Файл: Технологии статистических расчетов в ms excel. Множественная линейная регрессия.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 67
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КАЛУЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. К. Э. ЦИОЛКОВСКОГО»Институт педагогикиКафедра теории и методики дошкольного, начального и специального образованияО Т Ч Е ТПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2ДИСЦИПЛИНА: «Компьютерное моделирование»ТЕМА: «Технологии статистических расчетов в MS EXCEL. Множественная линейная регрессия»Выполнила: студентка гр. Б-ПНОИ-31 Ткач Д. А.____________Проверил: Сорочан В. В._________Дата сдачи (защиты) лабораторной работы:Результаты сдачи (защиты): Количество рейтинговых балловОценкаКалуга, 2023 г.Цель работы: сформировать навыки работы в Microsoft ExcelЗадачи: ознакомится с приемами обработки статистических данных в Microsoft ExcelКраткие теоретические сведения:МИН – минимальное значениеМАКС – максимальное значениеЛИНЕЙН - рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратовСтруктура таблицы результатов регрессионной функции:b, m1, m2, …, mn-1, mn - неизвестные величины в уравнении регрессии; σ[b], σ[mi] - средние квадратические отклонения полученных результатов; R2 - величина, характеризующая достоверность; df - число степеней свободы, определяемое по формуле df=k-(n+1)где k - число строк в таблице с исходными данными (k=8), n - число аргументов (n=5). Тогда df=2. SSreg - регрессионная сумма квадратов; SSresid - остаточная сумма квадратов. Таким образом, искомое уравнение регрессии имеет вид: Y=2,34+0,39x1+3,72x2-0,04x3.FРАСП - Эта функция позволяет определить, имеют ли два множества данных различные степени разброса результатов.ABS - возвращает модуль (абсолютную величину) числа. Абсолютная величина числа — это число без знака.СТЬЮДРАСП – распределение по стьюдентуОписание экспериментальной установки и методики эксперимента:
Задание 1:Использование функций мин максИспользование функции линейнИспользование функции F-распределенияОценка достоверности по Стьюденту (функции ABS, стьюдрасп, 1-стюдрасп)Самостоятельная работа:Исходные данные: Поиск предельных значений (мин, макс): Поиск линейных функций (линейн):F-распределение(Fрасп):Оценка достоверности по стьюденту(abs, стьюдрасп, 1 – стьюдрасп)Анализ результатов работы:Функции МИН, МАКС позволили узнать предельные значения исходных данных. Для поиска линейной функции была использована формула ЛИНЕЙН. Она рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов для входных значений. F-распределение (функция Fрасп) помогла оценить достоверность. Также достоверность была оценена по Стьюденту, с помощью ряда формул(abs, стьюдрасп, 1- стьюдрасп)Выводы: Благодаря данной работе были выучены новые формулы (мин, макс, линейн, Fрасп, стьюдрасп, abs), получены навыки обработки статистических данных в ms excel и сформированы приемы обработки статистических данных.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КАЛУЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. К. Э. ЦИОЛКОВСКОГО»Институт педагогикиКафедра теории и методики дошкольного, начального и специального образованияО Т Ч Е ТПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2ДИСЦИПЛИНА: «Компьютерное моделирование»ТЕМА: «Технологии статистических расчетов в MS EXCEL. Множественная линейная регрессия»Выполнила: студентка гр. Б-ПНОИ-31 Ткач Д. А.____________Проверил: Сорочан В. В._________Дата сдачи (защиты) лабораторной работы:Результаты сдачи (защиты): Количество рейтинговых балловОценкаКалуга, 2023 г.Цель работы: сформировать навыки работы в Microsoft ExcelЗадачи: ознакомится с приемами обработки статистических данных в Microsoft ExcelКраткие теоретические сведения:МИН – минимальное значениеМАКС – максимальное значениеЛИНЕЙН - рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратовСтруктура таблицы результатов регрессионной функции:b, m1, m2, …, mn-1, mn - неизвестные величины в уравнении регрессии; σ[b], σ[mi] - средние квадратические отклонения полученных результатов; R2 - величина, характеризующая достоверность; df - число степеней свободы, определяемое по формуле df=k-(n+1)где k - число строк в таблице с исходными данными (k=8), n - число аргументов (n=5). Тогда df=2. SSreg - регрессионная сумма квадратов; SSresid - остаточная сумма квадратов. Таким образом, искомое уравнение регрессии имеет вид: Y=2,34+0,39x1+3,72x2-0,04x3.FРАСП - Эта функция позволяет определить, имеют ли два множества данных различные степени разброса результатов.ABS - возвращает модуль (абсолютную величину) числа. Абсолютная величина числа — это число без знака.СТЬЮДРАСП – распределение по стьюдентуОписание экспериментальной установки и методики эксперимента:
Задание 1:Использование функций мин максИспользование функции линейнИспользование функции F-распределенияОценка достоверности по Стьюденту (функции ABS, стьюдрасп, 1-стюдрасп)Самостоятельная работа:Исходные данные: Поиск предельных значений (мин, макс): Поиск линейных функций (линейн):F-распределение(Fрасп):Оценка достоверности по стьюденту(abs, стьюдрасп, 1 – стьюдрасп)Анализ результатов работы:Функции МИН, МАКС позволили узнать предельные значения исходных данных. Для поиска линейной функции была использована формула ЛИНЕЙН. Она рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов для входных значений. F-распределение (функция Fрасп) помогла оценить достоверность. Также достоверность была оценена по Стьюденту, с помощью ряда формул(abs, стьюдрасп, 1- стьюдрасп)Выводы: Благодаря данной работе были выучены новые формулы (мин, макс, линейн, Fрасп, стьюдрасп, abs), получены навыки обработки статистических данных в ms excel и сформированы приемы обработки статистических данных.