Файл: СанктПетербургский государственный университет телекоммуникаций им проф. М. А. БончБруевича.pdf

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение
В начало
/
Мои курсы
/
Анализ больших данных
/
Раздел 4. Интеллектуальныи анализ текстовои информации с использованием машинного обучения
/
Тест к разделу 4
Анализ больших данных
Вопрос
1
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
2
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
3
Частично правильный
Баллов: 0,67 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
4
Неверно
Баллов: 0,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
5
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
6
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
7
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
8
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
9
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
10
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Закончить обзор
Тест начат Вторник, 15 Март 2022, 15:48
Состояние Завершено
Завершен Вторник, 15 Март 2022, 15:57
Прошло
времени
9 мин. 35 сек.
Оценка 8,67 из 10,00 (87%)
Специализированные задачи Text Mining включают в себя (3 ответа)
a. Определение автора текста

b. Подсчет числа слов c. Нахождение ключевых слов

d. Аннотирование

Идентификация парсера возможна по … нажатия на клавишу (2 ответа)
a. Месту

b. Скорости

c. Силе d. Вероятности
Web-решение для парсинга может быть (3 ответа)
a. Облачным

b. Коробочным

c. SaaS

d. Коммерческим
Использование парсинга a. Законно b. Не регулируется законодательством

c. Незаконно d. Имеет незаконные составляющие
Предварительная обработка текстовых данных a. Уменьшает неструктурированность

b. Переводит текст в табличную форму c. Разделяет текст на структурные блоки d. Выделяет ключевые слова
Общие задачи Text Mining (задачи Data Mining) включают в себя (2 ответа)
a. Классификацию

b. Нахождение ключевых слов c. Подсчет числа слов d. Кластеризацию

Жизненный цикл Text Mining включает в себя фазы (2 ответа)
a. Кластеризация b. Передача данных c. Интерпретация результатов

d. Поиск информации

Текстовые документы для проведения анализа хранят как a. Файлы с расширением PDF
b. Отдельные понятия c. Файлы с расширением DOCX
d. BLOB поля

Большинство алгоритмов … требуют представления текстов как множества векторов a. Исследования b. Категоризации c. Кластеризации

d. Классификации
Термин Text Mining означает a. Интеллектуальный анализ данных b. Анализ веб-ресурсов c. Интеллектуальный анализ текстовых данных

d. Анализ текстовых данных
◄ 4.3. Web mining
Перейти на...
Итоговый тест ►
Навигация по тесту
Закончить обзор
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
Contact us
193232, СПб, пр. Большевиков д.22 к.1, ауд. 626, 634,
636

Телефон : (812) 305-12-53, 305-12-52

E-mail :

Call us : (812) 305-12-53, 305-12-52  E-mail :
 
Владимир Анатольевич Ларионов