число без знака.
СТЬЮДРАСП – распределение по стьюденту
Описание экспериментальной установки и методики эксперимента:
Задание 1:
Использование функций мин макс
Использование функции линейн
Использование функции F-распределения
Оценка достоверности по Стьюденту (функции ABS, стьюдрасп, 1-стюдрасп)
Самостоятельная работа:
Исходные данные:
Поиск предельных значений (мин, макс):
Поиск линейных функций (линейн):
F-распределение(Fрасп):
Оценка достоверности по стьюденту(abs, стьюдрасп, 1 – стьюдрасп)
Анализ результатов работы:
Функции МИН, МАКС позволили узнать предельные значения исходных данных. Для поиска линейной функции была использована формула ЛИНЕЙН. Она рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов для входных значений. F-распределение (функция Fрасп) помогла оценить достоверность. Также достоверность была оценена по Стьюденту, с помощью ряда формул(abs, стьюдрасп, 1- стьюдрасп)
Выводы:
Благодаря данной работе были выучены новые формулы (мин, макс, линейн, Fрасп, стьюдрасп, abs), получены навыки обработки статистических данных в ms excel и сформированы приемы обработки статистических данных.