Файл: Решение 1 Коэффициент корреляции есть корень квадратный из коэффициента детерминации.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 52
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Задача 19.Решение:1) Коэффициент корреляции есть корень квадратный из коэффициента детерминации:По уровням временных рядов:r=R2=0,9025=0,95По первым разностям уровней:r=R2=0,49=0,7По вторым разностям уровней:r=R2=0,7225=0,85Все полученные коэффициенты корреляции достаточно высоки r≥0,7, что говорит о высокой связи между временными рядами рентабельности продукции и численности занятых ручным трудом. Наиболее высокий коэффициент корреляции по уровням временных рядов, rxy=0,95, именно этот вариант уравнения регрессии более предпочтителен для дальнейшего анализа.2) Исследование на автокорреляцию в остатках можно провести при помощи критерия Дарбина-Уотсона на 5% уровне значимости.Для исходных данных k=1;dL=1,35;dU=1,49. По уровням временных рядов: d=0,8Коэффициент d лежит в промежутке 0;dL, что говорит о положительной автокорреляции остатков.По первым разностям уровней: d=1,2Коэффициент d лежит в промежутке 0;dL, что говорит о положительной автокорреляции остатков.По вторым разностям уровней: d=2,1Коэффициент d лежит в промежутке dU;4-dU, что говорит об отсутствии автокорреляции остатков.По уровням рядов с включениям фактора времени: d=2,2Коэффициент d лежит в промежутке dU;4-dU, что говорит об отсутствии автокорреляции остатков.3) Наилучшее уравнение регрессии необходимо выбрать по коэффициентам корреляции, детерминации, автокорреляции.По уровням временных рядов:Yt=2-0,5Xt+εt;коэффициенты корреляции, детерминации и автокорреляции очень близки к 1, что говорит о тесной связи между исследуемыми признаками.По первым разностям уровней:∆Yt=3+0,10∆Xt+εtкоэффициенты корреляции, детерминации и автокорреляции так же достаточно близки к 1, что говорит о довольно тесной связи между исследуемыми признаками.По вторым разностям уровней:∆2Yt=15-0,062∆2Xt+εtКоэффициенты корреляции и детерминации высоки, выше, чем для уравнения по первым разностям, но коэффициент автокорреляции первого порядка близок к 0, что говорит о сильной нелинейной тенденции.Таким образом, лучше всего для эконометрического анализа подходит модель линейной регрессии по уровням временных рядов.
Коэффициент регрессии b=-0,5 означает, что при росте численности занятых ручным трудом на 1% рентабельность продукции компании уменьшится на 0,5%. Коэффициент a=2 представляет собой обобщенное воздействие всех неучтенных факторов на рентабельность продукции компании.
Коэффициент регрессии b=-0,5 означает, что при росте численности занятых ручным трудом на 1% рентабельность продукции компании уменьшится на 0,5%. Коэффициент a=2 представляет собой обобщенное воздействие всех неучтенных факторов на рентабельность продукции компании.