Файл: Программам, которые предназначены для создания и распечатки текстовых документов, относятся a. 3Dstudio.docx

Литература: Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики.

Учебник. - М.: Медицина, 1998, стр. 104-114.

5.33.5.39. ВЕРОЯТНОСТЬ ПРОТИВОПОЛОЖНОГО СОБЫТИЯ A, ЕСЛИ ИЗВЕСТНА ВЕРОЯТНОСТЬ P(A) СОБЫТИЯ А, ВЫЧИСЛЯЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ …

 
_а)Р( А)  1  Р( А)

А
Р( А)  Р( А)* Р^А

б)

_в)Р( А)  Р( А) * Р( А* А)

_г)Р( А)  1  Р( А)
Решение: Вероятность противоположного события A, если известна

вероятность P(A) события А вычисляется по формуле Р( А)  1  Р( А) .

Правильный ответ: г.

Литература: Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики.

Учебник. - М.: Медицина, 1998, стр. 104-114.

5.34. ФОРМУЛА БАЙЕСА, КОТОРАЯ ВЫЧИСЛЯЕТ ВЕРОЯТНОСТЬ

ГИПОТЕЗЫ

^НⁱПРИ УСЛОВИИ, ЧТО НЕКОТОРОЕ СОБЫТИЕ А,

СВЯЗАННОЕ С ЭТИМИ ГИПОТЕЗАМИ, ПРОИЗОШЛО, ИМЕЕТ ВИД …

P(^H

а)

n

A ^H
ⁱ)  P(H_i)P( ^A)

i1 ⁱ

P( ) 
б)



i1
P(H_i)P( ^A)

H
i

P(H_i)P( ^A_H)

n
P( ) ⁱ



_в)i1

P(H_i)P( ^A)

H
i

P( ) 
г)

1 ... 114 115 116 117 118 119 120 121 ... 188



i1
P(H_i)P( ^A)

H
i

Решение: формула Байеса, которая вычисляет вероятность любой гипотезы

Н_iпро условии, некоторое событие А, связанное с этими гипотезами,

P(H_i)P( ^A_H)

n
произошло, имеет вид P( ) ⁱ.

Правильный ответ: в.



i1

P(H_i)P( ^A)

H
i

Литература: Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики.

Учебник. - М.: Медицина, 1998, стр. 104-114.

Глава 6. Основные понятия и методы математической статистики

Требования к знаниям и умениям учащихся, которые проверяются тестовыми заданиями:

Знать: Этапы статистического исследования, способы формирования статистической совокупности и сбора данных, методику вычисления и анализа относительных величин и показателей динамического ряда. Методику наглядного представления абсолютных и относительных величин, показателей динамического ряда, правила изготовления статистических таблиц и

графического изображения данных. Понятия генеральной и выборочной статистических совокупностей. Статистическое распределение (вариационный ряд). Типы и характеристики вариационных рядов, средние величины статистические параметры вариационного ряда. Характеристики рассеяния признака (выборочная дисперсия и среднее квадратическое отклонение).

Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Статистическая проверка гипотез.

Способы оценки достоверности различий. Параметрические и непараметрические критерии статистики. Способы измерения связи между явлениями и признаками, методы корреляции, регрессии и стандартизации. Функциональная и корреляционная зависимости. Корреляционный и регрессионный анализ. Коэффициент линейной корреляции и его свойства. Статистическая значимость корреляции. Выборочное уравнение линейной регрессии.

Уметь: разрабатывать план и программу статистического исследования, вычислять основные виды относительных показателей. Составлять статистические таблицы, использовать графическое изображение данных.

Производить расчет статистических характеристик вариационных рядов, вычисление статистических коэффициентов и критериев, рассчитывать корреляционно-регрессионные показатели, анализировать уровень и направления связи между явлениями, применять прямой метод стандартизации.