Файл: Факультет инжиниринга и информационных технологии кафедра информационных технологии.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.12.2023

Просмотров: 45

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.




Оцениваемая позиция

Недели

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15




Оценка в баллах

Лекции (Посещаемость/ активность)

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Практические (семинарские) занятия


5


5

5

45

46

46

46

46

46

46

46

47

47

47

47

Лабораторные (студийные) занятия













































Выполнение задания по СРОП

2

2

2

8

2

2

2

10

2

2

2

10

2

2

10

Индивидуальное задание














































Курсовая работа














































Семестровая работа














































Максимальный бал за неделю

9

9

9

15

10

10

10

18

10

10

10

19

11

11

19

Рубежный контроль по модулю (РМ1,...РМn)










РМ1

5










РМ2

5



















РМ3

10

Рейтинг

Р1 =100

Р2 =100

Рейтинг допуска(Р)

Р =(Р1+Р2)/2

Экзамен (Э)

100

Итоговая оценка (И)

И = Р × 0,6+Э × 0,4




Итоговая оценка по дисциплине включает оценки текущей успеваемости и итогового контроля (экзаменационной оценки): ИО = Р × 0,6 + Э × 0,4

8. Перечень вопросов для самостоятельного изучения


недели

модуля и модульной единицы

Перечень рассматриваемых вопросов для самостоятельного изучения

Кол.часов

Вид контрольного мероприятия

Рейтинг (балл)



1

Модуль 1. Теория вероятность и математическая статистика

Модульная единица 1.1.

Непрерывные случайные величины

6

Презентация

2




Модульная единица 1.2.

Статистическая гипотеза Фишера и Стьюдента.

6

Презентация

2




Модульная единица 1.3.

Методика проверки статистических гипотез о типе тренда

6

Реферат/доклад

2




Модульная единица 1.4.

Основные этапы изучения, моделирования и прогнозирования рядов динамики

6

Презентация

8




Модульная единица 1.5.

Оценка параметров экспоненциального, логарифмического и логистического уравнений тренда.

6

Реферат/доклад

2




Модульная единица 1.6.


Анализ, моделирование и прогнозирование одномерного временного ряда

6

Реферат/доклад

2




Модульная единица 1.7.

Вероятностные оценки надежности параметров тренда

6

Реферат/доклад

2




Модульная единица 1.8.

Методы сезонности колеблемости

6

Реферат/доклад

10




Модуль 2. Регрессионные модели и корреляционный анализ




Модульная единица 2.1.

Измерение лага и корреляции рядов с учетом лага

6

Измерение лага

2




Модульная единица 2.2.

Жестко детерминированная система признаков.

6

Реферат/доклад

2




Модульная единица 2.3.

Прогнозирование с учетом корреляции между рядами

6

Пример производственной функции

2




Модульная единица 2.4.

Метод включения параметра времени в факторную регрессионную модель

6

Решения задачи на регрессионную модель

10




Модульная единица 2.5.

Агрегирование трендов и колебаний по совокупности объектов

6

Реферат

2




Модульная единица 2.6.

Криволинейная регрессия

6

Презентация

2




Модульная единица 2.7.

Граф связей и система структурных уравнений

6

Реферат/доклад

10




Всего:




90




60


9. Перечень образовательных (в том числе интерактивных) технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса


недели

Модульная единица (тема)

Кол-во академ часов

Вид занятия (лекция, практ.самост. занятие)

Используемый метод




Модуль 1. Ықтималдық теориясы мен вариация көрсеткіштері.

1

Модуль 1.1 Понятия и определения теории вероятностей и эконометрики

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

2

Модуль 1.2. Случайные величины

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

3

Модуль 1.3. Проверка статистических гипотез

2

Лекция

Лекция-конференция

1

Практическое занятие

MS Excel

4

Модуль 1.4. Средние величины

2

Лекция

Лекция-конференция

1

Практическое занятие

MS Excel

5

Модуль 1.5. Показатели вариации

2

Лекция

Лекция-конференция

1

Практическое занятие

MS Excel

6

Модуль 1.6. Парная линейная регрессия и корреляция..

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

7

Модуль 1.7. Ковариация және корреляция.

2

Лекция

Проблемная лекция

1

Практическое занятие

MS Excel

8

Модуль 1.8. Жұптық рeгрeccияны практикада қолдану.

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel




Модуль 2. Эконометрикалық модельдер.

9

Модуль 2.1. Регрессия коэффициенттерінің қасиеттері және гипотезаларды тексеру

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

10

Модуль 2.2. Жұптық теңдеуін Excel – дің көмегімен есептеу жолдары.

2

Лекция

Проблемная лекция

1

Практическое занятие

MS Excel

11

Модуль 2.3. Сызықты емес теңдеулер

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

12

Модуль 2.4. Сызықты емес теңдеулерін есептеу жолдары

2

Лекция

Проблемная лекция

1

Практическое занятие

MS Excel

13

Модуль 2.5. Эконометрикалық көптік регрессия

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

14

Модуль 2.6. Кеңейтілген ең кіші квадраттар әдісі

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel

15

Модуль 2.7. Гетероскедастикалық қалдыққа сәйкес сызықты регрессиялық модельдер

2

Лекция

Лекция -дискуссия

1

Практическое занятие

MS Excel




10 Требования к академической успеваемости
Посещение обучающимися всех аудиторных занятий без опозданий является обязательным.

В случае пропуска занятия отрабатываются в порядке, установленном деканатом. Допускается максимально только 3 пропуска занятий. 15 минут опоздания на занятие приравниваются одному пропуску. В случае более 3 пропусков преподаватель имеет право в дальнейшем студента не допускать к занятиям до административного решения вопроса. Работы следует сдавать в указанные сроки. Крайний срок сдачи всех заданий - за 7 дня до начала экзаменационной сессии.

Студенты, не сдавшие все задания, и не защитившие курсовую работу, не допускаются к экзамену.

11. Политика академического поведения и этики

11.1 Уважайте чужое мнение. Возражения формулируйте в корректной форме.

11.2 Самостоятельно выполняйте все семестровые (курсовые) задания.

11.3 Плагиат и другие формы нечестной работы недопустимы (копирование работы другого студента, отправка чужой работы, использование несанкционированных заметок, е указывать источники (как в тексте, так и после текста, фальсификация источников, фальсификация данных, самоплагиат («переработка» вашей предыдущей работы, механическое перефразирование, электронные переводы, услуги редактирования и др.)

11.4 Обучающимся необходимо соблюдать требования АТУ-УМУ-Р-7.1.4-2021-25 «Регламент обеспечения санитарно-эпидемиологического режима АО «АТУ» и Инструкции по организации учебного процесса в АО «Алматинский технологический университет» в первом академическом периоде 2021-2022 учебного года, утвержденной приказом ректора АО «АТУ» № -Р-01/99 ОТ 24.08.2021 «Об организации учебного процесса в период ограничительных мер, связанных с недопущением распространения коронавирусной инфекции, в первом академическом периоде 2021-2022 учебного года».

11.5 При отсутствии маски (несоблюдении масочного режима) обучающийся отстраняется от занятий.


11.6 Обучающимся АО «АТУ» необходимо скачать мобильное приложение «Ashyq» на свой телефон, авторизоваться по номеру телефона, ввести ИИН и просканировать QR-код заведения для регистрации своего посещения. Также при выходе необходимо просканировать QR-код, чтобы зафиксировать свой выход.

11.7 Обучающиеся с признаками инфекционных заболеваний (респираторными, кишечными, повышенной температурой тела) в учебные корпуса АО «АТУ» не допускаются.
СОСТАВИТЕЛЬ:

Букенов Гани Сайлаубекович__________

«13»___12__2022г.

РАССМОТРЕН:

на заседании кафедры, протокол №_5__ от «13» _12__ 2022 г.
Заведующий кафедрой «ИТ»______________Маликова Ф.У.

«13»__12___2022г.

Заведующий кафедрой «Бух учет и финансы»______________Рузиева Э.А.

«___»_____202__г.