Файл: азастан республикасы ылым жне жоАРы білім министрлігі транастана университеті шыармашылы жоба.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.12.2023
Просмотров: 45
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Python динамикалық сипатына байланысты жылдам даму процесіне ие, бұл әзірлеушілерге кодты тезірек жазуға және оны тексеруге мүмкіндік береді.
Python Кемшіліктері:
Python есептеу тапсырмаларын орындауға келгенде Java сияқты жылдам емес.
Python-да қатаң теру жоқ, бұл үлкен жобаларды әзірлеу кезінде қателер мен мәселелерге әкелуі мүмкін.
Python-да Java сияқты кең кітапханасы мен көп ағынды өңдеу құралдары жоқ.
Java Артықшылықтары:
Java-байт-кодты құрастырудың және Java виртуалды машинасын қолданудың арқасында ең жылдам бағдарламалау тілдерінің бірі.
Java-да үлкен жобаларды әзірлеу кезінде көптеген қателіктер жібермеу үшін қатаң теру бар.
Java-да көп ағынды өңдеуге арналған кең кітапхана мен құралдар жинағы бар.
Java Кемшіліктері:
Java-да күрделі және формальды синтаксис бар, бұл бастаушы бағдарламашылар үшін қиынырақ болуы мүмкін.
Java-да Python-мен салыстырғанда қолдану аясы аз, дегенмен ол көптеген салаларда, соның ішінде веб-әзірлеу мен мобильді қосымшаларда қолданылады.
Java Python-ға қарағанда икемді емес және жылдам даму қиынырақ болуы мүмкін.
Python мен Java арасындағы таңдау жобаның қажеттіліктері мен міндеттеріне, сондай-ақ бағдарламашының тәжірибесі мен қалауына байланысты.
Java және Python тілдерінде жобаларды әзірлеу бағдарламалау білімін қолданудың негізгі әдістерінің бірі болып табылады. Жобаларды әзірлеу студенттерге, бастаушы бағдарламашыларға және тәжірибелі әзірлеушілерге бағдарламалау дағдылары мен тілдерді түсінуді жетілдіруге көмектеседі.
Python тіліндегі жобалар деректерді талдау, машиналық оқыту, веб-әзірлеу және т.б. сияқты әртүрлі салалармен байланысты болуы мүмкін. Python-да үлкен кітапхана бар, ол оны деректерді талдау және машиналық оқыту үшін ең танымал тілдердің біріне айналдырады. Python-дағы ең танымал жобалардың қатарына NumPy, Pandas, TensorFlow және PyTorch кітапханалары кіреді.
Java тіліндегі жобалар жұмыс үстеліне, мобильді құрылғыларға, веб-қосымшаларға, ойындарға және басқа салаларға арналған қосымшаларды әзірлеумен байланысты болуы мүмкін. Java - әлемдегі ең танымал бағдарламалау тілдерінің бірі және көптеген қосымшаларда қолданылады. Java-дағы ең танымал жобалардың қатарына Apache Hadoop, Eclipse, Minecraft және Android Studio кіреді.
Жобаны әзірлеу үшін Java мен Python арасында таңдау кезінде синтаксистегі, кітапханалардағы, құралдардағы және тілдік мүмкіндіктердегі айырмашылықтарды ескеру қажет. Java қатаң теруге ие және ұзағырақ код жолдарын қажет етеді, бірақ белгілі бір қолданбалар үшін жылдамырақ және тиімдірек болуы мүмкін. Python-да қарапайым синтаксис және аз шектеулер бар, бұл оны прототиптерді жылдам әзірлеу және деректерді талдау үшін жақсы таңдау етеді.
Алайда, жобаны әзірлеу үшін Java мен Python арасындағы таңдау әзірлеушінің жеке қажеттіліктері мен қалауына байланысты. Сондай-ақ құралдар мен ресурстардың қолжетімділігі, қауымдастықты қолдау, басқа жүйелермен біріктіру мүмкіндігі және т. б. сияқты факторларды ескеру маңызды.
ҚОРЫТЫНДЫ
Бұл зерттеу бағдарламалау негіздерін, соның ішінде бағдарламалау принциптерін, деректер түрлерін, айнымалылар мен операторларды, бағдарламаның орындалу ағынын басқаруды, Python және Java бағдарламалау тілдерін қарастырды. Олардың арасында салыстыру жүргізілді, олардың негізгі артықшылықтары мен кемшіліктері, сондай-ақ нақты тапсырмаларға негізделген бағдарламалау тілін таңдау бойынша ұсыныстар анықталды.
Бұл зерттеу бағдарламалау негіздерімен танысқысы келетін және өз жобалары үшін бағдарламалау тілін таңдағысы келетін бастаушы бағдарламашылар үшін пайдалы болуы мүмкін. Сонымен қатар, бұл бағдарламалау тілдері туралы білімдерін кеңейтіп, белгілі бір тапсырма үшін ең қолайлы тілді таңдағысы келетін тәжірибелі бағдарламашылар үшін пайдалы болуы мүмкін.
ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ
Марк Саммерфильд. "Python для начинающих", 2019.
Герберт Шилдт. "Java: руководство для начинающих", 2018.
Эрик Мэтиз. "Эффективная Java", 2018.
Майкл Доусон. "Python для сложных задач", 2020.
Кей С. Хорстманн. "Java. Библиотека профессионала. Том 1", 2018.
"Python vs Java: что выбрать для разработки?", The Code Inside, 2019.
"Java vs Python: какой язык программирования лучше выбрать для проекта?", Proglib, 2020.
"10 ключевых преимуществ Python перед Java", Cybercom, 2021.
"Преимущества Java", JavaRush, 2021.
"5 причин выбрать Python для вашего следующего проекта", RealPython, 2022.