ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 06.12.2023
Просмотров: 117
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
9.2. Принятие решений в условиях полной определенностиМатематические модели исследуемых явлений или процессов могут быть заданы в виде таблиц, элементами которых являются значения частных критерия эффективности функционирования системы, вычисленные для каждой из сравниваемых стратегий при строго заданных внешних условиях. Для рассматриваемых условий принятие решений может прозвониться
На основе экспертных оценок были также определены веса частных критериев Очевидно, выбор оптимальной стратегии (варианта оборудования) по одному критерию в данной задаче не вызывает затруднений. Например, если оценивать оборудование по надежности, то лучшим является оборудование завода 1 (стратегия х1).Выбор оптимального решения по комплексу нескольких критериев (в нашем примере - по четырем критериям) является задачей многокритериальной.Один из подходов к решению многокритериальных задач управления связан с процедурой образования обобщенной функции Fi (аi1; аi2; ai3; ... ain), монотонно зависящей от критериев аi1; аi2; ai3; ... ai. Данная процедура называется процедурой (методом) свертывания критериев. Существует несколько методов свертывания, например:
В этом случае для решения задачи многокритериальной оптимизации оказывается справедливым применение аддитивного критерия оптимальности.Допустим, в примере 9.1 необходимо выбрать оптимальный вариант оборудования по двум однородным локальным критериям:
В соответствии с принципом минимальной потери нормализованные критерии определяются из соотношений:При этом оптимальным будет тот вариант (стратегия), который обеспечивает минимальное значение функции цели (9.9).Пример 2. Используя данные примера 1, определите оптимальную стратегию выбора оборудования из трех возможных (m = 3) с учетом четырех локальных критериев (n = 4).
Решение
-
по одному критерию; -
по нескольким критериям.
| Варианты оборудования | Частные критерии эффективности оборудования | |||
| производительность | Стоимость | Энергоемкость | Надежность | |
| Оборудование завода 1 | =5 | =7 | =5 | =6 |
| Оборудование завода 2 | =3 | =4 | =7 | =3 |
| Оборудование завода 3 | =4 | =6 | =2 | =4 |
На основе экспертных оценок были также определены веса частных критериев Очевидно, выбор оптимальной стратегии (варианта оборудования) по одному критерию в данной задаче не вызывает затруднений. Например, если оценивать оборудование по надежности, то лучшим является оборудование завода 1 (стратегия х1).Выбор оптимального решения по комплексу нескольких критериев (в нашем примере - по четырем критериям) является задачей многокритериальной.Один из подходов к решению многокритериальных задач управления связан с процедурой образования обобщенной функции Fi (аi1; аi2; ai3; ... ain), монотонно зависящей от критериев аi1; аi2; ai3; ... ai. Данная процедура называется процедурой (методом) свертывания критериев. Существует несколько методов свертывания, например:
-
метод аддитивной оптимизации; -
метод многоцелевой оптимизации и др.
-
частные (локальные) критерии количественно соизмеримы по важности, т.е. каждому из них можно поставить в соответствие некоторое число
, которое численно характеризует его важность по отношению к другим критериями: -
частные критерии являются однородными (имеют одинаковую размерность: в нашем примере критерии «стоимость оборудования» и «производительности оборудования» в условных денежных единицах будут однородными).
В этом случае для решения задачи многокритериальной оптимизации оказывается справедливым применение аддитивного критерия оптимальности.Допустим, в примере 9.1 необходимо выбрать оптимальный вариант оборудования по двум однородным локальным критериям:
-
производительность (д.е.); -
стоимость оборудования (д.е.).
В соответствии с принципом минимальной потери нормализованные критерии определяются из соотношений:При этом оптимальным будет тот вариант (стратегия), который обеспечивает минимальное значение функции цели (9.9).Пример 2. Используя данные примера 1, определите оптимальную стратегию выбора оборудования из трех возможных (m = 3) с учетом четырех локальных критериев (n = 4).
| Варианты оборудования | Частные критерии эффективности оборудования | |||
| производительность | Стоимость | Энергоемкость | Надежность | |
| Оборудование завода 1 | =5 | =7 | =5 | =6 |
| Оборудование завода 2 | =3 | =4 | =7 | =3 |
| Оборудование завода 3 | =4 | =6 | =2 | =4 |
-
Определим max и min каждого локального критерия:
-
При решении задачи максимизируются первый (производительность) и четвертый (надежность) критерии, а минимизируются второй (стоимость оборудования) и третий (энергоемкость) критерии. -
Исходя из принципа максимизации эффективности, нормализуем критерии:
-
Определим обобщенную функцию цели по каждому варианту:
=5
=7
=5
=6
=3
=4
=7
=3
=4
=2
=4
=5
=7
=5
=6
=3
=4
=7
=3
=4
=2
=4