Файл: 3. разработка мероприятий по улучшению порядка исчисления страховых взносов во внебюджетные фонды в ооо вален.docx
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 28
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
где 915,2 млрд. руб. – предполагаемая планируемая величина чистой прибыли Банка по итогам 2019 года;
0,803Х - 550,5 – формула нахождения чистой прибыли относительно чистых процентных доходов;
Х = 1 825 – прогноз значения чистых процентных доходов по итогам 2017 года, при показателе чистой прибыли равному 915,2 млрд. руб.
Для того, чтобы чистая прибыль ПАО «Сбербанка России» увеличилась на 10%, чистые процентные доходы в будущем году должны составить 1 825 млрд. рублей или быть на 30,72% больше, чем в прошедшем году.
Рассчитаем значение чистых процентных доходов при нулевом значении чистой прибыли.
| 0 = 0,803Х - 550,5 0,803Х = 550,5 Х = 686 | (3.3) |
где 0 млрд. руб. – предполагаемая величина чистой прибыли Банка по итогам следующего года;
0,803Х - 550,5 – формула нахождения чистой прибыли относительно чистых процентных доходов;
Х = 686 млрд. руб. – минимальное значение чистых процентных доходов, при котором чистая прибыль банка будет равна нулю.
Далее проведем анализ влияния объема выданных кредитов и авансов клиентам ПАО «Сбербанк России» на показатель чистой прибыли. За основу возьмем данные за 3 года, представленные в таблице 3.3.
Таблица 3.3 – Зависимость чистой прибыли от объема выданных кредитов и авансов клиентам банка, млрд. руб.
| | 2016 | 2017 | 2018 |
| Объем выданных кредитов и авансов клиентам банка | 17 361 | 18 488 | 19 584 |
| Чистая прибыль | 542 | 749 | 832 |
На основе данных таблицы 3.3 построим точечную диаграмму, которая отображает влияние объема выданных кредитов и авансов клиентам банка на его чистую прибыль.
Рисунок 3.2 – Зависимость чистой прибыли от объема выданных кредитов и авансов клиентам банка, млрд. руб.
Из уравнения, расположенного на рисунке 3.2 можно сделать вывод, что при увеличении на 1 млрд. рублей объема выданных кредитов и авансов клиентам банка чистая прибыль уменьшится на 0,202 млрд. рублей или на 202 млн. рублей. Предположим, что Банк планирует увеличить чистую прибыль на 10% (см. уравнение (3.9)). Тогда для нового значения чистой прибыли необходимо рассчитать прогнозное значение объёма выданных кредитов и авансов клиентам банка.
| 915,2 = -0,202Х + 3985 0,202Х = 3985 - 915,2 Х = 15 196 | (3.4) |
где 915,2 млрд. руб. – предполагаемая планируемая величина чистой прибыли Банка по итогам 2019 года;
-0,202Х + 3985 – формула нахождения чистой прибыли относительно объема выданных кредитов и авансов клиентам банка;
Х = 15 196– прогноз значения объема выданных кредитов и авансов клиентам банка по итогам 2019 года, при показателе чистой прибыли равному 915,2 млрд. руб.
Для того, чтобы чистая прибыль ПАО «Сбербанка России» увеличилась на 10%, объем выданных кредитов и авансов клиентам банка в будущем году должен составить 15 196 млрд. рублей или быть на 22,3% меньше, чем в прошедшем году.
Рассчитаем значение объема выданных кредитов и авансов клиентам банка при нулевом значении чистой прибыли.
| 0 = -0,202Х + 3985 0,202Х = 3985 Х = 19 728 | (3.5) |
где 0 млрд. руб. – предполагаемая величина чистой прибыли Банка по итогам следующего года;
-0,202Х + 3985 – формула нахождения чистой прибыли относительно объема выданных кредитов и авансов клиентам банка;
Х = 19 728 млрд. рублей – максимальное значение объема выданных кредитов и авансов клиентам, при котором чистая прибыль банка будет равна нулю.
Итак, оценив экономическую эффективность мероприятия, можно сделать вывод, что если банк планирует увеличить в прогнозном году показатель чистой прибыли на 10%, то чистые процентные доходы в будущем году должны составить 1 825 млрд. рублей, а объем выданных кредитов и авансов клиентам банка должен составить 15 196 млрд. рублей.
Кроме того, в прогнозном году значение чистых процентных доходов должно быть не ниже 686 млрд. рублей, а объем выданных кредитов и авансов клиентам не должен превышать 19 728 млрд. рублей, иначе чистая прибыль банка будет равна нулю.
Таким образом, в ходе анализа рисков ПАО «Сбербанк» был выявлен рост кредитного риска в 2018 году.
Методика, применяемая в банке, дает подробное руководство к оценке финансового состояния заемщика, но все же не является универсальной и не дает возможности объективной оценки любого заемщика.
Поэтому необходимо проводить дополнительный анализ, учитывающий индивидуальные характеристики предприятия, при рассмотрении каждого отдельно взятого клиента.
Кроме этого, было выявлено, что для оценки финансового состояния рекомендуется использовать критерии, изложенные в Инструкции по анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности.
Оценка экономической эффективности мероприятия показала, что в прогнозном году объем выданных кредитов и авансов клиентам не должен превышать 19 728 млрд. рублей, а значение чистых процентных доходов должно быть не ниже 686 млрд. рублей, иначе чистая прибыль банка в прогнозном году составит 0 млрд. рублей.
Далее перейдем к подведению итогов дипломной работы и её заключению.