ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.02.2024
Просмотров: 194
Скачиваний: 5
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
-
Статистика изучает: +массовые явления любой природы -
Чем отличается статистика от других наук: +предметом, методологией, понятиями и категориями. -
Предметом изучения статистики являются статистические: совокупности. -
Статистическая совокупность – это: +любые изучаемые массовые явления -
Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность: +множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению -
Статистическая методология включает: +методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа данных -
Статистическое исследование включает: +статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных -
Проводится обследование состояния здоровья подростков. Единицей наблюдения является: -
Формами статистического наблюдения являются: отчетность и специальные статистические обследования -
Дискретные группировочные признаки – это: + вариационные -
Непрерывные признаки могут иметь: +любые значения в некотором интервале -
Признак – это: +характеристика (качественная особенность) единицы совокупности -
Статистика изучает признаки, которые: +количественние и атрибутивные -
Статистический расчет представляет собой: + исчисление статистических показателей -
Статистический показатель – это: +обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом -
Статистическая таблица – это: наглядное изложение (представление) в специальной (табличной) форме статистического материала -
Количественные признаки могут быть представлены: + соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата) -
Атрибутивные признаки – это: +описательные -
Ряд (закон) распределения – это: + единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака -
Полигон – это: + график дискретного ряда распределения -
Гистограмма – это: + график интервального ряда распределения -
Ряды распределения называются вариационными: + построенные по количественному признаку -
Под ранжированием понимают: + расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке -
Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной: + показатель, который имеет физические единицы измерения -
Относительные величины – это: + отношение двух статистических величин -
Средняя величина – это: + обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности -
Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней: арифметической взвешенной -
Мода в ряду распределения – это: + значение признака, встречающееся чаще всего; -
Медиана в ряду распределения – это: +значение признака, делящее ряд распределения на две равные части; -
Вариация – это: + изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности -
Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели: + размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации -
Ошибки репрезентативности возникают при: + не сплошном наблюдении -
Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится на эту величину -
Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится во столько раз -
Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия: + не изменится -
Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия: + увеличится в 10 раз -
Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:
+ коэффициент вариации
-
Ошибки репрезентативности возникают при: + не сплошном наблюдении -
В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным: + экономия на материалах и денежных затратах -
При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности: +обязательно -
Как определяются границы возможных значений генеральной средней: + Выборочная средняя плюс (минус) предельная ошибка выборочной средней; -
Статистическая гипотеза – это: +Предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации; -
Критерий – это: +Набор правил, принимаемых для проверки статистической гипотезы; -
Мощность критерия представляет собой: + Способность критерия четко различать нулевую и альтернативную статистические гипотезы; -
Ошибка первого рода – это: + отклонение статистической гипотезы, когда она правильна; -
Ошибка второго рода – это: + принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна; -
Уровень значимости – это: +вероятность, соответствующая отклонению верной гипотезы; -
Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение неизвестное заранее. + Случайная -
Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности. + Закон распределения -
Значение участка площади под кривой Гаусса, соответствующий промежутку от
‹ х › - δ < х < ‹ х › + δ. +0,683
-
На практике можно полагать, что фактически все значения рассматриваемой случайной величины находятся в пределах промежутка, простирающегося + ‹х›–3σ до ‹ х›+3σ -
Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее дисперсию.
| Х | 1 | 2 | 4 |
| Р | 0,2 | 0,4 | 0,4 |
+ 1,44
-
Дисперсия дискретной случайной величины равна 9, вычислить ее среднее квадратическое отклонение
+3
-
Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1.
Найти дисперсию этой величины.
-
9,61
-
Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти ее моду.
| Х | 0 1 2 3 4 |
| Р | 0,13 0,36 0,30 0,15 0,02 |
-
1
-
Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.
-
дискретная
-
Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5.
Найти дисперсию этой величины.
-
2,25
-
Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы f и доверительной вероятности.
-
коэф Стьюдента
-
Интервальной оценкой математического ожидания является:
-
доверительный интервал
-
В математической статистике отношение суммы значений признаков к общему числу признаков:
-
арифметическое среднее
-
Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней:
-
дисперсия
-
Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала:
-
непрерывная
-
Квадратный корень из дисперсии
-
среднее квадратическое отклонение
-
Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены.
+ генеральная
-
Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики.
-
Рональд Фишер
-
Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности. выборка -
Число объектов, генеральной совокупности. Объем -
Наблюдаемые значения признака. Варианта -
Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке. Вариационный ряд, ранжированный ряд -
Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. +Закон распределения случайных величин -
Законом распределения обычно называют … в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания.
таблицу
-
Оценка характеристик генеральной совокупности определяемая одним числом. Точечная -
Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений называют… .
+ Интервальной
-
Точечная оценка должна удовлетворять следующим требованиям, быть: -
При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной... .
+0,95% 0,05%
-
При разработке стандартов доверительную вероятность принимают равной... .
+0,99
-
Чтобы найти ширину интервала, нужно знать: -
Ошибка второго рода: Не отбрасывание нулевой гипотезы, когда она ложна -
Ошибка первого рода: Отбрасывание нулевой гипотезы, когда она верна -
Нулевая гипотеза (
): +Утверждение, которое не предполагает обнаружения влияния вмешательства в популяции -
Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных + Мода -
Признак, который регистрируется для каждого из объектов, называют: +переменной -
Данные по их типу делятся на:количественные и качественные -
С количественными данными можно выполнять все обычные операции над числами, такие, как: вычисление среднего и оценку изменчивости -
В зависимости от того, какие значения может потенциально принимать переменная, выделяют два типа количественных данных: дискретные и непрерывные. -
Переменная, которая может принимать значения только из некоторого списка определенных чисел. +дискретная -
109. К какому типу переменных относится число детей в семье; число вызовов "скорой помощи", поступающих в больницу и т. п. + Дискретной -
Переменная, принимающая любые значения из некоторого промежутка. Непрерывная -
Рост взрослого человека (например от 140 до 230 см), фактическая масса буханки хлеба (например от 750 до 830 г) и т.п. является примером … переменной. +Непрерывной -
Данные, которые регистрируют определенное качество, которым обладает объект. +Качественные -
К полу человека приписываются соответственно числа 0 и 1. эти числа обрабатываются как … +качественные -
Впервые ввел в употребление слово «biometry» и разработал основы корреляционного анализа. +Френсис Гальтон -
Медианой называется: +варианта находящаяся в середине ряда -
Средняя масса таблетки при девятикратном измерении получилось 0,528 г. средняя квадратическая ошибка (0,014) и коэффициент Стьюдента (2,262) при надежности 0,95. Как записать окончательный результат измерений? 0,528+-0,014. -
Показатели меры разброса вариационного ряда дисперсия, средне-квадратическое отклонение, стандартное отклонение, коэффицент вариации, квартильный размах -
Основное свойство выборки:репрезентативность то есть корректно отражать генеральную совокупность -
Для медико-биологических исследований преимущество вероятности безошибочного прогноза:95% -
Что означает доверителный интервал? приблизительный диапазон значений, который с высокой степенью вероятности включает все данные (результаты) -
Эксцесс нормального распределения равен: +нулю -
Уровень значимости – это +вероятность справедливости нулевой гипотезы при условии ее отвержения -
Качественные признаки подразделяют на: альтернативные, атрибутивные и порядковые признаки -
Дана выборка: 5, 2, 9, 2, 8, 5, 4, 8, 10, 12, 13, 15. Определите обьем выборки:12 -
Качественные признаки не могут быть изменены, и числовыми оценками для них является. … +частота встречаемости
-
Вид качественных данных, которые после сбора были упорядочены по какому-то принципу, например распределение пациентов, по стадиям заболеваний – I, II, III и т.д. стадия Упорядоченные данные -
Проверяет нулевую гипотезу, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равна нулю Парный t критерий -
Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерий, свободный от распределения, или ранговый метод непараметрический критерий -
Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины +Одновыборочный t-критерий (Стьюдента) -
Чему равна сумма всех относительных частот для выборки?- сумма всех относительных частот равна единице -
Значение уровня значимости α, которое часто используется на практике -
Основным условием применения параметрических методов анализа является: +нормальное распределение признака -
Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным: +репрезентативность -
Объект наблюдения, это: явление, подлежащее исследованию -
Некоторые критерии могут применяться только в том случае, если известно, что переменные подчиняются конкретному закону распределения, например нормальному закону. Эти критерии называют: + Параметрическими -
Если вы хотите сравнить две переменные, относящиеся к одной и той же выборке, то используете: + t-критерий для зависимых выборок -
Что такое «нижний квартиль»? это 25-й персентиль: значение признака, которое делит распределение на 25% и 75%, четверть значений меньше нижнего квартиля, три четверти – больше -
Что такое «верхний квартиль»? это 75-й персентиль: значение признака, которое делит распределение на 75% и 25%, т.е. три четверти значений меньше верхнего квартиля, четверть – больше -
Для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков используется … .гистограмма -
Острота пика распределения характеризуется: эксцессом -
Основной метод обработки статистических данных: выборочный метод; -
Дана выборка: 1, 2, 10, 2, 8, 5, 4, 7, 7. Обьем равен: 9 -
Для установления числа групп интервального статистического ряда распределения используют формулу: формуле Стерждесса
-
Площадь гистограммы частот равна. - объему выборки, а площадь гистограммы частостей равна 1 (сумме всех частот, т.е. объему выборки) -
Получены следующие результаты: 15; 14; 9; 12; 17 и 11. Найдите среднее значение.13 -
При проверке гипотезы получено,что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 15, критическое значение U0,05=10 сделайте вывод относительно гипотезы с 1% ошибкой допускается Н0 -
В каких случаях применяются непараметрические критерии проверки статистических прогнозов? Распределение не соответствует нормальному или если распределение неизвестно и его нельзя проверить или если признаки качественные -
Непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения +Критерий знаковых рангов Вилкоксона. -
В каких случаях применяется U-критерий Манн-Уитни для проверки статистических гипотез? непараметический статистический критерий, используется для оценки различий между двумя независимыми и несвязанными малыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно -
В каких случаях применяется U-критерий Манн-Уитни для проверки статистических гипотез? непараметический статистический критерий, используется для оценки различий между двумя независимыми и несвязанными малыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно -
Если вы хотите сравнить две переменные, которые относятся к двум выборкам, то существуют альтернативные не параметрические тесты: критерий знаков и критерий Вилкоксона парных сравнений. -
При использовании критерия предполагаемой проверки гипотез на уровне значимости 0,05 значения р=0,06023. Сделайте вывод принимается Н0 -
После проверки статистического предположения на заданном уровне значимости α=0,05 исследователь имеет вероятность р=0,02. Какую гипотезу нужно принять исследователю? Альтернативная гипотеза -
Исследовалось проницаемость сосудов сетчатки у здоровых и больных людей. Уровень значимости α=0,05. Результаты расчета критерия Манна-Уитни U=19; р=0,002. Необходимо сделать вывод о статистической значимости полученных различий. Проницаемость сосудов сетчатки статистически значимо различается у групп с вероятностью не менее 95% -
При проверке гипотезы получено, что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 3, критическое значение U0,05=6 сделайте вывод относительно гипотезы Н1 принимается и следовательно значения различные -
??Если р=0,03, а α=0,01, то какая гипотеза принимается: -
При проверке гипотезы получено, что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 2, критическое значение U0,05=0 сделайте вывод относительно гипотезы принимается нулевая гипотеза,следовательно значения одинаковые и считается статистически незначимым -
В каких случаях применяется Т-критерий Уилкоксона для проверки статистических гипотез? Выборка является зависимым, и исследуемый признак количественный и закон распределения неизвестен -
В каких случаях применяется Т-критерий Уилкоксона для проверки статистических гипотез? Выборка является зависимым, и исследуемый признак количественный и закон распределения неизвестен -
Непараметрический тест для сравнения показателей до и после: Когда выборка является зависимым и используется критерий Уилкоксона -
При проверке гипотезы получено, что значение Т-критерий Уилкоксона Твыч =8; Ткрит0,05=13; Сделайте вывод относительно гипотезы принимается альтернативная гипотеза и следовательно значение после изменяется с вероятностью не менее 95% -
При проверке гипотезы получено, что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 15, критическое значение U0,05=10 сделайте вывод относительно гипотезы принимается нулевая гипотеза и следовательно значение одинаковые и считается статистически незначимым -
Дан закон интервального статистического ряда распределения, вычислите относительные частоты: