Исходные данные

K – количество ВС данного типа, шт.;

Ti – налет i-го ВС за рассматриваемый период, ч;

Ni – среднее количество полетов одного ВС за рассматриваемый период, шт.;

T – продолжительность одного полета, ч;

Nап – количество АП или инцидентов за рассматриваемый период эксплуатации, шт.

K	Ti	Ni	T	Причина АП/инцин. (гр.№)	Кол-во АП	Кол-во инцин.
83	2000	2000	1,5	2 6 7 10	0 0 1 2	13 17 14 15

Определение статистических показателей БП

1. 
   – средний налет на одно АП:
   

2. 
   – средний налет на один инциндент:
   

3. 
   – среднее количество полетов, приходящихся на один инцидент:
   

4. 
   – среднее количество полетов, приходящихся на одно АП:
   

Определение частных вероятностных показателей БП

1. 
   Вероятность проявления j-той причины (фактора):
   

1. 
   Группа 2:
   
2. 
   Группа 6:
   
3. 
   Группа 7:
   
4. 
   Группа 10:
   

---

2. 
   Условная вероятность АП при появлении j-й причины (фактора):
   

1. 
   Группа 2:
   
2. 
   Группа 6:
   
3. 
   Группа 7:
   
4. 
   Группа 10:
   

3. 
   Вероятность j-й причины (фактора) при появлении АП:
   

1. 
   Группа 2:
   
2. 
   Группа 6:
   
3. 
   Группа 7:
   
4. 
   Группа 10:
   

4. 
   Вероятность j-й причины (фактора) при появлении инцидентов:
   

1. 
   Группа 2:
   
2. 
   Группа 6:
   
3. 
   Группа 7:
   
4. 
   Группа 10:
   

5. 
   Вероятность j-й причины (фактора) при появлении АП и ИН:
   

1. 
   Группа 2:
   
2. 
   Группа 6:
   
3. 
   Группа 7:
   
4. 
   Группа 10:
   

Определение общих вероятностных показателей БП

1. 
   Статистическая оценка вероятности АП по j-й причине:
   

1. 
   Группа 2:
   
2. 
   Группа 6:
   
3. 
   Группа 7:
   
4. 
   Группа 10:
   

---

2. 
   Статистическая оценка вероятности АП по всем причинам для данного типа ВС:
   

3. 
   Статистическая оценка вероятности успешного завершения отдельного полета на данном типе ВС:
   

Учитывая связь между аналитическими и статистическими критериями, можно определить общий аналитический критерий по известным статистическим данным. Если за t принять продолжительность одного полета, например, транспортного самолета t=1,5ч., то при налете на одно АП Тап=666,66 ч, получим:

4. 
   Вероятность отсутствия АП при выполнении всех полетов.
   

Оценка уровня безопасности полетов производится по очень большому числу полетов N, вероятность АП P(АП) в каждом из которых очень мала, то это дает основание, как показывает теория вероятностей, заменить биноминальное распределение - распределением Пуассона.



Литература

1. 
   Безопасность полетов: Пособие по выполнению контрольной работы. – М.: МГТУ ГА, 2010.
   
2. 
   Зубков Б.В., Сакач Р.В., Костиков В.А. Безопасность полетов. – М.: МГТУ ГА, 2007.
   
3. 
   Рыбалкин В.В. Безопасность полетов: Учебное пособие. – М.: МГТУ ГА, 1998. Ч. 1, 2.
   

---

Смотрите также файлы

• Викторина Сказка в гости к нам пришла Учитель Т. М. Чернышёва Цели занятия Обобщить знания по сказкам, прочитанным в 1ом классе и на семейном чтении.docx

• 10 главных ошибок родителей, которые портят детей.pdf

• Работает ли зеленая реформа налогообложения для получения двойного дивиденда.docx

• Руководство по эксплуатации гтив. 464164. 032 Рэ содержание введение.pdf

• Тест Умеете ли вы вести деловые переговоры Если вам не чужды секреты умелого ведения беседы, это весьма помогает в общении с окружающими и в достижении своих целей даже в условиях конкуренции.doc