ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 453
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Процесс поиска текстовой информации состоит из следующих этапов
2 - 1 - 4 – 3
-Автор теста Тьюринга - ...
Алан Тьюринг
В разработке экспертных систем принимают активное участие: инженеры по …, … в данной предметной области и конечные …
знаниям; эксперт; пользователи
Экспертом предметной области обычно является тот человек, который … в этой области и … принципы решения её задач, знает приёмы решения, может обеспечить управление неточными данными, оценку частичных решений и имеет другие навыки, делающие его экспертом.
работал; понимает
... - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности (Григорий Пиатецкий-Шапиро)
Data Mining
Экспертные системы строят методом последовательных
Приближений
…. модель не является формальной или исполняемой на компьютере. Это промежуточное проектное решение, шаблон для начала процесса кодирования человеческого опыта
Концептуальная
Тест Тьюринга изначально предполагалось использовать для определения ... машины
Разумности
- Обучение нейронной сети осуществляется при помощи ... коэффициентов.
Весовых(?)
Свойства знаний: Общая модель представления знаний базируется, в основном, на трёх свойствах знаний:
Структурированность (рекурсивная структурированность) знаний
Связность (взаимосвязь единиц знаний)
Внутренняя интерпретируемость знаний
На рисунке изображён искусственный
Нейрон
Ядром экспертной системы является база …
Знаний
Способ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение - ...
дерево решений
Знания заданы …, если они выражены через свойства, соответствующие данному понятию, и схему связей между атрибутами
Интенсионально
Структурированное представление, описывающее стереотипную последовательность событий в частном контексте – это
Сценарий
В экспертных системах механизм (машина) вывода – это … базы знаний
интерпретатор
Свойства знаний: Внутренняя … знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на … , в которых оно упомянуто. (ответ дать в следующем формате
интерпретируемость; запросы
В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа:
синтаксический
лексический
морфологический
Поиск в ширину исследует состояние графа в таком порядке …
a, b, c, d, e, f, g, h , i, j.
В семантической сети, как правило, метки
метки есть только у узлов
Дополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы:
1 – пусто 2 – пусто 3 - "нет" 4 - "нет" 5 - "да" 6 - "да"
Пусть a, b, c - трёхэлементный набор. На его основе можно создать ассоциативные правила с ... условиями в условной части
с одним и двумя
ИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИС
Жизнеспособная
Совокупность средств, обеспечивающих работу со знаниями, образует …
систему управления базой знаний
Свойства знаний: Структурированность (… структурированность) знаний. ИЕ должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться «принцип матрёшки», т.е. рекурсивная вложимость одних ИЕ в другие. Каждая ИЕ может быть включена в состав любой другой, а из каждой ИЕ можно выделить некоторые составляющие её ИЕ. Другими словами, должна существовать возможность произвольного установления между отдельными ИЕ отношений типа «часть» - «целое», «род» - «вид» или «элемент» - «…». (рекурсивная; рекурсивная; часть; вид; класс).
рекурсивная; класс
1 – пользователь; 2 – пользовательский интерфейс; 3 – редактор базы знаний; 4 – машина вывода; 5 – подсистема объяснений; 6 – общая база знаний; 7 – данные частных случаев.
Мягкие знания – это
Знания, которые допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендаций
Узлы концептуального графа бывают двух видов – это понятия или концептуальные…
отношения
Сложность структуры знаний и структуры данных …
знания устроены сложнее
Ответ:1 – пользователь; 2 – пользовательский интерфейс; 3 – редактор базы знаний; 4 – машина вывода; 5 – подсистема объяснений; 6 – общая база знаний; 7 – данные частных случаев.
- данная формула ... .+определяет уровень активности нейрона
Активность знаний+Связность (взаимосвязь единиц знаний)+Внутренняя интерпретируемость знаний
В большинстве случаев при создании экспертных систем основные проектные ограничения определяет конечный+ пользователь
В концептуальных графах каждый прямоугольник понятия снабжается … типа, определяющий класс или тип экземпляра, представленного этим узлом+меткой
В концептуальных графах экземпляры отделяются от имён при помощи … {ответ дать во множественном числе}+ маркеров
В концептуальных графах метки дуг … .+ не используются
В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа: +синтаксический +лексический +морфологический
В разработке экспертных систем принимают активное участие: инженеры по …, … в данной предметной области и конечные …+ знаниям; эксперт; пользователи
В семантической сети, как правило, метки+метки есть только у узлов
В семантической сети дуги – это …+отношения или…+ассоциация
В семантической сети узлы – это …+факты или …+понятия
В системе, основанной на правилах, пары «условие-действие» представляются правилами «если…то…», в которых посылка (часть если) – это …, а заключение (часть то) – ... .+условие, действие
В экспертных системах общие знания хранятся в базе …+ знаний
В экспертных системах общие знания и информация о частных случаях заключена в базе ...+знаний
В экспертных системах подсистема объяснений обеспечивает обоснования заключений системы в ответ на вопрос «…», объяснение необходимости конкретных действий, а также ответы на вопросы «…».+ как, почему
В экспертных системах механизм (машина) вывода – это … базы знаний+интерпретатор
В экспертных системах информация о частных случаях содержится в базе …+ знаний
В экспертных системах механизм (машина) вывода и база знаний+отделены
друг от друга
В экспертных системах механизм (или, другими словами, машина) … применяет знания при решении реальных задач. + вывода
В экспертных системах, основных на правилах, знание о решении задач представляют в виде правил формата … + «если … то ...»
Вершина корневого графа - …+ корень
Внутренняя интерпретируемость знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.
Впервые задача поиска ассоциативных правил (association rule mining) была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда её еще называют анализом ... корзины+рыночной
Выберите верный набор: +лексический анализ - это восприятие текста; +морфологический - это выявление значения слов; +синтаксический - это выявление значений членов предложений; +семантический анализ - это выявление смыслового значения текста;
… граф содержит единственную вершину, от которой существует путь к любой вершине графа. +корневой
Главная задача инженера по знаниям - выбрать … и аппаратный инструментарий для проекта, помочь … в данной области членораздельно сформулировать необходимую информацию, а также реализовать её в корректной и эффективной базе ... +программный; эксперту; знаний
Глубинные знания – это ... + Абстракции, образы, аналогии, в которых отражается понимание структуры предметной области и взаимосвязь отдельных понятий
Дополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 – пусто 2 – пусто 3 - "нет" 4 - "нет" 5 - "да" 6 - "да"
Дополните блок-схему исследовательского цикла разработки экспертной системы: 1 - определение задач и целей 2 - анализ и исправление недостатков 3 - окончательное тестирование
Дополните рисунок «Стандартный взгляд на построение экспертной системы» 1 – опыт 2 - реализованная система 3 - извлечение знаний 4 - машина вывода
Дополните схему: 1 - извлечение знаний
2 - программирование системы 3 – опыт 4 - концептуальная модель 5 - машина вывода 6- реализованная система
Дерево решений «растёт» … +сверху вниз
Жёсткие знания – это+Знания, позволяющие получать однозначно чёткие рекомендации при заданных начальных условиях
Знания заданы … , если они выражены через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию и касающихся предметной области+ экстенсионально
Знания заданы …, если они выражены свойства, соответствующие данному понятию, и схему связей между атрибутами+ интенсионально
Знания могут задаваться +обоими способами (экстенсионально, интенсионально)
ИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИС+жизнеспособная
Каждый концептуальный граф представляет собой … высказывание (-я,-й)+одно
Концептуальный граф– это … граф+конечный, связанный, двудольный
Концепция знаний о данной области, построенная инженером по знаниям - … модель + концептуальная
…. модель не является формальной или исполняемой на компьютере. Это промежуточное проектное решение, шаблон для начала процесса кодирования человеческого опыта.+ концептуальная
Мягкие знания – это +Знания, которые допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендаций
Начало работы экспертной системы, основанной на правилах (дополните рисунок): +1 – проблема +2 – правила +3 - правила в базе знаний +4 - рабочая память
На рисунке буквой "Х" обозначен +верхний – имитатор ///+нижний - следователь
На рисунке "w" - это +вес..
На рисунке"x" - это +входные сигналы...
На рисунке "->" - это +выходные сигналы.
На рисунке "f" – это + пороговые функции.
На рисунке f (net) – это +уровень активности
На рисунке изображён искусственный +нейрон
Однослойная нейронная сеть, предложенная Ф.Розенблаттом, называлась+персептрон
Основной недостаток теста Тьюринга - ..