Файл: С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма cart производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.01.2024
Просмотров: 54
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,4.121,-0.118,0.113,-5.552,-6.894,6.323,1.0
1,-3.567,8.839,-5.747,7.646,-0.225,2.023,0.0
2,-1.628,-5.881,-5.689,6.976,7.984,-9.639,4.0
3,7.042,1.527,-0.561,-4.611,-5.599,-3.831,3.0
4,5.38,2.527,-0.131,-3.903,-3.695,-3.885,3.0
5,-2.496,-7.945,-9.216,8.132,9.704,-3.937,4.0
6,-6.715,9.719,-6.08,12.892,1.081,2.484,0.0
7,-1.989,-8.459,9.454,-1.238,2.432,-2.659,2.0
8,-6.233,7.213,-3.039,8.815,-2.853,0.856,0.0
9,7.355,2.491,-5.485,-6.676,-9.907,3.346,1.0
10,-2.513,-6.914,-6.806,4.505,11.649,-7.86,4.0
11,-1.911,-11.332,4.211,-3.911,-2.533,-5.588,2.0
12,4.427,-0.596,-3.077,-5.245,-6.8,5.11,1.0
13,-5.165,10.084,-6.039,11.495,-0.843,1.279,0.0
14,1.728,-5.62,6.847,-7.362,-5.278,-5.574,2.0
15,-3.639,-5.38,7.691,-5.493,-0.083,-4.641,2.0
16,-1.777,-6.542,-8.679,11.092,9.253,-6.712,4.0
17,-5.845,-9.168,8.514,-0.042,-4.678,-4.112,2.0
18,8.961,-0.486,-6.393,-9.04,-6.64,4.365,1.0
19,-3.974,6.152,-5.878,8.17,-0.336,2.733,0.0
20,7.601,-0.635,-4.222,-7.631,-9.572,6.345,1.0
21,4.07,4.523,5.475,-1.753,-1.882,-6.198,3.0
22,7.696,0.221,-9.783,-4.667,-12.141,7.846,1.0
23,1.974,-0.64,2.996,-6.096,-1.419,-4.042,3.0
24,-5.359,8.126,-5.326,10.956,2.047,3.224,0.0
25,-0.624,3.351,1.811,-4.795,-6.085,-7.53,3.0
26,-1.536,-8.394,-6.974,8.83,7.128,-6.575,4.0
27,2.997,2.29,0.864,-3.856,-5.327,-3.894,3.0
28,-3.06,-7.06,-4.823,9.703,8.469,-2.009,4.0
29,-6.432,9.359,-6.347,6.724,0.904,2.26,0.0
30,-4.681,-5.573,8.595,-2.482,-3.408,0.963,2.0
Ответ:
Отзыв
Правильный ответ: 0.516
Вопрос 17
Верно
Баллов: 1,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv. Последний столбец в загруженных данных отвечает за метку класса (столбец "C"), остальные столбцы отвечают за атрибуты (столбцы "A1", "A2", "A3"). Загруженные данные используются для построения дерева классификации. При этом применяется библиотека Sklearn, а построение дерева осуществляется по алгоритму CART. Требуется определить условие разбиения данных в корневом узле. Примеры записи ответов: "A3 <= -1.625" или "A2 <= -6.359".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,C
0,0.319,-5.397,-6.771,1.0
1,-0.299,-9.92,0.377,0.0
2,-5.509,-3.454,-6.325,2.0
3,-2.671,-2.176,-1.208,1.0
4,-1.176,-0.383,-3.834,1.0
5,-7.61,4.64,-4.775,2.0
6,-1.32,-9.461,-0.672,0.0
7,-5.677,0.217,-6.355,4.0
8,-6.766,0.425,1.562,3.0
9,-0.32,-8.707,3.414,0.0
10,-3.378,-0.564,1.047,3.0
11,-10.187,2.09,-8.155,4.0
12,-4.568,1.747,-0.817,3.0
13,-2.192,-13.731,2.093,0.0
14,-7.596,-1.999,-3.271,2.0
15,-5.162,-1.202,-0.362,1.0
16,-2.77,1.954,-5.461,4.0
17,-0.736,0.406,-3.393,1.0
18,-6.954,3.687,4.216,3.0
19,-7.352,5.218,-2.867,2.0
20,-8.961,-0.043,-4.69,4.0
21,-4.326,3.958,-1.955,3.0
22,-9.087,2.258,-8.89,2.0
23,1.26,-10.46,-1.359,0.0
24,1.516,-0.513,-4.45,1.0
25,-5.064,0.957,-8.739,4.0
26,-9.499,0.336,-3.118,2.0
27,-1.362,-1.061,-8.39,4.0
28,-3.616,-7.321,-5.99,0.0
29,-4.1,3.196,2.125,3.0
30,-1.512,-10.885,-1.786,0.0
Ответ:
Отзыв
Правильный ответ: A2 <= -6.359
Вопрос 18
Верно
Баллов: 1,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,3.672,-5.043,-8.236,-3.135,1.911,8.775,3.0
1,-4.605,-6.15,5.826,-4.895,-2.685,-4.789,0.0
2,4.925,-4.178,-4.8,0.52,4.603,9.665,3.0
3,-2.456,3.7,8.275,0.319,8.581,-0.453,1.0
4,4.061,-0.167,-0.811,6.26,0.039,6.886,4.0
5,1.529,-10.986,7.055,-4.6,-3.217,-3.963,0.0
6,6.192,-8.745,-6.35,-1.537,4.286,10.923,3.0
7,0.597,0.779,6.073,0.242,9.872,1.707,1.0
8,10.443,-2.416,-7.416,-3.697,5.293,12.204,3.0
9,13.154,4.888,-9.0,8.72,-1.426,-8.249,2.0
10,10.189,2.167,-1.639,10.517,-3.158,5.408,4.0
11,0.259,-6.95,5.924,-5.124,0.113,-3.388,0.0
12,8.341,4.781,-8.303,5.648,-2.545,-8.327,2.0
13,6.059,3.65,4.353,8.291,-1.836,2.994,4.0
14,-1.828,-7.61,5.415,-2.861,-3.37,-4.585,0.0
15,8.561,-0.901,2.628,3.824,0.973,4.485,4.0
16,2.1,2.333,7.208,3.328,9.434,3.758,1.0
17,2.579,-9.946,6.856,-4.423,1.591,-4.275,0.0
18,3.142,3.016,-8.577,6.58,-2.85,-12.496,2.0
19,-1.786,-11.109,4.671,-8.32,1.823,-2.656,0.0
20,6.244,-2.266,3.88,4.206,-0.991,6.357,4.0
21,9.539,4.52,-9.22,8.261,-0.394,-8.381,2.0
22,2.806,-7.235,-7.343,-0.554,1.936,12.384,3.0
23,-5.234,2.445,2.15,2.486,11.367,5.455,1.0
24,-4.52,-8.474,2.922,-5.361,-0.843,-4.933,0.0
25,3.103,2.317,-10.556,7.66,-2.469,-6.88,2.0
26,-1.15,4.123,6.939,4.922,8.603,2.289,1.0
27,7.893,2.39,-9.578,7.813,-1.35,-4.978,2.0
28,6.053,-4.346,-6.1,-1.093,5.236,8.06,3.0
29,-3.099,2.883,6.599,1.691,5.923,2.361,1.0
30,7.278,2.546,3.563,8.371,1.399,8.689,4.0
Ответ:
Отзыв
Правильный ответ: 0.503
Вопрос 19
Верно
Баллов: 1,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,-9.538,-4.056,-9.28,2.355,-8.435,0.489,1.0
1,-2.231,5.456,-4.894,-3.27,6.666,6.749,0.0
2,-6.202,-5.357,-11.762,1.6,-12.144,-0.386,1.0
3,4.87,7.996,-4.063,-6.615,-2.884,9.03,4.0
4,-4.559,0.785,-5.762,5.326,-0.339,-7.161,3.0
5,2.647,-0.612,5.155,0.777,-8.403,0.22,2.0
6,0.856,6.573,-2.335,-2.828,0.054,8.507,4.0
7,-4.81,-0.849,-5.78,3.793,-1.472,-4.868,3.0
8,2.971,6.87,-0.414,-4.173,-3.263,8.482,4.0
9,-0.592,-0.675,-6.029,-1.831,10.107,7.662,0.0
10,1.922,-5.891,4.815,2.443,-10.554,0.799,2.0
11,3.434,-3.856,3.37,2.369,-10.817,-0.298,2.0
12,-7.788,1.119,-6.471,4.604,0.535,-8.16,3.0
13,-0.732,4.222,-8.678,-0.319,9.885,9.631,0.0
14,1.669,4.832,-5.047,-1.739,-3.16,12.709,4.0
15,-5.74,-8.442,-9.13,-0.055,-6.936,-0.565,1.0
16,-0.333,4.464,-3.876,-1.912,8.735,11.804,0.0
17,-6.407,-1.552,-4.852,1.267,4.161,-7.005,3.0
18,2.15,-2.981,2.145,2.79,-7.817,2.15,2.0
19,-0.19,0.334,-2.086,2.884,7.464,11.475,0.0
20,-6.26,-7.531,-8.681,1.152,-9.451,-2.641,1.0
21,-13.32,-7.799,-10.153,-2.217,-11.322,-0.109,1.0
22,-3.143,-0.714,-6.054,6.006,-3.633,-6.743,3.0
23,-0.522,3.703,-2.692,4.169,5.371,6.673,0.0
24,3.232,6.402,-1.207,-2.02,9.551,4.204,0.0
25,-0.284,2.513,-4.128,-5.065,-1.349,7.162,4.0
26,-3.168,3.685,-5.913,-5.02,-0.945,7.607,4.0
27,-5.677,-2.779,-4.588,0.618,-3.662,-7.144,3.0
28,1.314,-1.74,2.169,2.67,-11.027,-2.311,2.0
29,2.068,-2.712,2.475,-1.534,-11.333,1.354,2.0
30,-8.638,-6.074,-7.613,-2.895,-10.003,3.453,1.0
Ответ:
Отзыв
Правильный ответ: 2.59
Вопрос 20
Верно
Баллов: 1,0 из 1,0
Отметить вопросТекст вопроса
С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".".
Содержимое файла data.csv:
,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C
0,-7.537,-0.725,-8.433,6.89,6.713,1.924,2.0
1,-1.907,-7.939,-2.743,2.169,1.343,-4.065,0.0
2,-3.584,3.158,-6.273,-3.797,1.815,5.753,1.0
3,-0.539,-6.762,1.997,-2.982,-1.593,-2.309,0.0
4,4.42,-6.531,-0.832,-11.204,-1.188,-6.556,3.0
5,-0.848,-13.199,0.155,-1.558,-1.672,-2.741,0.0
6,-7.096,3.041,-3.414,-8.519,-7.896,-3.857,4.0
7,8.152,-7.56,2.341,-9.243,2.046,-8.964,3.0
8,-9.383,4.467,-3.246,-5.098,4.77,-4.104,1.0
9,-9.58,1.718,-9.181,-7.2,-6.225,-5.703,4.0
10,-11.226,2.203,-2.617,-8.73,2.044,0.428,1.0
11,-3.638,1.153,-7.75,4.54,6.429,-1.236,2.0
12,-7.214,4.07,-4.77,-4.53,0.225,3.752,1.0
13,-0.057,-9.386,-0.665,-1.118,0.408,-4.155,0.0
14,-7.753,4.938,-3.741,-10.035,-4.265,-1.534,4.0
15,-5.361,-9.389,-0.362,-4.172,-0.544,-1.923,0.0
16,-8.644,4.234,-2.809,-7.256,-6.502,-1.975,4.0
17,-6.831,3.087,-3.243,-3.531,2.831,3.396,1.0
18,8.324,-7.012,1.308,-8.687,-1.894,-12.209,3.0
19,-9.113,-0.91,-6.864,4.673,5.682,-1.973,2.0
20,-10.273,1.964,-5.315,5.96,4.242,-0.619,2.0
21,-4.258,4.882,-4.815,-7.432,5.157,3.019,1.0
22,7.661,-6.859,-0.624,-10.446,-0.645,-8.699,3.0
23,-5.71,2.797,-4.807,3.719,9.298,-3.645,2.0
24,-2.208,-2.675,-8.354,6.571,6.432,0.732,2.0
25,7.414,-7.412,8.322,-7.052,1.626,-12.041,3.0
26,-5.535,3.452,-7.748,-9.276,-8.037,0.605,4.0
27,3.838,-12.572,6.664,-6.753,2.148,-8.927,3.0
28,-2.031,-9.63,1.86,1.263,-2.862,-2.377,0.0
29,-4.123,-9.788,0.455,3.169,-6.462,-3.168,0.0
30,-5.798,3.196,-8.386,-8.537,-4.876,-1.759,4.0
Ответ:
Отзыв
Правильный ответ: -0.07