ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.12.2023
Просмотров: 31
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная/очно-заочная |
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Статистика
Группа
Студент
МОСКВА 2022
Раздел Общая теория статистики
Тема Абсолютные и относительные величины
По данным таблицы рассчитать поквартально проценты установленного планового задания и проценты выполнения плана по выпуску продукции; Расчетные данные оформить в таблице.
Кварталы | Выпуск продукции, млн. руб. | Процент выполнения плана | Процент планового задания | ||
Базисный период | Отчетный период | ||||
план | факт | ||||
I | 22,25 | 22,28 | 24,15 | 108,4 | 100,1 |
II | 21,30 | 21,35 | 23,62 | 110,6 | 100,2 |
III | 22,30 | 22,94 | 23,93 | 104,3 | 102,9 |
IV | 22,20 | 22,29 | 24,08 | 108 | 100,4 |
Вычислим процент выполнения плана поквартально:
К1 кв.вып.плана = 24,15/22,28*100%=108,4 %
К2 кв.вып.плана = 23,62/21,35*100%=110,6 %
К3 кв.вып.плана = 23,93/22,94*100%=104,3 %
К4 кв.вып.плана = 24,08/22,29*100%=108 %
Вычислим процент планового задания по формуле: Кзад. = плановые данные на отчетный период/ фактические данные за базисный период.
К1 кв.план. задание = 22,28/22,25*100%=100,1 %
К2 кв.план. задание = 21,35/21,30*100%=100,2 %
К3 кв.план. задание = 22,94/22,30*100%=102,9 %
К4 кв.план. задание = 22,29/22,20*100%=100,4 %
Тема Средние величины
По данным таблицы рассчитать средний стаж работника
Группы работников по общему стажу работы, лет | Численность работников, чел. (m) |
до 5 | 18 |
5-10 | 40 |
10-15 | 15 |
свыше 15 | 10 |
Итого | 83 |
Средний стаж будем вычислять по формуле средней арифметический взвешенной:
=
Тема Показатели динамики
По данным выпуска товарной продукции рассчитать аналитические показатели динамики и заполнить таблицу
Месяцы | Выпуск товарной продукции, тыс. руб. | Показатели динамики | |||||
Абсолютный прирост (), тыс. руб. | темп роста, % (Тр) | темп прироста, % (Тпр) | Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. (А) | ||||
Цепной | Базисный | цепной | базисный | ||||
1 | 236 | - | - | 100 | - | - | - |
2 | 244 | 8 | 103,4 | 103,4 | 3,4 | 3,4 | 2,4 |
3 | 246 | 2 | 100,8 | 104,2 | 0,8 | 4,2 | 2,5 |
4 | 249 | 3 | 101,2 | 105,5 | 1,2 | 5,5 | 2,5 |
5 | 250 | 1 | 100,4 | 105,9 | 0,4 | 5,9 | 2,5 |
6 | 252 | 2 | 100,8 | 106,8 | 0,8 | 6,8 | 2,5 |
Абсолютный прирост рассчитываем по формуле:
Абсолютный прирост в феврале:244-236=8
В марте: 246 – 244=2
В апреле: 249- 246=3
В мае: 250-249=1
В июне: 252-250=2
Темп роста определяется по формуле:
Цепной темп роста:
Февраль: (244/236)*100%=103,4%
Март: (246/244)*100%=100,8%
Апрель: (249/246)*100%=101,2%
Май: (250/249)*100%=100,4%
Июнь: (252/250)*100%= 100,8%
Базисный темп роста по отношению к январю:
Январь: (236/236)*100%=100%
Февраль: (244/236)*100%=103,4%
Март: (246/236)*100%=104,2%
Апрель: (249/236)*100%=105,5%
Май: (250/236)*100%=105,9%
Июнь: (252/236)*100%=106,8%
Темп прироста определяем по формуле: Тпр=Тр-100%
Цепной темп прироста
Февраль: 103,4-100=3,4%
Март:100,8-100=0,8%
Апрель:101,2-100=1,2%
Май: 100,4-100=0,4%
Июнь:100,8-100=0,8%
Базисный темп прироста:
Февраль: 103,4-100=3,4%
Март: 104,2-100=4,2%
Апрель: 105,5-100=5,5%
Май:105,9-100=5,9%
Июнь:106,8-100=6,8%
Абсолютное значение 1% прироста определяем по формуле:
Февраль: 8/3,4=2,4 млн.руб
Март:2/0,8=2,5 млн.руб
Апрель: 3*1,2=2,5 млн.руб
Май:1/0,4=2,5 млн.руб.
Июнь:2/0,8=2,5 млн.руб.
Тема Индексы
По данным таблицы рассчитать сводные индексы стоимостного объема продукции, физического объема продукции и цен.
Исходные данные
Виды продукции | Количество произведенной продукции, тыс. шт. | Цена 1 шт., тыс. руб. | ||
базисный период (q0) | Отчетный период (q1) | базисный период (p0) | отчетный период (p1) | |
А | 4402 | 4452 | 0,6 | 0,5 |
Б | 1248 | 1150 | 1,2 | 0,8 |
Сводный индекс стоимостного объем продукции находим по формуле:
, снизился на 24%.
Сводный индекс физического объема продукции находим по формуле:
, снизился на 2,1%
Сводный индекс цен найдем по формуле:
, снизился на 22,3%
Тема Графическое изображение статистических данных
По данным таблицы построить графики динамики в виде линейной и столбиковой диаграмм
Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Месяцы | Выпуск продукции, Млн.руб. |
Январь | 18,6 | Июль | 19,6 |
Февраль | 17,3 | Август | 17,5 |
Март | 18,9 | Сентябрь | 19,2 |
Апрель | 19,2 | Октябрь | 19,8 |
Май | 17,9 | Ноябрь | 18,3 |
Июнь | 19,1 | Декабрь | 19,4 |
Тема Взаимосвязи экономических явлений
По данным таблицы построить аналитическое уравнение зависимости разряда рабочих от стажа работы. С помощью линейного коэффициента корреляции определить тесноту связи между явлениями.
№ n/n рабочих | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Разряд (у) | 3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 | 5 | 1 | 4 |
Стаж работы, лет (х) | 7 | 7 | 25 | 23 | 18 | 24 | 11 | 16 | 34 | 11 | 1 | 20 |
Для определения формы зависимости разряда рабочих от стажа работы используем графический метод:
Так как зависимость прямолинейная она подчиняется уравнению прямой:
Параметры данного уравнения связи находятся с помощью решения следующей системы уравнений:
Для решения системы уравнений построим таблицу:
Стаж в порядке возрастания значения (x) | Разряд (y) | xy | x2 | y2 | |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2.4 |
7 | 2 | 14 | 49 | 4 | 3.1 |
7 | 3 | 21 | 49 | 9 | 3.1 |
11 | 5 | 55 | 121 | 25 | 3.4 |
11 | 5 | 55 | 121 | 25 | 3.4 |
16 | 5 | 80 | 256 | 25 | 4.1 |
18 | 5 | 90 | 324 | 25 | 4.3 |
20 | 4 | 80 | 400 | 16 | 4.6 |
23 | 5 | 115 | 529 | 25 | 5.0 |
24 | 5 | 120 | 576 | 25 | 5.1 |
25 | 4 | 100 | 625 | 16 | 5.2 |
34 | 6 | 204 | 1156 | 36 | 6.3 |
197 | 50 | 935 | 4207 | 232 | 50 |