Использование информационных хранилищ дает существенный выигрыш по производительности в системах принятия решений, в системах обработки большого числа транзакций с большим объемом обновления данных.

Активно развивающейся областью использования компьютеров является создание баз знаний (БЗ) и их применение в различных областях науки и техники. База знаний представляет собой семантическую модель, предназначенную для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной предметной области. Основные функции базы знаний: создание, загрузка; актуализация, поддержание в достоверном состоянии; расширение, включение новых знаний; обработка, формирование знаний, соответствующих текущей ситуации.

Для выполнения указанных функций разрабатываются соответствующие программные средства. Совокупность этих программных средств и баз знаний принято называть искусственным интеллектом. Искусственный интеллект в настоящее время находит применение в таких областях, как планирование и оперативное управление производством, выработка оптимальной стратегии поведения в соответствии со сложившейся ситуацией, экспертные системы и т. д.

Наиболее перспективным представляется использование искусственного интеллекта для построения экспертных систем. Экспертная система - это компьютерные программы, формализующие процесс принятия решений человеком, Назначение экспертных систем - формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем в диалоговом режиме. Требуемые при этом данные могут извлекаться из создаваемой для решения функциональных задач базы данных. Выдаваемые компьютером рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации. Поэтому в формировании БЗ должны принимать участие специалисты - менеджеры высокой квалификации.

В качестве элемента экспертной системы можно рассматривать и базу данных. В то же время БД является составной частью БнД и ИТ. Поэтому наряду с БЗ экспертная система должна рассматриваться как основная составляющая часть внутримашинного информационного обеспечения.

Экспертные системы, являющиеся в настоящее время наиболее распространенным классом систем искусственного интеллекта, обладают способностью рассмотреть большое число вариантов, чем это доступно человеку, при доскональном анализе ситуаций в той или иной предметной области и выдать «интеллектуальные» решения в сложных ситуациях, благодаря наличию в них баз знаний. Поэтому в помощь менеджерам в условиях распределенной системы обработки данных предполагается создать ряд экспертных систем. Так, при разработке плана производства для уточнения номенклатуры планируемой к выпуску продукции целесообразно создать экспертные системы по оценке конъюнктуры рынка и оценке технического уровня продукции, связанные с довольно сложным анализом исходной информации.

---

внутримашинный информационный хранилище документ

2 .Системы автоматизации коллективной работы над документами
Предприятиям, организациям приходится работать с огромным количеством документов - договорами, счетами-фактурами, письмами, бюджетами, требованиями. Поэтому многие предприятия стремятся автоматизировать внутренний документооборот. Это позволит обеспечить полноту и сохранность информации, удобство хранения и поиска документов, а также оптимизировать время на их согласование.

Система электронного документооборота позволяет организовать любое взаимодействие между сотрудниками компании на основе документов. Она обеспечивает создание документов, их движение по организации, контроль исполнения документов и процессов, которые описываются с их помощью, а также хранение документов.

Каждый документ в системе электронного документооборота имеет набор однозначно характеризующих его реквизитов (часто этот набор называют карточкой документа). Карточка может включать тип документа (например, бюджет), имя автора, даты формирования и изменения документа, отдел, в котором должен храниться документ и многое другое. Хранение и поиск документов осуществляется также в соответствии с реквизитами, указанными в карточке.

С помощью системы электронного документооборота можно организовать коллективную работу над документом. Причем в ней могут принимать участие специалисты, находящиеся в разных офисах и даже в разных городах.

Системы документооборота позволяют хранить множество версий одного документа. Кроме прямого изменения документов, системы электронного документооборота позволяют аннотировать документы, то есть вставлять примечания и комментарии к ним без изменения самого документа.

Для организации коллективной работы с документами обычно используется локальная сеть. Документ хранится на одном из компьютеров, но обратиться к нему через сеть может любой пользователь, включив концевые выключатели omron . Совместная работа с документами имеет ряд особенностей.

• В любой момент времени доступ к документу может иметь только один пользователь. При работе с документами большого объема это вызывает значительные трудности, если за разные части документа отвечают разные сотрудники. Просто распределить разделы документа по отдельным файлам недостаточно: оформление документа должно содержать общие элементы, например сквозную нумерацию страниц, общее оглавление, одинаковые колонтитулы, единую систему перекрестных ссылок. Справиться с подобными трудностями позволяет режим главного документа.

• При коллективной работе над документами изменения в один и тот же документ вносят разные люди. Их действия не всегда согласованы. Для разрешения возникающих противоречий необходимо знать, кто именно и почему внес в документ изменения. Текстовый процессор позволяет регистрировать все правки документа и добавлять примечания, важные не для читателя, а для соавторов. Впоследствии внесенные изменения принимают или отвергают.

• Доступ к документу, расположенному в локальной сети организации, могут иметь не только те, кому это положено, но и посторонние лица. Текстовый процессор позволяет защитить документ от постороннего вмешательства, задав ограничения на доступ к нему. Уровень строгости ограничений выбирают в соответствии с назначением документа.

Список использованных источников
1. Титоренко, Г.А. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Г.А. Титоренко. - 2 изд., доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 439 с.

. Безручко, В.Т. Компьютерный практикум по курсу «Информатика»: учебное пособие / В.Т. Безручко. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФА-М, 2010. - 368 с.

. Еремеева, Г.А. Лабораторный практикум по информатике: Учеб. пособие для вузов / Г.А. Еремеева, В.С. Микшина, Н.Б. Назина. - М.: Высш.шк., 2007. 376 с.

. Одинцов, Б.Е. Информатика в экономике: Учеб. пособие / Б.Е. Одинцов, А.Н. Романов. - М.: Вузовский учебник, 2008. - 478 с.

. Могилев, А.В. Практикум по информатике: Учеб. пособие / А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер. - М.: Академия, 2008. - 608 с.

---

Смотрите также файлы

• Исследование системы управления организацией Анализ финансовоэкономических показателей деятельности организации.docx

• Инструкция по выполнению практической работы выберите класс, тему урока в соответствии с прп и заполните представленную ниже таблицу..docx

• Научные и правовые основы применения полиграфа в России 4.rtf

• Ббк 74. 3 П78 Все права защищены.doc

• Электронное правительство.docx