ВАРИАНТ 2
Задача № 1

Дано:

Пред-прия-тия	Количество выпущенных изделий, тыс.штук	Количество изделий, изготовленных из 1 т. сырья, штук	Цена 1 тонны сырья, тыс. рублей	Доля бракованной продукции во всем выпуске, %	Количество изделий, изготовляемых 1-м рабочим, штук
№1	3,5	480	33	0,6	6
№2	2	420	35	1,2	10
№3	4,2	510	30	0,9	8
	А	В	С	Д	Е

Требуется: определить по совокупности предприятий средние значения всех признаков, используя экономически обоснованные формулы расчета. Указать вид и форму полученных средних.
Решение
1.Среднее количество выпускаемых предприятиями изделий:

А_ср = (3,5+2+4,2)/3 = 3,23 тыс.шт.
2. Среднее количество тонн сырья на 1000 изделий:

В_ср =(3500/480 + 2000/420 + 4200/510)/(3,5+2+4,2) = 2,09 т/1 тыс.шт.
3.Средняя цена 1 тонны сырья:

С_ср = ((3500/480)*33 +(2000/420)*35 + (4200/510)*30)/

/(3500/480 + 2000/420 + 4200/510) = 32,25 тыс.руб.
4.Средняя доля бракованной продукции во всем выпуске:

Д_ср = (3,5*0,006 + 2*0,012+ 4,2*0,009)/(3,5 + 2 + 4,2) = 0,85%
5.Среднее количество изделий, изготовляемых одним рабочим:

Е_ср = (3500+2000+4200)/(3500/6 + 2000/10 + 4200/8) = 7,41 шт.

Задача №2

Дано: Имеются следующие данные о выборочном распределении мясоперерабатывающих предприятий РФ по уровню специализации в 1997 г.:

Доля мяса птицы в общем объеме производства или реализации (в %)	Число мясоперерабатывающих предприятий
До 25 26-50 51-75 Свыше 75	50 14 14 2

Требуется определить

---

:

1.Среднюю долю объема производства или реализации по мясоперерабатывающим предприятиям;

2.Показатели вариации по показателю «доли …»: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение (С.К.О.) и и коэффициент вариации;

3.рассчитать моду (М_о) и медиану (М_е);

4.написать аналитическую записку;

5.по предложенному ряду вариации построить график.
Решение

1.Определяем среднюю долю объема производства или реализации по мясоперерабатывающим предприятиям:

Доля мяса птицы в общем объеме производства или реализации (в %)	Среднее значение, т.е. середина интервала
До 25 26-50 51-75 Свыше 75	Х1ср= ((25-(50-25))+25)/2=12,5 Х2ср= (25+50)/2 = 37,5 Х3ср= (50+75)/2 = 62,5 Х3ср= (75+(75+(75-50)))/2=87,5

Х_ср = (12,5*50 + 37,5*14 + 62,5*14 + 87,5*2)/(50+14+14+2) = 27,5 %
2.Определение показателей вариации:

-размах вариации:

R = X_cpmax – X_cpmin = 87,5 – 12,5 = 75
-среднее линейное отклонение:

Dср = *n_i / n

D_ср=((27,5-12,5)*50+(37,5-27,5)*14+(62,5-27,5)*14+(87,5-27,5)*2)/80=18,75 %

-дисперсия:

σ² = ² *n_i / n

σ² = ((27,5-12,5)²*50+(37,5-27,5)²*14+(62,5-27,5)²*14+(87,5-27,5)²*2)/80=462,5
-среднее квадратичное отклонение:

σ = (σ²)^1/2 = 462,5^1/2 = 21,5 %
-коэффициент вариации:

Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметическому, рассчитывается в процентах:

V = σ/ Х_ср = 21,5/27,5 = 78,2%
3.Расчет моды и медианы:

-мода:

М₀ = Х_mo + i*(f₂ – f₁) / ((f₂ – f₁) + (f₂ – f₃)),

где: Х_mo – нижняя граница модального интервала, у нас - 0;

i – разница между верхней и нижней границами модального интервала, у нас - 25;

f₁ – частота интервала, предшествующая модальному, у нас - 0;

f₂ – частота модального интервала, у нас - 50;

f₃ – частота интервала, следующего за модальным, у нас - 14.

М₀ = 0 + 25*(50 – 0) / ((50 – 0) + (50 – 14)) = 14,53

-медиана:

М_е = x

---

₀ + i*(∑f /2 - S_(m-1)) /f_m ,

где: Х₀ – нижняя граница медианного интервала, у нас – 50;

i - величина медианного интервала, у нас – 25;

∑f - сумма частот интервального ряда, у нас – 80;

S_(m-1) – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному, у нас – 64;

F_m – частота медианного интервала, у нас - 14.

М_е = 50 + 25*(80/2 – 64)/14 = 7,14.
4.Аналитическая записка

Проведенные расчеты дают возможность сделать следующие выводы:

-данные выборочного распределения очень сильно неравномерны, о чем свидетельствует очень большая величина вариации;

-вышеприведенный вывод подтверждает и высокое значение среднеквадратичного отклонения;

-так как первый интервал (доля до 25%) образован 50-тью предприятиями из 80, то и все средние показатели зависят от него;

-очень высокая неравномерность частот по интервалам делает все вычисленные параметры недостоверными;

-для проведения более строгого (достоверного) статистического анализа необходимо рассмотреть отдельно предприятия, входящие в первый интервал, отдельно - во второй интервал.
5.Построение графика (гистограммы) (рис. 1)
Исходные данные

карманы	частоты	Статистическая частота	Интегральная частота
12,5	50	0,625	0,625
37,5	14	0,175	0,8
62,5	14	0,175	0,975
87,5	2	0,025	1
Итого	80	1

Рис. 1.

Задача №3

Имеются сведения об общей численности официально зарегистрированных безработных в РФ на конец года (тыс. человек):

Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
РФ	2516	2554	2550	2424	2412	2300	2218	2150	2063	2012	1996	1999

---

Требуется:

1.Определить вид динамического ряда;

2.Рассчитать цепные и базисные показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста: результаты расчета оформить в таблице;

3.Вычислить средний уровень ряда, средний абсолютный прирост и средний темп роста и прироста;

4.Построить график динамического ряда.
Решение

1.Данный динамический ряд является моментным динамическим рядом, так как сумма членов ряда не имеет реального смысла.
2.Расчет цепных и базисных показателей. Для этого добавим к данным строку с символами параметров:

Месяц

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

РФ

2516

2554

2550

2424

2412

2300

2218

2150

2063

2012

1996

1999

У0

У1

У2

У3

У4

У5

У6

У7

У8

У9

У10

У11

-цепные показатели абсолютного прироста:

∆y_i = y_i – y_i-1

∆y₁ = 2554-2516=38; ∆y₂ = 2550-2554=-4; ∆y₃ = -126; ∆y₄ = -12; ∆y₅=-112;

∆y₆=-82; ∆y₇=-68; ∆y₈=-87; ∆y₉=-51; ∆y₁₀=-16; ∆y₁₁=3;

-базисные показатели абсолютного прироста:

∆y_i0 = y_i – y₀

∆y₁₀ = 2554-2516=38; ∆y₂₀=2550-2516=-16; ∆y₃₀=-34; ∆y₄₀=-104; ∆y₅₀=-216;

∆y₆₀=-298; ∆y₇₀=-366; ∆y₈₀=-453; ∆y₉₀=-504; ∆y₁₀₀=-520; ∆y₁₁₀=-517;

-цепные показатели темпов роста рассчитываем по формуле:

Т_рi=(y_i/y_i-1)*100

-базисные показатели темпов роста рассчитываем по формуле:

T_pi0 = (y_i/y₀)*100

-цепные показатели темпов прироста рассчитываем по формуле:

Т_прi= T_pi – 100

-базисные показатели темпов прироста рассчитываем по формуле:

---

Т_прi0 = T_прi – 100.

Все рассчитанные показатели сводим в таблицу:

Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
РФ	2516	2554	2550	2424	2412	2300	2218	2150	2063	2012	1996	1999
	У0	У1	У2	У3	У4	У5	У6	У7	У8	У9	У10	У11
∆yi		38	-4	-126	-12	-112	-82	-68	-87	-51	-16	3
∆yi0		38	-16	-34	-104	-216	-298	-366	-453	-504	-520	-517
Трi,%		101,5	99,8	95	99,5	95,4	96,4	96,9	95,9	97,5	99,2	100,1
Tpi0,%		101,5	101,3	96,3	95,9	91,4	88,1	85,4	82	80	79,3	79,4
Тпрi,%		1,5	-0,2	-5	-0,5	-4,6	-3,6	-3,1	-4,1	-2,5	-0,8	0,1
Тпрi0,%		1,5	1,3	-3,7	-4,1	-8,6	-11,9	-14,6	-18	-20	-20,7	-20,6

---

Смотрите также файлы

• Состояние ЗавершенныеЗавершен Среда, 21 Апрель 2021, 09 47Прошло.pdf

• Эссе в публицистическом стиле.docx

• Краткий обзор проекта.docx

• 1. Главные породообразующие минералы.docx

• Правила дорожного движения.doc