Файл: Практикум 1 1 По объявлениям о продажи квартир составьте базу исходной информации в виде.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.12.2023

Просмотров: 26

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Практикум 1

1) По объявлениям о продажи квартир составьте базу исходной информации в виде:

У – цена, млн.руб

Х1 – площадь, кв.м.

Х2 – кол-во комнат

Х3 – наличие ремонта,(отл, хор, удовл, плохой)

Х4 – вид санузла

Х5 – материал стен

Х6 – выбрать самостоятельно











































Район Москвы, по которому собирать информацию, выбрать из таблицы (номер по списку)
















1

  • Восточный (ВАО)




2

  • Западный (ЗАО)




3

  • Зеленоградский (ЗелАО)




4

  • Новомосковский (НМАО)




5

Северный (САО)

6

Северо-Восточный (СВАО)

7

Северо-Западный (СЗАО)

8

  • Троицкий (ТАО)




9

  • Центральный (ЦАО)




10

  • Юго-Восточный (ЮВАО)




11

Юго-Западный (ЮЗАО)

12

Южный (ЮАО)

13

Якиманка

14

Строгино

15

Марьина Роща

16

Ярославский 

17

Пресненский

18

Марьино

19

Ховрино

20

Проспект Вернадского 

21

Крылатское

22

Филевский Парк

23

Останкинский

24

Дорогомилово

25

Таганский

26

Новопеределкино 

27

Даниловский

28

Сокольники

29

Новокосино

30

Аэропорт


2) По полученным данным найти числовые характеристики: среднее, дисперсия, асимметрия, эксцесс и пр.

С помощью набора формул и инструментариями «Описательной статистики».

Оформить в виде итоговой таблицы и сделайте вывод о самой продаваемой квартире в вашем районе.

3) Сделать многошаговую группировку от у до х6, разбивая качественные переменные на естественное количество групп, количественные – на 3 группы: «меньше х ср», «больше х ср». Результат представить в виде иерархической схемы, с указанием количества элементов в каждой группе.

4) Сделать группировку по переменной у, используя формулу Стренджа; построить гистограмму с использованием инструментария «Анализа данных»

Задания для самостоятельной работы:

1.  На основе собранной информации о ценах на товар А в 100 торговых точках города произведите первичный анализ: рассчитайте меры центральной тенденции, вариацию, квартили цен, постройте гистограмму и обоснуйте гипотезу о виде распределения данной величины.

п/п

Цена, руб.

п/п

Цена, руб.

п/п

Цена, руб.

п/п

Цена, руб.

п/п

Цена, руб.

1

28.18

21

26.55

41

28.19

61

36.9

81

35.87

2

29.39

22

29.05

42

29.59

62

37.15

82

30.76

3

31.6

23

34.5

43

31.6

63

30.05

83

32.09

4

27.12

24

28.22

44

27.12

64

24.97

84

25.88

5

32.01

25

37.74

45

32.12

65

24.49

85

27.15

6

35.29

26

29.41

46

35.29

66

23.17

86

29.18

7

27.11

27

31.84

47

27.66

67

34.88

87

30.11

8

24.04

28

30.61

48

24.04

68

30.55

88

33.25

9

24.34

29

27.18

49

24.87

69

32.12

89

23.09

10

31.59

30

28.93

50

31.59

70

28.22

90

27.99

11

32.5

31

25.09

51

25.97

71

29.16

91

28.05

12

31.6

32

34.03

52

28.45

72

34.05

92

32.77

13

27.12

33

33.66

53

32.86

73

37.12

93

31.05

14

32.01

34

26.42

54

34.19

74

28.18

94

22.99

15

35.29

35

23.95

55

27.23

75

24.09

95

23.19

16

27.11

36

33.0

56

29.34

76

23.46

96

29.06

17

24.04

37

29.51

57

36.02

77

27.34

97

30.25

18

24.34

38

24.61

58

35.27

78

28.13

98

25.55

19

31.59

39

27.99

59

29.16

79

23.99

99

29.45

20

32.5

40

37.09

60

28.34

80

33.18

100

31.58



2. Проанализировать зависимость между объемами продаж товара и расходами на рекламу как с учетом влияния цены, так и без учета влияния цены.



Расходы на рекламу, тыс.руб.

Объем продаж, тыс.руб.

Цена, руб.

1

15,1

49,2

9,8

2

25,8

60,6

13,0

3

18,9

58,2

10,1

4

24,3

63,8

13,0

5

12,0

53,1

10,6

6

10,0

53,9

9,4

7

26,7

69,6

14,1

8

30,8

55,1

11,3

9

19,7

55,0

10,3

10

23,5

57,8

12,5

11

6,4

20,2

4,0

12

22,2

75,3

14,0

13

35,1

62,9

14,0

14

28,4

80,5

16,4

15

21,9

56,4

12,1

16

3,4

29,2

6,2

17

7,9

36,8

7,8

18

33,1

75,7

14,0

19

16,9

39,9

6,6

20

18,1

35,9

7,6