Файл: Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение рд профессиональнопедагогический колледж.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 273
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РДГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ РД «ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»
Административная контрольная работаДисциплина: «Интеллектуальные системы и технологии»Специальность: 09.02.07 - «Информационные системы и программирование»Курс обучения: 4 Преподаватель: Г.С. Магомедханова Махачкала 2023г.Вариант 1.Вопрос 1: Аналоговая модель — 1) не выглядит как реальная система, но повторяет ее поведение.2) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе3) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.4) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.Вопрос 2: Фактически инженерия знаний:1) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ2) обеспечить создание единых инструментальных (языковых средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.3) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.4) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.Вопрос 3: Системы интерпретации1) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.2) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели.
3) выявляют описания ситуации из наблюдений.4) включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозированиеВопрос 4: Динамическая математическая модель1) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.2) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.3) упрощенное представление или абстракция действительности.4) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабеВопрос 5: Системы предсказания1) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.2) включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозирование.3) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели4) выявляют описания ситуации из наблюдений.Вопрос 6: Основные категории моделей для различных ситуаций принятия решений1) все перечисленное2) Визуальное моделирование и имитация3) Эвристическое программирование4) Решения с несколькими альтернативами5) Оптимизация с использованием математического программирования6) Имитационное моделированиеВопрос 7: Интеллектуальный анализ данных или Data Mining1) информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.2) термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО.3) оперативная обработка транзакцийВопрос 8: Статическая математическая модель1) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.2) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе.3) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.4) упрощенное представление или абстракция действительности.
Вопрос 9: Модельный процессор обычно реализует следующие действия1) исполнение модели, т.е. процесс управления текущим прогоном или реализацией модели2) интеграция модели, т.е. совмещение операций нескольких моделей, когда это необходимо3) подтверждение и интерпретация инструкций моделирования, поступающих от диалогового компонента системы и проведение их в систему управления моделями4) все перечисленныеВопрос 10: Инженерия знаний представляет собой1) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ2) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.3) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.4) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.Вопрос 11: База знаний1) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.2) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.3) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов4) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.Вопрос 12: Цель интеграции для разработчиков интеллектуальных систем:1) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.2) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.3) обеспечить создание единых инструментальных (языковых средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.4) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знанийВопрос 13: Физическая модель —1) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.2) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе.
3) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.4) упрощенное представление или абстракция действительностиВопрос 14: Модель —1) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе2) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.3) упрощенное представление или абстракция действительности.4) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.Вопрос 15: Цель интеграции для администраторов БЗ:1) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний2) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.3) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.4) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.Вариант 2Вопрос 1: OLAP — Online Analytical Processing:1) термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО2) информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.3) оперативная аналитическая обработка4) оперативная обработка транзакцийВопрос 2: Системы диагностики:1) включают диагностику в медицине, электронике, механике и программном обеспечении.2) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.3) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели4) выявляют описания ситуации из наблюдений.Вопрос 3: Экспертиза:1) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.2) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.3) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов4) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.
Вопрос 4: Экспертная система: 1) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.2) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов3) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.4) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.Вопрос 5: Модель —1) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе2) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.3) упрощенное представление или абстракция действительности.4) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.Вопрос 6: Цель интеграции для администраторов БЗ:1) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний2) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.3) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.4) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.Вопрос 6.Кто считается родоначальником искусственного интеллекта?1) Р. Луллий2) Аристотель3) А. Тьюринг4) ДекартВопрос 7. В каком году появился термин искусственный интеллект (artificialintelligence)?1) 19562) 19543) 19544) Нет правильного ответа5) 1856Вопрос 8. Какие задачи решаются в рамках искусственного интеллекта?1) создание компьютерных игр2) принятие решений3) кодирование4) создание сред разработки информационных систем5) распознавание речиВопрос 9. Кто создает базу знаний экспертной системы?1) эксперт2) когнитолог3) программист4) нет правильного ответа5) пользовательВопрос 10. Что является входом искусственного нейрона?1) множество сигналов2) единственный сигнал
| | УТВЕРЖДЕН |
| | Заместителем директора по УР |
| | ____________ М.М. Юсупова |
| | «___»___________20______ г. |
3) выявляют описания ситуации из наблюдений.4) включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозированиеВопрос 4: Динамическая математическая модель1) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.2) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.3) упрощенное представление или абстракция действительности.4) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабеВопрос 5: Системы предсказания1) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.2) включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозирование.3) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели4) выявляют описания ситуации из наблюдений.Вопрос 6: Основные категории моделей для различных ситуаций принятия решений1) все перечисленное2) Визуальное моделирование и имитация3) Эвристическое программирование4) Решения с несколькими альтернативами5) Оптимизация с использованием математического программирования6) Имитационное моделированиеВопрос 7: Интеллектуальный анализ данных или Data Mining1) информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.2) термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО.3) оперативная обработка транзакцийВопрос 8: Статическая математическая модель1) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.2) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе.3) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.4) упрощенное представление или абстракция действительности.
Вопрос 9: Модельный процессор обычно реализует следующие действия1) исполнение модели, т.е. процесс управления текущим прогоном или реализацией модели2) интеграция модели, т.е. совмещение операций нескольких моделей, когда это необходимо3) подтверждение и интерпретация инструкций моделирования, поступающих от диалогового компонента системы и проведение их в систему управления моделями4) все перечисленныеВопрос 10: Инженерия знаний представляет собой1) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ2) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.3) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.4) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.Вопрос 11: База знаний1) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.2) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.3) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов4) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.Вопрос 12: Цель интеграции для разработчиков интеллектуальных систем:1) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.2) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.3) обеспечить создание единых инструментальных (языковых средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.4) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знанийВопрос 13: Физическая модель —1) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.2) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе.
3) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.4) упрощенное представление или абстракция действительностиВопрос 14: Модель —1) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе2) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.3) упрощенное представление или абстракция действительности.4) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.Вопрос 15: Цель интеграции для администраторов БЗ:1) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний2) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.3) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.4) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.Вариант 2Вопрос 1: OLAP — Online Analytical Processing:1) термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО2) информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.3) оперативная аналитическая обработка4) оперативная обработка транзакцийВопрос 2: Системы диагностики:1) включают диагностику в медицине, электронике, механике и программном обеспечении.2) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.3) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели4) выявляют описания ситуации из наблюдений.Вопрос 3: Экспертиза:1) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.2) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.3) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов4) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.
Вопрос 4: Экспертная система: 1) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.2) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов3) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.4) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.Вопрос 5: Модель —1) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе2) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.3) упрощенное представление или абстракция действительности.4) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.Вопрос 6: Цель интеграции для администраторов БЗ:1) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний2) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.3) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.4) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.Вопрос 6.Кто считается родоначальником искусственного интеллекта?1) Р. Луллий2) Аристотель3) А. Тьюринг4) ДекартВопрос 7. В каком году появился термин искусственный интеллект (artificialintelligence)?1) 19562) 19543) 19544) Нет правильного ответа5) 1856Вопрос 8. Какие задачи решаются в рамках искусственного интеллекта?1) создание компьютерных игр2) принятие решений3) кодирование4) создание сред разработки информационных систем5) распознавание речиВопрос 9. Кто создает базу знаний экспертной системы?1) эксперт2) когнитолог3) программист4) нет правильного ответа5) пользовательВопрос 10. Что является входом искусственного нейрона?1) множество сигналов2) единственный сигнал