Файл: Spss, MatLab и др.docx

• 
  однопользовательская версия;
  
• 
  сетевая версия - для использования в локальных вычислительных сетях;
  
• 
  enterprise-версия - для использования в крупных организациях;
  
• 
  веб-версия - для использования в крупных сетях через веб-браузер.
  

1. 
   Лучшие среди статистического ПО графики. Есть специальные модули, в которых достаточно полно реализованы методы для статистического управления качеством;
   
2. 
   Автоматически формирует отчет, который можно редактировать в Word;
   
3. 
   Имеются русифицированные версии пакета;
   
4. 
   Выпущено достаточно литературы по работе в пакете;
   
5. 
   Реализован основной набор популярных статистических методов анализа;
   
6. 
   Хорошее руководство пользователя;
   
7. 
   Очень здорово реализованы карты контроля качества и методы планирования экспериментов;
   
8. 
   Хороший пакет для научных исследований;
   
9. 
   Имеет мощный модуль для нейросетевого моделирования.
   

1. 
   Обилие настроек усложняет освоение пакета;
   
2. 
   Возможность параллельной обработки нескольких подгрупп данных появилась только в последней версии программы.
   

• 
  Ввод и хранение данных;
  
• 
  Возможность использования переменных разных типов;
  
• 
  Частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы;
  
• 
  Первичная описательная статистика;
  
• 
  Маркетинговые исследования;
  
• 
  Анализ данных маркетинговых исследований.
  

1. 
   В максимальной конфигурации имеет методы, отсутствующие у ближайших конкурентов;
   
2. 
   Автоматически формирует отчет;
   
3. 
   Имеются русифицированные версии пакета;
   
4. 
   Реализован основной набор популярных статистических методов анализа;
   
5. 
   Позволяет параллельно обрабатывать несколько подвыборок;
   
6. 
   Хорошо реализовано прогнозирование временных рядов;
   
7. 
   Прост в освоении;
   
8. 
   Имеются специфические методы, нацеленные исключительно на маркетинговые и социологические исследования;
   
9. 
   Имеется модуль для автоматизации процесса разработки анкеты и ввода результатов опросов.
   

1. 
   Методы для управления качеством реализованы слабо;
   
2. 
   Поддержка оставляет желать лучшего;
   
3. 
   Аскетичная графика;
   
4. 
   Экпорт отчета в офисные приложения плохо развиты;
   
5. 
   Отсутствуют методы планирования экспериментов.
   

1. 
   Язык легок для изучения, обладает простым и понятным синтаксисом;
   
2. 
   Огромные возможности. Но это скорее преимущество всего продукта в целом;
   
3. 
   Частые обновления, как правило, заметные  положительные преобразования происходят не реже пары раз в год;
   
4. 
   Программная среда позволяет преобразовывать его в “быстрый” код на С, С++.
   

1. 
   Медленный и перегруженный операторами, командами, функциями язык, основной целью которого является улучшение визуального восприятия;
   
2. 
   Узконаправленный. Нет никакой больше программной платформы, где бы MATLAB был полезен;
   
3. 
   Дороговизна ПО;
   
4. 
   Невысокий спрос. Несмотря на большой интерес к MATLAB практически во всех сферах, фактически и легально его используют лишь немногие.
   

SAS

1. 
   Быстрая обработка очень больших объемов данных;
   
2. 
   Возможность преобразования математических формул в программный код;
   
3. 
   Создание пользовательских модулей;
   
4. 
   Получение консультативной помощи в выборе методов анализа и в интерпретации его результатов, а также рекомендаций по дальнейшей работе с исходными данными;
   
5. 
   Совместимость с операционными системами Linux и Windows.
   

1. 
   Сложен в освоении для неспециалистов;
   
2. 
   Высокая стоимость.
   

• 
  управление процессом статистической обработки данных;
  
• 
  оценка мощности и объема выборки;
  
• 
  планирование экспериментов;
  
• 
  матричные функции;
  
• 
  анализ измерительных систем, анализ надежности, анализ временных рядов и прогнозирование, многомерный анализ.
  

1. 
   Простой интерфейс;
   
2. 
   Уклон пакета в сторону статистического управления качеством;
   
3. 
   Лучше, чем где либо реализован анализ пригодности процессов;
   
4. 
   По сравнению с конкурентами низкая цена;
   
5. 
   Продвигается на рынок как пакет для проектов по улучшению качества.
   

1. 
   Автоматически формируемый отчет нуждается в дополнительном редактировании, чтобы привести его в читабельную форму;
   
2. 
   Очень мало книг по работе в пакете;
   
3. 
   Сравнительно небольшой набор реализованных методов;
   
4. 
   Не русифицирован;
   
5. 
   Реализован набор только наиболее популярных методов анализа.
   

1. 
   Самый мощный пакет для построения эконометрических моделей;
   
2. 
   Исключительно хорошее решение для анализа макроэкономических рядов;
   
3. 
   Недорогой;
   
4. 
   Подробная поддержка.
   

1. 
   Абсолютно другие принципы работы с пакетом (если сравнивать с SPSS, STATISTICA, Excel, Minitab);
   
2. 
   Мало литературы как по методам, реализованным в пакете, так и по работе в пакете;
   
3. 
   Отсутствует русифицированная версия;
   
4. 
   Некоторые операции осуществляются исключительно на языке команд как в MS DOS .
   

STADIA

1. 
   Наличие системы контекстной экранной помощи, включающей объемный гипертекстстовый справочник и экспертную систему по выбору метода статистического анализа;
   
2. 
   Обработка больших объемов данных (до 32 000 наблюдений);
   
3. 
   Наличие режима выдачи оглавления архива данных с комментариями;
   
4. 
   Селективный поиск файлов по контексту комментариев, присвоенных архиву с данными;
   
5. 
   Для работы программы требуется лишь 8 MB оперативной памяти, сама программа занимает 4.1 MB на жестком диске компьютера;
   
6. 
   Экспорт данных и результатов.
   

1. 
   Наличие только русскоязычной версии;
   
2. 
   Несовместимость с операционными системами, отличными от Windows.
   

Stata

• 
  динамические факторные модели, линейные, обобщенные линейные модели и нелинейные модели, многоуровневые смешанные модели, модели выбытия;
  
• 
  обобщенные оценки уравнений (GEE);
  
• 
  непараметрические методы, методы повторных выборок и статистического эксперимента;
  
• 
  проверка гипотез и работа с оцененными моделями;
  
• 
  максимизация функций правдоподобия, заданных пользователем;
  
• 
  матричные команды.
  

1. 
   Широкий набор средств статистического анализа данных;
   
2. 
   Широкий спектр возможностей по управлению данными;
   
3. 
   Возможность программирования всей последовательности команд;
   
4. 
   Использование координатного указателя;
   
5. 
   Интерактивный справочник;
   
6. 
   Создание графики полиграфического качества;
   
7. 
   Возможность написания собственных программных модулей;
   
8. 
   Совместимость с операционными системами Windows, Macintosh и Unix (включая Linux);
   
9. 
   Полное документационное сопровождение;
   
10. 
    Экспорт результатов в MS Office и SAS;
    
11. 
    Для работы программы требуется лишь 512 MB оперативной памяти, сама программа занимает 250 MB на жестком диске компьютера;
    
12. 
    Возможность запуска команды, как через соответствую