ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 833
Скачиваний: 12
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Процесс поиска текстовой информации состоит из следующих этапов 2 - 1 - 4 – 3-Автор теста Тьюринга - ...Алан ТьюрингВ разработке экспертных систем принимают активное участие: инженеры по …, … в данной предметной области и конечные …знаниям; эксперт; пользователиЭкспертом предметной области обычно является тот человек, который … в этой области и … принципы решения её задач, знает приёмы решения, может обеспечить управление неточными данными, оценку частичных решений и имеет другие навыки, делающие его экспертом.работал; понимает... - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности (Григорий Пиатецкий-Шапиро)Data MiningЭкспертные системы строят методом последовательныхПриближений…. модель не является формальной или исполняемой на компьютере. Это промежуточное проектное решение, шаблон для начала процесса кодирования человеческого опытаКонцептуальнаяТест Тьюринга изначально предполагалось использовать для определения ... машиныРазумности- Обучение нейронной сети осуществляется при помощи ... коэффициентов.Весовых(?)Свойства знаний: Общая модель представления знаний базируется, в основном, на трёх свойствах знаний: Структурированность (рекурсивная структурированность) знаний Связность (взаимосвязь единиц знаний) Внутренняя интерпретируемость знанийНа рисунке изображён искусственный НейронЯдром экспертной системы является база …ЗнанийСпособ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение - ...дерево решенийЗнания заданы …, если они выражены через свойства, соответствующие данному понятию, и схему связей между атрибутами ИнтенсиональноСтруктурированное представление, описывающее стереотипную последовательность событий в частном контексте – этоСценарийВ экспертных системах механизм (машина) вывода – это … базы знаний
интерпретатор Свойства знаний: Внутренняя … знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на … , в которых оно упомянуто. (ответ дать в следующем форматеинтерпретируемость; запросы В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа: синтаксический лексический морфологическийПоиск в ширину исследует состояние графа в таком порядке …a, b, c, d, e, f, g, h , i, j.В семантической сети, как правило, меткиметки есть только у узловДополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 – пусто 2 – пусто 3 - "нет" 4 - "нет" 5 - "да" 6 - "да"Пусть a, b, c - трёхэлементный набор. На его основе можно создать ассоциативные правила с ... условиями в условной частис одним и двумяИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИСЖизнеспособнаяСовокупность средств, обеспечивающих работу со знаниями, образует …систему управления базой знанийСвойства знаний: Структурированность (… структурированность) знаний. ИЕ должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться «принцип матрёшки», т.е. рекурсивная вложимость одних ИЕ в другие. Каждая ИЕ может быть включена в состав любой другой, а из каждой ИЕ можно выделить некоторые составляющие её ИЕ. Другими словами, должна существовать возможность произвольного установления между отдельными ИЕ отношений типа «часть» - «целое», «род» - «вид» или «элемент» - «…». (рекурсивная; рекурсивная; часть; вид; класс).рекурсивная; класс1 – пользователь; 2 – пользовательский интерфейс; 3 – редактор базы знаний; 4 – машина вывода; 5 – подсистема объяснений; 6 – общая база знаний; 7 – данные частных случаев.Мягкие знания – это Знания, которые допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендацийУзлы концептуального графа бывают двух видов – это понятия или концептуальные…
отношенияСложность структуры знаний и структуры данных … знания устроены сложнееОтвет:1 – пользователь; 2 – пользовательский интерфейс; 3 – редактор базы знаний; 4 – машина вывода; 5 – подсистема объяснений; 6 – общая база знаний; 7 – данные частных случаев. - данная формула ... .+определяет уровень активности нейронаАктивность знаний+Связность (взаимосвязь единиц знаний)+Внутренняя интерпретируемость знанийВ большинстве случаев при создании экспертных систем основные проектные ограничения определяет конечный+ пользовательВ концептуальных графах каждый прямоугольник понятия снабжается … типа, определяющий класс или тип экземпляра, представленного этим узлом+меткойВ концептуальных графах экземпляры отделяются от имён при помощи … {ответ дать во множественном числе}+ маркеровВ концептуальных графах метки дуг … .+ не используются В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа: +синтаксический +лексический +морфологическийВ разработке экспертных систем принимают активное участие: инженеры по …, … в данной предметной области и конечные …+ знаниям; эксперт; пользователи В семантической сети, как правило, метки+метки есть только у узлов В семантической сети дуги – это …+отношения или…+ассоциацияВ семантической сети узлы – это …+факты или …+понятияВ системе, основанной на правилах, пары «условие-действие» представляются правилами «если…то…», в которых посылка (часть если) – это …, а заключение (часть то) – ... .+условие, действиеВ экспертных системах общие знания хранятся в базе …+ знанийВ экспертных системах общие знания и информация о частных случаях заключена в базе ...+знанийВ экспертных системах подсистема объяснений обеспечивает обоснования заключений системы в ответ на вопрос «…», объяснение необходимости конкретных действий, а также ответы на вопросы «…».+ как, почемуВ экспертных системах механизм (машина) вывода – это … базы знаний+интерпретаторВ экспертных системах информация о частных случаях содержится в базе …+ знанийВ экспертных системах механизм (машина) вывода и база знаний+отделены
друг от другаВ экспертных системах механизм (или, другими словами, машина) … применяет знания при решении реальных задач. + выводаВ экспертных системах, основных на правилах, знание о решении задач представляют в виде правил формата … + «если … то ...»Вершина корневого графа - …+ кореньВнутренняя интерпретируемость знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.Впервые задача поиска ассоциативных правил (association rule mining) была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда её еще называют анализом ... корзины+рыночнойВыберите верный набор: +лексический анализ - это восприятие текста; +морфологический - это выявление значения слов; +синтаксический - это выявление значений членов предложений; +семантический анализ - это выявление смыслового значения текста;… граф содержит единственную вершину, от которой существует путь к любой вершине графа. +корневойГлавная задача инженера по знаниям - выбрать … и аппаратный инструментарий для проекта, помочь … в данной области членораздельно сформулировать необходимую информацию, а также реализовать её в корректной и эффективной базе ... +программный; эксперту; знанийГлубинные знания – это ... + Абстракции, образы, аналогии, в которых отражается понимание структуры предметной области и взаимосвязь отдельных понятийДополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 – пусто 2 – пусто 3 - "нет" 4 - "нет" 5 - "да" 6 - "да"Дополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 - определение задач и целей 2 - анализ и исправление недостатков 3 - окончательное тестированиеДополните рисунок «Стандартный взгляд на построение экспертной системы» 1 – опыт 2 - реализованная система 3 - извлечение знаний 4 - машина выводаДополните схему: 1 - извлечение знаний
2 - программирование системы 3 – опыт 4 - концептуальная модель 5 - машина вывода 6- реализованная системаДерево решений «растёт» … +сверху внизЖёсткие знания – это+Знания, позволяющие получать однозначно чёткие рекомендации при заданных начальных условияхЗнания заданы … , если они выражены через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию и касающихся предметной области+ экстенсиональноЗнания заданы …, если они выражены свойства, соответствующие данному понятию, и схему связей между атрибутами+ интенсиональноЗнания могут задаваться +обоими способами (экстенсионально, интенсионально)ИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИС+жизнеспособнаяКаждый концептуальный граф представляет собой … высказывание (-я,-й)+одноКонцептуальный граф– это … граф+конечный, связанный, двудольныйКонцепция знаний о данной области, построенная инженером по знаниям - … модель + концептуальная…. модель не является формальной или исполняемой на компьютере. Это промежуточное проектное решение, шаблон для начала процесса кодирования человеческого опыта.+ концептуальная Мягкие знания – это +Знания, которые допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендацийНачало работы экспертной системы, основанной на правилах (дополните рисунок): +1 – проблема +2 – правила +3 - правила в базе знаний +4 - рабочая памятьНа рисунке буквой "Х" обозначен +верхний – имитатор ///+нижний - следовательНа рисунке "w" - это +вес..На рисунке"x" - это +входные сигналы...На рисунке "->" - это +выходные сигналы.На рисунке "f" – это + пороговые функции.На рисунке f (net) – это +уровень активностиНа рисунке изображён искусственный +нейронОднослойная нейронная сеть, предложенная Ф.Розенблаттом, называлась+персептронОсновной недостаток теста Тьюринга - ..
интерпретатор Свойства знаний: Внутренняя … знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на … , в которых оно упомянуто. (ответ дать в следующем форматеинтерпретируемость; запросы В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа: синтаксический лексический морфологическийПоиск в ширину исследует состояние графа в таком порядке …a, b, c, d, e, f, g, h , i, j.В семантической сети, как правило, меткиметки есть только у узловДополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 – пусто 2 – пусто 3 - "нет" 4 - "нет" 5 - "да" 6 - "да"Пусть a, b, c - трёхэлементный набор. На его основе можно создать ассоциативные правила с ... условиями в условной частис одним и двумяИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИСЖизнеспособнаяСовокупность средств, обеспечивающих работу со знаниями, образует …систему управления базой знанийСвойства знаний: Структурированность (… структурированность) знаний. ИЕ должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться «принцип матрёшки», т.е. рекурсивная вложимость одних ИЕ в другие. Каждая ИЕ может быть включена в состав любой другой, а из каждой ИЕ можно выделить некоторые составляющие её ИЕ. Другими словами, должна существовать возможность произвольного установления между отдельными ИЕ отношений типа «часть» - «целое», «род» - «вид» или «элемент» - «…». (рекурсивная; рекурсивная; часть; вид; класс).рекурсивная; класс1 – пользователь; 2 – пользовательский интерфейс; 3 – редактор базы знаний; 4 – машина вывода; 5 – подсистема объяснений; 6 – общая база знаний; 7 – данные частных случаев.Мягкие знания – это Знания, которые допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендацийУзлы концептуального графа бывают двух видов – это понятия или концептуальные…
отношенияСложность структуры знаний и структуры данных … знания устроены сложнееОтвет:1 – пользователь; 2 – пользовательский интерфейс; 3 – редактор базы знаний; 4 – машина вывода; 5 – подсистема объяснений; 6 – общая база знаний; 7 – данные частных случаев. - данная формула ... .+определяет уровень активности нейронаАктивность знаний+Связность (взаимосвязь единиц знаний)+Внутренняя интерпретируемость знанийВ большинстве случаев при создании экспертных систем основные проектные ограничения определяет конечный+ пользовательВ концептуальных графах каждый прямоугольник понятия снабжается … типа, определяющий класс или тип экземпляра, представленного этим узлом+меткойВ концептуальных графах экземпляры отделяются от имён при помощи … {ответ дать во множественном числе}+ маркеровВ концептуальных графах метки дуг … .+ не используются В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа: +синтаксический +лексический +морфологическийВ разработке экспертных систем принимают активное участие: инженеры по …, … в данной предметной области и конечные …+ знаниям; эксперт; пользователи В семантической сети, как правило, метки+метки есть только у узлов В семантической сети дуги – это …+отношения или…+ассоциацияВ семантической сети узлы – это …+факты или …+понятияВ системе, основанной на правилах, пары «условие-действие» представляются правилами «если…то…», в которых посылка (часть если) – это …, а заключение (часть то) – ... .+условие, действиеВ экспертных системах общие знания хранятся в базе …+ знанийВ экспертных системах общие знания и информация о частных случаях заключена в базе ...+знанийВ экспертных системах подсистема объяснений обеспечивает обоснования заключений системы в ответ на вопрос «…», объяснение необходимости конкретных действий, а также ответы на вопросы «…».+ как, почемуВ экспертных системах механизм (машина) вывода – это … базы знаний+интерпретаторВ экспертных системах информация о частных случаях содержится в базе …+ знанийВ экспертных системах механизм (машина) вывода и база знаний+отделены
друг от другаВ экспертных системах механизм (или, другими словами, машина) … применяет знания при решении реальных задач. + выводаВ экспертных системах, основных на правилах, знание о решении задач представляют в виде правил формата … + «если … то ...»Вершина корневого графа - …+ кореньВнутренняя интерпретируемость знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.Впервые задача поиска ассоциативных правил (association rule mining) была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда её еще называют анализом ... корзины+рыночнойВыберите верный набор: +лексический анализ - это восприятие текста; +морфологический - это выявление значения слов; +синтаксический - это выявление значений членов предложений; +семантический анализ - это выявление смыслового значения текста;… граф содержит единственную вершину, от которой существует путь к любой вершине графа. +корневойГлавная задача инженера по знаниям - выбрать … и аппаратный инструментарий для проекта, помочь … в данной области членораздельно сформулировать необходимую информацию, а также реализовать её в корректной и эффективной базе ... +программный; эксперту; знанийГлубинные знания – это ... + Абстракции, образы, аналогии, в которых отражается понимание структуры предметной области и взаимосвязь отдельных понятийДополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 – пусто 2 – пусто 3 - "нет" 4 - "нет" 5 - "да" 6 - "да"Дополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 - определение задач и целей 2 - анализ и исправление недостатков 3 - окончательное тестированиеДополните рисунок «Стандартный взгляд на построение экспертной системы» 1 – опыт 2 - реализованная система 3 - извлечение знаний 4 - машина выводаДополните схему: 1 - извлечение знаний
2 - программирование системы 3 – опыт 4 - концептуальная модель 5 - машина вывода 6- реализованная системаДерево решений «растёт» … +сверху внизЖёсткие знания – это+Знания, позволяющие получать однозначно чёткие рекомендации при заданных начальных условияхЗнания заданы … , если они выражены через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию и касающихся предметной области+ экстенсиональноЗнания заданы …, если они выражены свойства, соответствующие данному понятию, и схему связей между атрибутами+ интенсиональноЗнания могут задаваться +обоими способами (экстенсионально, интенсионально)ИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИС+жизнеспособнаяКаждый концептуальный граф представляет собой … высказывание (-я,-й)+одноКонцептуальный граф– это … граф+конечный, связанный, двудольныйКонцепция знаний о данной области, построенная инженером по знаниям - … модель + концептуальная…. модель не является формальной или исполняемой на компьютере. Это промежуточное проектное решение, шаблон для начала процесса кодирования человеческого опыта.+ концептуальная Мягкие знания – это +Знания, которые допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендацийНачало работы экспертной системы, основанной на правилах (дополните рисунок): +1 – проблема +2 – правила +3 - правила в базе знаний +4 - рабочая памятьНа рисунке буквой "Х" обозначен +верхний – имитатор ///+нижний - следовательНа рисунке "w" - это +вес..На рисунке"x" - это +входные сигналы...На рисунке "->" - это +выходные сигналы.На рисунке "f" – это + пороговые функции.На рисунке f (net) – это +уровень активностиНа рисунке изображён искусственный +нейронОднослойная нейронная сеть, предложенная Ф.Розенблаттом, называлась+персептронОсновной недостаток теста Тьюринга - ..