ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 61
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИфедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования«Тольяттинский государственный университет»Институт финансов, экономики и управления(наименование института полностью)Бакалавриат(наименование кафедры/департамента/центра полностью)38.03.02 Менеджмент(код и наименование направления подготовки, специальности)Логистика и управление цепями поставок(направленность (профиль) / специализация)Практическое задание №5
Тольятти 2023Практическое задание 5Используя возможности сети Интернет изучить возможности olap-технологии, построить схематичный olap-куб информации об основных направлениях деятельности любой выбранной вами организации. Пример схемы olap-куба информации:Работу оформить в виде отчета, который должен содержать:1) краткое описание основных возможностей и особенностейolap-технологии;2) описание выбранной организации и её основных направлений деятельности, которые будут представлены в схеме куба информации;
3) схематичныйolap-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.1)OLAP – это технология обработки данных, которая заключается в выводе агрегированной информации посредством использования огромных массивов данных. Эта технология – одна из составляющих программных продуктов класса BusinessIntelligence (BI).
-
по учебному курсу «Бизнес-аналитика и финансовое моделирование »
| Обучающегося | А.А.Коренюшина | |
| | (И.О. Фамилия) | |
| Группа | МЕНбвд-1906б | |
| | | |
| Преподаватель | О.А.Борисова | |
| | (И.О. Фамилия) | |
3) схематичныйolap-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.1)OLAP – это технология обработки данных, которая заключается в выводе агрегированной информации посредством использования огромных массивов данных. Эта технология – одна из составляющих программных продуктов класса BusinessIntelligence (BI).
-
многомерное концептуальное представление данных; -
прозрачность; -
доступность; -
устойчивая производительность; -
равноправие измерений; -
динамическая обработка разреженных матриц; -
поддержка режима работы нескольких пользователей; -
неограниченная поддержка кросс-мерных операций; -
гибкий механизм генерации отчетов;