ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 233
Скачиваний: 13
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Карачаево-Черкесской Республики
КАРАЧАЕВО ЧЕРКЕССКАЯ РЕСПУБЛИКАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ БЮДЖЕТНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
«ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТАСпециальность 09.02.07 Информационные системы и программирование Дисциплина МДК 06.04 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ.ТЕМА:Ответы на контрольные вопросы.СТУДЕНТ: Аджиев В. Э. (подпись) (Ф.И.О.)Группа 310 шифрРУКОВОДИТЕЛЬ: Лихобабова Л.Г. (подпись) (Ф.И.О.)г. Черкесск2023 г.1. Экспертные системы, решающие задачи распознавания ситуаций, называются классифицирующими2. В теории фреймов слот ако указывает на фрейм более высокого уровня3. Интеллектуальный интерфейс — это программа, которая выполняет обмен информаций между пользователем и экспертной системой4. При исчислении предикатов элементарная (атомная) формула получается путем замены в ней предметных переменных на предметные константы5. Достоинствами системы представления знаний на основе исчисления предикатов являются: результаты операций над базой знаний достаточно хорошо определены они достаточно хорошо исследованы как формальные системы6. Для продукционных систем, использующих методы поиска решения и представляющих пространство состояний в виде графа, характерно то, чтоони работают в пробном режимев них в основном предусматривается запоминание результатов применения нескольких последовательностей правил. 7. Степень принадлежности8. Достоинство нейронных сетей перед индуктивным системами заключается в9. Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компонента:10. Недостатком системы представления знаний на основе исчисления предикатов являются11. В продукционных системах, использующих при переборе решений поиск в ширину, прежде всего, раскрываются12. Что представляют образцы в системе выводов, управляемых по образцам
13. Способность к самообучению - это14. Фрейм — это15. Кортеж <скорость, {малая, небольшая, средняя, высокая}, [0,300], G, М>, где G — процедура перебора элементов базового терм-множества, М— процедура экспертного опроса является примером16. Промышленные интеллектуальной системы — это состояние разработанной системы, когда17. Сущность метода порождения и проверки, применяемого в продукционных системах для поиска решений, заключается в том, что18. Стратегия, реализующая поиск от целей (или поиск, направляемый целью),19. Операция объединение нечетких множеств А и В20. Операция пересечение нечетких множеств А и В21. Механизм вывода в продукционных системах22. Объединение нечетких множеств А и В соответствует23. Как будет представлена База Знаний, если в качестве способа представления знаний будет использоваться логика предикатов первого порядка?24. Лингвистические переменные могут быть разделены на числовые и нечисловые в зависимости от характера25. В продукционных системах, использующих методы редукции для поиска решения, характерно то, что26. На какие стадии делится процесс реализации стратегии систем выводов, управляемых по образцам?27. В теории фреймов демоном называется28. Системы, основанные на прецедентах, применяются как29. Рабочая область экспертных систем — это область, которая используется30. Метазнания — это31. Системы когнитивной графики позволяют организовать32. Коммуникативные способности интеллектуальных информационных систем характеризуют33. В теории фреймов различают два вида присоединенных процедур34. Продукционные модели могут быть реализованы как35. Процедурные и декларативные36. Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений37. Как будет представлена База Знаний, если в качестве способа представления знаний используется семантическая сеть?38. Уменьшение информационной избыточности фреймовых систем может быть достигнуто с помощью39. Поверхностные знания— это40. Как будет представлена База Знаний, если в качестве способа представления знаний используется продукционная модель?41. Интеллектуальные гипертекстовые системы предназначены для42. Экспертные системы, интегрирующие знания из нескольких разнородных источников в базе знаний и обменивающиеся результатами с другими экспертными системами на динамической основе называются
43. Архитектура интеллектуальных систем не содержит44. Адаптивность – это45. Достоинство применения экспертных систем заключается в46. Каждый фрейм состоит из47. Механизм приобретения знаний ЭС предназначен48. Носителем нечеткого множества А называется49. В семантических сетях свойство, для которого экземпляр нижнего уровня содержит атрибуты, содержащиеся в экземпляре верхнего уровня, называется50. В семантических сетях способ, отражающий отношения между экземплярами класса, причем основная часть показывает внутреннюю структуру предиката, показывает51. Свойство наследования фреймов реализуется52. Указатели наследования фреймов показывают53. Динамические экспертные системы предусматривают54. Статические экспертные системы предусматривают55. Функция принадлежности нечеткого множества ставит в соответствие56. По типам отношений семантические сети делятся на57. Нечеткая переменная определяется58. Достоинство интеллектуальных систем, основывающихся на надежных и определенных знаниях и данных?59. Указатель типа данных фрейма указывает, что60. Экспертные системы появились потому, что61. Что называется степенью принадлежности нечеткого множества?62. Нейронные сети с обучением используют63. В системах, основанных на обработке баз данных (СБД - Data Base Systems) фактуальное знание организуется в виде64. Операция дополнение нечеткого множества А65. Экспертная система — это66. Знаниями в системах управления экономическими и производственными процессами могут являться67. Коммерческая интеллектуальная система — это такое состояние разработанной системы, когда68. В теории фреймов присоединенная процедура - метод — это69. В рамках фреймового подхода предполагается, что70. В системах, основанных на обработке баз данных (СБД - Data Base Systems) операционное знание организуется в виде71. В системах, основанных на исчислении предикатов, знания представляются72. В качестве методов представления знаний чаще всего используются73. Семантическая сеть – это74. Высказывания типа «X примерно равен У», «X значительно больше У», «А существенно предпочтительнее В» являются примерами75. По видам используемых данных и знаний экспертные системы классифицируются на
76. Программный инструмент доступа и обработки знаний экспертной системы состоит из77. Процедурные семантические сети используются в целях78. В теории фреймов слоты — это79. База знаний - это80. Архитектура экспертных систем реального времени отличается от архитектуры статических систем, тем, что в ней появляются81. Для экспертной системы, выполненной на основе семантической сети82. Основная задача инженера знаний — выявление83. Проблемная область — это84. Экспертные системы, решающие задачи с неопределенными исходными данными и знаниями, называются85. Операция дополнения нечеткого множества А соответствует86. Интеллектуальные базы данных отличаются от обычных баз данных возможностью87. Естественно-языковой интерфейс предполагает 88. Фреймовая система — это89. Основными способами представления знаний в БЗ являются?90. Какая компонента интеллектуальной системы используется для решения задачи и работы с правилами и данными?91. Предметная область интеллектуальных информационных систем — это92. Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме93. Выделяют пять стадии существования интеллектуальных систем:94. Экспертная система — это95. При проектировании экспертных систем основными источниками знаний о проблемной области являются96. Действующий прототип интеллектуальной системы — это состояние разработанной системы, когда97. По способу учета временного признака экспертные системы могут быть