Файл: Программам, которые предназначены для создания и распечатки текстовых документов, относятся a. 3Dstudio.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 4327
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ.
территориального органа здравоохранения
ftp://ftp.runnet.ru/BOOKS/ms/keys.zip
рекомендации по способам лечения
Классификация распределена на 21 класс
закономерностей, свойственных информационным процессам в медицине и здравоохранении
Организация конференций, семинаров и коллоквиумов с целью поддержки и развития сотрудничества
Тема1.2. Основные понятия и определения информатики (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Тема1.3. Теоретические основы информатики (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Глава 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов
Тема2.1. Аппаратные средства информатизации (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Тема2.2. Программное обеспечение (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Тема2.3. Основы операционной системы WINDOWS (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Глава 3. Базовые технологии преобразования информации
Тема3.1. Работа с электронными медицинскими документами (А.Н. Голубев, Л.Ф. Бирюкова)
Тема3.2. Общие сведения об электронных таблицах EXCEL (А.Н. Голубев)
Тема3.3. Создание и демонстрация компьютерных презентаций (А.Н. Голубев)
Глава 4. Основные понятия и принципы работы компьютерных сетей
Тема4.1. Основы сетевых технологий (А.Н. Голубев)
Тема4.2. Глобальная сеть Интернет (А.Н. Голубев)
Глава 5. Элементы теории вероятностей
Тема5.1. Основные понятия теории вероятности (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Тема5.2. Вероятность случайного события (О.В. Мирошникова, Е.Н. Шамина, А.Н. Голубев)
Глава 6. Основные понятия и методы математической статистики
Тема6.1. Организация и методика статистического исследования (Л.Н. Грибина, А.Н. Голубев)
Тема6.2. Абсолютные и относительные величины (Л.Н. Грибина, А.Н. Голубев)
Тема6.3. Вариационные ряды и средние величины (Л.Н. Грибина, А.Н. Голубев)
Тема6.5. Методы статистического анализа данных (Л.Н. Грибина, А.Н. Голубев)
Глава 7. Моделирование физиологических процессов
Тема7.1. Основные понятия моделирования (А.Н. Голубев)
Тема7.2. Математическое моделирование в медицине и здравоохранении (А.Н. Голубев)
Тема8.2. История появления и развития ИС и АСУ в здравоохранении (А.Н. Голубев)
Тема8.3. Принципиальная модель информационной системы (Е.Р. Комина, А.Н. Голубев)
Тема8.4. Основные понятия МИС и АСУ (Е.Р. Комина, А.Н. Голубев)
Тема8.5. Основные элементы ИС и АСУ (Е.Р. Комина, А.Н. Голубев)
Тема8.6. Разработка и внедрение АСУ в здравоохранении (Е.Р. Комина, А.Н. Голубев)
Тема8.7. Основы баз данных ACCESS (А.Н. Голубев)
Глава 9. Медико-технологические ИС и АСУ лечебно- профилактических учреждений
Тема9.1. Телемедицинские технологии (Е.Р. Комина, А.Н. Голубев)
Тема9.2. Справочно-информационные системы (А.Н. Голубев, Л.Ф. Бирюкова)
Тема9.3. Автоматизированные рабочие места медицинского персонала (Е.Р. Комина, А.Н. Голубев)
Тема9.4. Система «1С: Предприятие». Особенности применения в ЛПУ (А.Н. Голубев)
%0%исходная связь нейрона
%0%все перечисленное верно @
#1
Что из нижеприведенного является синапсом?
%0%структура ввода информации
%0%нет правильного ответа
%!100%однонаправленные входные связи
%0%исходная связь нейрона
%0%все перечисленное верно @
#1
Что из нижеприведенного является аксоном?
%0%структура ввода информации
%0%нет правильного ответа
%0%однонаправленные входные связи
%!100%исходная связь нейрона
%0%все перечисленное верно @
#1
Чем являются входы "x"
%!100%дендритами
%0%аксонами
%0%синапсом
%0%ядром
%0%нет правильного ответа @
#1
Чем являются связи "w"
%0%дендритами
%0%аксонами
%!100%синапсом
%0%ядром
%0%нет правильного ответа @
#1
Чем являются связь "S-Y"
%0%дендритами
%!100%аксонами
%0%синапсом
%0%ядром
%0%нет правильного ответа @
#1
Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:
-
сети, которые анализируют двоичную информацию; -
сети, которые оперируют с вещественными числами
%!100%по типу вводимой информации
%0%по характеру распространения информации
%0%по способу превращения входной информации
%0%по методу обучения
%0%нет правильного варианта ответа @
#1
Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:
-
сети, которые необходимо научить перед их применением; 2.сети, которые не нуждаются в предыдущем обучении, способны самообучаться в процессе работы.
%0%по типу вводимой информации
%0%по характеру распространения информации
%0%по способу превращения входной информации
%!100%по методу обучения
%0%нет правильного варианта ответа @
Укажите, каких типов принтеров не существует? -Радиадиальных
К прикладным программам
, которые предназначены для создания и распечатки текстовых документов относятся: -Текстовые редакторы
Колонтитул это …
Текст и/или рисунок, который повторяется внизу или вверху каждой страницы документа
Основное отличие компьютерного вируса от прикладной программы заключается в том, что он …
Способен передаваться на другой компьютер самостоятельно
Для переключения клавиатуры на работу с регистром русского или английского языков выполняется … Совместное нажатие клавиш Ctrl+Shift или Alt+Shift
В программе Microsoft Word размер отступа красной строки абзаца может изменяться командой … «Абзац»
Адрес ячейки таблицы в программе Excel состоит из …
Буквы, обозначающей столбец, и цифры, обозначающей строку
Для объединения функциональных устройств персонального компьютера в вычислительную систему используется …
Системная шина или магистраль
Процессор компьютера предназначен для … Выполнения математических и логических операций
В программе Excel для обозначения столбцов таблицы, как правило, применяются …
Английские буквы и их сочетания
В структуре базы данных ключ называется сложным, если состоит: Из минимум двух атрибутов
Объект «форма», созданный по таблице без дополнительных элементов управления, в СУБД может быть использован для всего, кроме:
Доступа к изменению структуры таблицы
Выберите соответствующий вид связи в реляционных СУБД, если в каждый момент времени множеству кортежей отношения «А» соответствует кортеж отношения «В»:
Связь многие к одному
Какой тип сервера обеспечивает обработку запросов и возврат результата пользователю медицинской базой данных ?
Клиент-сервер
В структуре базы данных отношением называют:
Связь между таблицами
#1
Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей: 1.однонаправленные;
-
рекуррентные сети.
%0%по типу вводимой информации
%!100%по характеру распространения информации
%0%по способу превращения входной информации
%0%по методу обучения
%0%нет правильного варианта ответа @
#1
Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:
1. автоассоциативные; 2.гетероасоциативные
%0%по типу вводимой информации
%0%по характеру распространения информации
%!100%по способу превращения входной информации
%0%по методу обучения
%0%нет правильного варианта ответа @
#1
Чем характеризуется многослойные нейронные сети прямого распространения (Multilayer Perceptron MLP)
%!100%используются для решения прикладных задач
%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра
%0%предназначена для решения задач регрессии
%0%рассчитаны на неуправляемую учебу
%0%нет правильного отчета @
#1
Чем характеризуется вероятностная сеть (Probabilistic Neural Network – PNN)
%0%используются для решения прикладных задач
%!100%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра
%0%предназначена для решения задач регрессии
%0%рассчитаны на неуправляемую учебу
%0%нет правильного отчета @
#1
Чем характеризуется обобщенно регрессионная нейронная сеть (Generalized Regression Neural Network - GRNN)
%0%используются для решения прикладных задач
%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра
%!100%предназначена для решения задач регрессии
%0%рассчитаны на неуправляемую учебу
%0%нет правильного отчета @
#1
Чем характеризуется сети Кохонена
%0%используются для решения прикладных задач
%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра
%0%предназначена для решения задач регрессии
%!100%рассчитаны на неуправляемую учебу
%0%нет правильного отчета @
#1
Чем характеризуется линейная сеть
%0%используются для решения прикладных задач
%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра
%0%предназначена для решения задач регрессии
%0%рассчитаны на неуправляемую учебу
%!100%нет правильного отчета @
#1
Укажите этапы построения нейронной сети
%0%все указанное верно
%33%выбор начальной конфигурации сети
%33%отбор данных
%34%учеба сети
%0%структуризация данных и создание тезауруса @
#1
Чем обычно обозначается логическая операция "возражения"?
%!100%частица "не"
%0%союз "и"
%0%союз "или"
%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»
%0%обозначается «двунаправленой стрелкой» @
#1
Чем обычно обозначается логическая операция "коньюнкция"?
%0%частица "не"
%!100%союз "и"
%0%союз "или"
%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»
%0%обозначается «двунаправленой стрелкой»
@
#1
Чем обычно обозначается логическая операция "дизъюнкция"?
%0%частица "не"
%0%союз "и"
%!100%союз "или"
%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»
%0%обозначается «двунаправленой стрелкой» @
#1
Чем обычно обозначается логическая операция "импликация"?
%0%частица "не"
%0%союз "и"
%0%союз "или"
%!100%обозначается «однонаправленной стрелкой»
%0%обозначается «двунаправленой стрелкой» @
#1
Чем обычно обозначается логическая операция "эквивалентность"?
%0%частица "не"
%0%союз "и"
%0%союз "или"
%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»
%!100%обозначается «двунаправленой стрелкой»