Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 29
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Тема: Прогнозирование спроса
Источник информации:
-
BI- система Deductor Studio
- выборка по продажам одного товара в нашей компании (детализация - неделя)
Задача: Построить прогноз продаж товара на 3-и недели.
Алгоритм пошаговой обработки данных/информации, добычи знаний и
интеллектуального анализа данных.
1.Выгружаем данные по продаже товара из 1с:Управление торговлей в EXCEL
Дата
Количество
03.03.2008 27 10.03.2008 11 17.03.2008 25 24.03.2008 22 31.03.2008 21 07.04.2008 22 14.04.2008 29 21.04.2008 27 28.04.2008 23 и т.д. приблизительно за 60 недель (т.е. чуть больше года чтобы учесть сезонную компоненту )
2.
Загружаем данные в Deductor Studio через «Мастер импорта»
3.
Улучшаем качество исходных данных. Очищаем шумы и аномальные выбросы в нашей выборке ( причина – провалы складских запасов, очень большая закупка и пр.). Используем Парциальную обработку.
Мои параметры: Степень подавления аномалий – средняя
Полоса пропускания фильтра – 15 3. Проверяем на сезонность с помощью Автокорреляции (лаг -60)
Прямой зависимости не обнаружено.
4. Для дальнейшей обработки данных их необходимо отобрать с помощью метода
«скользящего окна». Если бы была выявлена прямая корреляционная зависимость то необходимо было бы делать окно на глубину этой зависимости. В моем примере мне достаточно глубины – 10.
6. По «скользящему окну построим модель линейной регрессии. Я использовал –
3 колонки.
7.
На основании построенной модели строим прогноз с помощью обработки
«прогнозирование» глубиной 3-и периода.
8.
Получили данные прогноза 19.5, 20.5, 22.4 Фактические значения продаж за эти периоды были 19, 20, 29.