Файл: Реферат по дисциплине Учебноисследовательская работа студентов Исполнитель.docx
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 40
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Рисунок 3 - Привязка интервалов с отбором образцов керна к соответствующим интервалам ГК
Этап 2. По значениям тестовой таблицы строится график точек и линия связи Кп.керн.ср с ГКср. Наличие колонки с количеством образцов керна N позволяет строить связи с разной статистической представительностью средней керновой пористости, например для всех, без исключения, значениях N (рис. 4) или только по тем строкам тестовой таблицы, в которой N=10 и более образцов керна (рис. 5).
Опыт показывает, что по интервалам, в которых N=10 и более (см. рис. 5), связь Кп.керн.ср с ГКср более достоверна по сравнению с тенденцией зависимости, полученной по всем интервалам с любым N и в том числе с N менее 10 образцов керна (см. рис. 4). Поэтому для дальнейшей работы оставляем только связь Кп.керн.ср с ГКср по строкам, в которых N=10 и более образцов (см. рис. 5).
Этап 3. Обычно, при получении корреляционных связей типа «керн-керн» (например, для получения связи Кп-Кпр) не выполняют предварительное усреднение в однородных по значениям параметров интервалах отбора керна. В этом случае вместо реального неоднородного по вертикали пласта получается связь для несуществующего в исследуемом разрезе однородного пласта.
Рисунок 4 - Тенденция связи керновой пористости с ГК при любом количестве образцов в интервале осреднения (символами обозначены разные месторождения)
Рисунок 5 - Связь керновой пористости с ГК при количестве образцов 10 и более в интервале осреднения (символами обозначены разные месторождения)
Для моделирования вертикальной неоднородности пласта перед построением связи пористости с проницаемостью необходимо рассчитать среднеарифметические значения параметров Кп.керн и Кпр.керн.
Опыт подсказывает, что по интервалам, в которых не производится отбраковка точек с N<10, имеется большой разброс значений для точек (рис. 6). В то же время, по точкам с N=10 и более имеется более тесная корреляционная связь Кп.керн.ср с К.пр.керн.ср (рис. 7). В связи с этим для дальнейшей обработки оставим связь Кп.керн.ср с К.пр.керн.ср, полученную в результате усреднения параметров по 10 и более образцам керна (то есть оставляем связь на рис. 7).
Рисунок 6 - Тенденция связи средних по керну пористости и проницаемости при любом количестве образцов в этих интервалах
Рисунок 7 - Связь средних по керну пористости и проницаемости при количестве образцов 10 и более в интервале осреднения
Этап 4. В интервалах объекта эксплуатации получаем усредненные значения стандартизированных данных ГК, то есть значения ГКср. По данным гидродинамических исследований в этих же интервалах определяем проницаемость, то есть значения Кпр.гдис. По значениям ГКср и Кпр.гдис строим график точек и корреляционную линию связи, то есть линию связи ГКср с Кпр.гдис (рис. 8) [4].
Рисунок 8 - Связь проницаемости по данным гидродинамических исследований с ГКср
Этап 5. Граф Гр1 завершается построением обобщенной палетки в виде связи Кпр.керн.ср с Кпр.гдис (рис. 9).
Рисунок 9 - Построение палетки для перехода от средней керновой проницаемости к «истинной» проницаемости, учитывающей неоднородность коллектора, так как она определена по данным ГДИС
Обобщенную палетку связи Кпр.керн.ср-Кпр.гдис строим по нескольким (например, по 16) техническим точкам. Одна такая техническая точка, помеченная крестом, изображена на обобщенной палетке (см. рис. 9). Координаты этой точки определяются значениями, места которых на осях координат отмечены большими кружками с цифрами. Кружок с цифрой 3 отмечает координату на оси Кпр.керн.ср. Кружок с цифрой 4 отмечает координату на оси Кпр.гдис.
Координата с цифрой 3 получена с учетом линий связи по следующей цепочке: координаты технических точек с цифрами 1-2 (см. рис. 5), координаты с цифрами 2-3 (см. рис. 7).
Координата с цифрой 4 получена по линии связи (см. рис. 8) при заданном значении ГКср в координате с цифрой 1.
Отметим, что исходной для двух цепочек перехода (1-2-3 и 1-4) является техническая точка с цифрой 1. В рассмотренном примере для фиксированной технической точки 1 принято значение ГКср=10 мкР/ч. Задаваясь значениями для ГКср равными 0, 1, 3, . . . ,15 мкР/ч мы получим 16 точек, по которым и была построена обобщенная палетка (см. рис. 9).
Таким образом, получена обобщенная палетка для определения через среднюю керновую проницаемость новой «истинной» проницаемости, то есть проницаемости, которая учитывает вертикальную и горизонтальную неоднородность пласта.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проницаемость определяет фильтрационные свойства коллектора, что актуализирует изучение этого параметра при построении геологических и гидродинамических моделей месторождений нефти и газа. Как правило, эмпирические сопоставления типа «керн–керн» выступают базисом для определения проницаемости коллекторов по данным геофизических исследований скважин (ГИС). Для расчета проницаемости используют эмпирическую связь с общей или открытой пористостью. Если изучаемые коллекторы достаточно однородны, то по результатам лабораторных анализов кернового материала могут быть получены связи с высоким коэффициентом корреляции.
К одному из важнейших результатов геологоразведочных и промысловых работ необходимо относить возможность количественного прогноза фильтрационных свойств коллекторов залежи в процессе разработки, определения характеристик продуктивности и состава притока. Эти задачи подчеркивают необходимость разработки и использования точных и надежных методик определения различных типов проницаемости по результатам исследований керна и интерпретации данных комплекса ГИС, не только эмпирических, но и параметрических [2, 6].
Список литературных источников
1. Индрупский И.М., Блинова Е.Ю., Коваленко К.В. Влияние неоднородности вещественного состава цемента на петрофизические и фильтрационные характеристики коллектора. // Нефтяное хозяйство. 2013. № 7. С. 76–80.
2. Кожевников Д.А., Коваленко К.В. Изучение коллекторов нефти и газа по результатам адаптивной интерпретации геофизических исследований скважин. М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2011. 219 с.
3. Добрынин В.М., Венделъштейн Б.Ю., Кожевников Д.А. Петрофизика (Физика горных пород): Учебник для вузов. М.: Изд-во «Нефть и газ», 2004. 368 с.
4. Кобранова В.Н. Петрофизика: Учебник для вузов. М.: Недра, 1986. 392 с.
5. Кожевников Д.А., Лазуткина Н.Е., Коваленко К.В. Определение эффективной пористости в гранулярном коллекторе по данным ГИС с обоснованием опорных параметров // Каротажник. 2016. № 1(259). С. 45–54.
6. Леонтьев Е.И., Дорогиницкая Л.М., Кузнецов Г.С., Малыхин А.Я. Изучение коллекторов нефти и газа месторождений Западной Сибири геофизическими методами. М.: Недра, 1974. 240 с.
7. Скибицкая Н.А., Кузьмин В.А., Большаков М.Н. и др. Методика определения средних значений диаметров пор и каналов горных пород по данным ГИС на основе литологопетрофизических исследований // Актуальные проблемы нефти и газа. 2021. Вып. 1(32). С. 47–57. https://doi.org/10.29222/ipng.2078-5712.2021-32.art4