Файл: Методы моделирования и прогнозирования экономики Образец решения Задача.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.12.2023

Просмотров: 53

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Методы моделирования и прогнозирования экономикиОбразец решенияЗадача За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:

Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Прибыль предприятия, млн. руб.
7,4
7,2
6,8
7,1
7,7
7,9
8,1
8,3
6,2
9,4
9,1
9,6
Требуется:1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.РешениеСоставим расчетную таблицу.










1
4,7
4,2
19,74
22,09
17,64

2
4,2
3,9
16,38
17,64
15,21

3
3,9
4,5
17,55
15,21
20,25

4
4,5
4,9
22,05
20,25
24,01

5
4,9
6,2
30,38
24,01
38,44

6
6,2
6,1
37,82
38,44
37,21

7
6,1
6,7
40,87
37,21
44,89

8
6,7
5,9
39,53
44,89
34,81

9
5,9
7,1
41,89
34,81
50,41

10
7,1
7,3
51,83
50,41
53,29

11
7,3
7,2
52,56
53,29
51,84



61,5
64,0
370,6
358,25
388,0

ср.
5,59
5,82
33,69
32,57
35,27
В первую очередь рассчитаем дисперсии и средние квадратичные отклонения.1) Построим уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц:Определим параметры и .2) Определим коэффициент автокорреляции первого порядка: связь тесная.3)Дадим прогноз прибыли на 13 месяц:Ответ.

Уравнение авторегрессии


Коэффициент автокорреляции


Прогноз прибыли на 13 месяц

Задание для решенияЗадача За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:

Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Прибыль предприятия, млн. руб.
4,7
4,2
3,9
4,5
4,9
6,2
6,1
6,7
5,9
7,1
7,3
7,2
Требуется:1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.Решение:

Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Прибыль предприятия, млн. руб.
7,4
7,2
6,8
7,1
7,7
7,9
8,1
8,3
6,2
9,4
9,1
9,6













1
7,4
7,2
53,28
54,76
51,84

2
7,2
6,8
48,96
51,84
46,24

3
6,8
7,1
48,28
46,24
50,41

4
7,1
7,7
54,67
50,41
59,29

5
7,7
7,9
60,83
59,29
62,41

6
7,9
8,1
63,99
62,41
65,61

7
8,1
8,6
67,23
65,61
68,89

8
8,3
6,2
51,46
68,89
38,44

9
6,2
9,4
58,28
38,44
88,36

10
9,4
9,1
85,54
88,36
82,81

11
9,1
9,6
87,36
82,81
92,16



85,2
87,4
679,88
669,06
706,42

ср.
7,74
7,94
61,80
60,82
64,22
Расчет дисперсии и средние квадратичные отклонения:σ2yt=60,82-7,742=0,92 дисперсия показателя yt σyt= =0,95 среднее квадратичное отклонение ytσ2yt+1= 64,22-7,942=1,18 дисперсия показателя yt+1σyt+1=√1,18=1,08 среднее квадратичное отклонение yt+1

  1. Построим уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц:
yt+1=a*b*ytОпределим параметры a и b .yt+1=4,999+0,38*yt уравнение авторегрессии.

  1. Определим коэффициент автокорреляции первого порядка:
r1= связь тесная.

  1. Дадим прогноз прибыли на 13 месяц:
y13=4,999+0,38*9,6=8,65 млн.руб.Ответ:

Уравнение авторегрессии


Коэффициент автокорреляции


Прогноз прибыли на 13 месяц

Смотрите также файлы