ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 13.07.2024
Просмотров: 1021
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Фгбоу впо «Самарская государственная сельскохозяйственная академия»
2.4. Элементарные преобразования матрицы
3.1. Теорема Кронекера-Капелли
3.2. Метод Гаусса решения систем m линейных уравнений с n неизвестными
3.3. Общее, базисное и частное решение систем линейных алгебраических уравнений.
3.4. Однородные системы линейных алгебраических уравнений
4.2. Линейные операции над векторами.
4.3. Декартова система координат
4.4. Скалярное произведение векторов, основные свойства и выражение в координатной форме
4.6. Применение векторного произведения векторов к решению задач
4.8. Применение смешанного произведения векторов к решению задач
5.3. Разложение вектора по базису. Линейные пространства
6.2. Собственные значения и собственные векторы матрицы
6.3. Свойства собственных векторов матрицы
7.1. Уравнение линии на плоскости. Прямая линия и различные формы ее уравнений на плоскости
Свойства прямой в евклидовой геометрии.
7.2. Взаимное расположение двух прямых на плоскости
7.3. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых
8.1. Каноническое уравнение окружности и ее основные характеристики
8.2. Каноническое уравнение эллипса и его характеристики
8.3. Каноническое уравнение гиперболы и ее характеристики
8.4. Каноническое уравнение параболы и ее характеристики
8.5. Исследование кривых второго порядка
9.2. Общее уравнение плоскости и его частные виды
9.3. Угол между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности двух плоскостей
9.4. Нормальное уравнение плоскости
10.1. Уравнение прямой в пространстве
10.2. Условия параллельности и перпендикулярности, прямых в пространстве
10.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
11.1. Общая теория поверхностей второго порядка
11.2. Классификация поверхностей второго порядка
11.3. Расположение поверхностей второго порядка
12.2. Графическое изображение функции. Классификации функций
12.4. Сходимость числовых последовательностей
12.5. Предел функции. Односторонние пределы
12.6. Основные теоремы о пределах функции
13.2. Непрерывность функции в точке и на интервале
13.3. Классификация точек разрыва функции
14.1. Определение производной функции
14.2. Геометрический и механический смысл производной
14.3. Основные правила дифференцирования
14.4. Производная обратной, параметрически заданной функции
14.5. Производная показательно-степенной функции.
15.1. Теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши
15.4. Применение дифференциала к приближенным вычислениям
15.5. Производные и дифференциалы высших порядков
16.1. Экстремум функции. Возрастание и убывание функции
16.2. Точки перегиба функции и участки выпуклости и вогнутости графика функции
16.3. Асимптоты графика функции
16.4. Общая схема исследования функции и построение ее графика
17.1. Определение функции многих переменных. Область определения функции многих переменных
17.2. Частные производные и дифференциалы первого и высших порядков
17.3. Теорема о смешанных производных
17.4. Производная по направлению
18.1. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
18.2. Необходимое и достаточное условия экстремума функции двух переменных
18.4. Метод множителей Лагранжа
19.2. Неопределенный интеграл и его свойства
19.3. Таблица основных интегралов
19.4. Интегрирование методом замены переменной
20.1. Интегрирование по частям
20.2. Интегрирование функций, содержащих квадратный трехчлен
21.1. Интегрирование элементарных дробей
21.2. Интегрирование рациональных дробей
22.1. Интегрирование методом замены переменной
22.2. Интегрирование по частям
22.3. Интегрирование с помощью универсальных подстановок
23.1. Линейные и дробно-линейные иррациональности
23.2. Квадратичные иррациональности
24.1. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла
24.2. Определение определенного интеграла
24.3. Свойства определенного интеграла. Теорема Коши о существовании определенного интеграла
24.4. Формула Ньютона-Лейбница
25.1. Геометрические приложения определенного интеграла
25.2. Физические приложения определенного интеграла
25.3. Методы приближенного вычисления определенного интеграла
26.1. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования
26.2. Несобственные интегралы от неограниченных функций
26.3. Признак сходимости несобственных интегралов (признак сравнения)
27.1. Постановка задачи интегрирования функции многих переменных
27.2. Двойной интеграл и его свойства
27.3. Сведение двойного интеграла к повторному. Изменение порядка интегрирования
28.1. Геометрический смысл двойного интеграла
28.2. Физические приложения двойного интеграла
29.1. Определение криволинейного интеграла
30.1. Комплексные числа и их изображение на плоскости
30.2. Модуль и аргумент комплексного числа
31.1. Задачи, приводящие к составлению и решению дифференциальных уравнений
32.2. Однородные дифференциальные уравнения.
33.1. Дифференциальные уравнения второго порядка,
33.2. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
34.1. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
35.1. Нормальная система дифференциальных уравнений
35.2. Решение системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
36.1. Особенности составления дифференциальных уравнений в прикладных задачах
36.2. Задачи, приводящие к решению дифференциальных уравнений
37.1. Определение ряда. Сходимость. Сумма ряда
37.2. Необходимый признак сходимости ряда
37.3. Достаточные признаки сходимости ряда
38.1. Достаточный признак сходимости знакочередующихся рядов
38.2. Абсолютная и условная сходимость знакопеременных рядов
40.1. Разложение некоторых элементарных функций в ряды Тейлора, Маклорена
40.2. Приложение рядов к приближенным вычислениям
41.3. Ряды Фурье четных и нечетных периодических функций с произвольным периодом
42.3. Операции над множествами
43.1. Общие понятия теории графов
43.2. Теорема Эйлера. Операции над графами
43.5. Сочетания. Размещения. Перестановки
44.1. Развитие теории вероятностей как науки
44.3. Классическое определение вероятности
44.5. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Противоположные события
44.6. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
44.7. Теорема сложения вероятностей для совместных событий
44.8. Формула полной вероятности. Формулы Байеса
45.2. Наивероятнейшее число наступлений событий
45.3. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа
46.1. Дискретные и непрерывные случайные величины
46.4. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал
46.5. Числовые характеристики случайной величины.
47.2. Распределение Пуассона дискретной случайной величины. Простейший поток событий
47.4. Показательный закон распределения
47.5. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины
47.6. Вычисление вероятности заданного отклонения. Правило трех сигм
48.1. Закон больших чисел и его практическое значение
48.2. Центральная предельная теорема Ляпунова
48.3. Применение закона больших чисел и центральной предельной теоремы
49.1. Генеральная и выборочная совокупности
49.2. Статистическое распределение выборки
49.3. Эмпирическая функция распределения
50.1. Определение статистических оценок параметров распределения
50.2. Виды статистических оценок параметров распределения
50.3.Надежность статистических оценок параметров распределения.
51.3. Критерий согласия Пирсона
51.5. Критерий проверки гипотезы о равенстве дисперсий
51.6. Критерий сравнения двух выборочных средних
51.7. Критерий Вилкоксона проверки гипотезы об однородности двух выборок
52.1. Однофакторный дисперсионный анализ
52.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
53.1. Корреляционная зависимость
53.2. Линейная парная регрессия
53.3. Оценка значимости параметров связи
54.1. Понятие о нелинейной регрессии
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Фгбоу впо «Самарская государственная сельскохозяйственная академия»
Е. В. Бунтова
Математика
Учебное пособие
Самара 2012
ББК 22.11 Я7
УДК 51(075)
Б-91
Рецензенты:
канд. пед. наук, доцент кафедры «Математика»
ФГБОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет»
Е. В. Александрова;
канд. пед. наук, доцент кафедры «Математика и теоретическая механика»
ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный аграрный университет»
И. Н. Дементьева
Бунтова, Е. В.
Б-91 Математика: учебное пособие. – Самара: РИЦ СГСХА, 2012. – 459 с.
Учебное пособие включает курс лекций по разделам дисциплины «Математика» в соответствии с рабочей программой для направления подготовки «Агроинженерия» и примерные задания для практических занятий по соответствующим темам лекций. Издание служит формированию у студентов аппарата фундаментальной математической подготовки, как основы изучения и практических приложений общественно-полезных и специальных дисциплин.
Представлены основные понятия математики и их приложения в различных областях. В настоящее время математика служит теоретическим фундаментом большинства технических и естественнонаучных дисциплин. Овладение ее методами и умение применять их на практике необходимо для каждого естествоиспытателя.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Агроинженерия» и молодых педагогов.
© Бунтова Е. В., 2012
© ФГБОУ ВПО «Самарская государственная
сельскохозяйственная
академия», 2012
Введение
Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира.
Это самая древняя наука, она стала складываться во втором тысячелетии до нашей эры. Уже строители египетских пирамид владели математическими методами и знаниями.
Окончательно как наука математика была оформлена в третьем веке Евклидом в его бессмертных «Началах». Сложившись, она не перестает развиваться, разрабатываются новые методы, открываются иные применения, совершенствуется символика и научный аппарат.
Одновременно с развитием методов и отраслей математики происходило ее внедрение в другие науки. Благодаря использованию математических методов уже не только обрабатывались показания приборов и результаты экспериментов, но стали создаваться математические модели различных процессов и систем.
Таким образом, используя математический подход, можно проникнуть в еще не исследуемые области физического мира, создать модели малоизученных явлений.
Сила математики именно в ее способности создавать все более высокие абстракции, оперировать ими, изучать их особенности и закономерности.
Последние десятилетия ознаменовались бурным развитием средств и методов вычислительной математики. Математическое моделирование позволяет рассчитать с помощью методов вычислительного эксперимента такие процессы, которые даже не доступны к постановке опыта (управляемый термоядерный синтез, физика лазеров и т.д.).
На сегодняшний день возможно математическое прогнозирование состояния и эволюционного развития различного рода сложных систем.
Этим определяется место математики в системе высшего профессионального образования.
Целью учебного пособия «Математика» является формирование у студентов системы компетенций для решения профессиональных задач по эффективному использованию основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности; применение методов математического анализа и моделирования; готовности систематизировать и обобщать информацию по формированию и использованию ресурсов предприятия; готовности к обработке результатов экспериментальных исследований; способности осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования.
Лекция №1. Матрицы. Определители и их свойства
Понятие о решении системы линейных алгебраических уравнений.
Матрицы.
Алгебра матриц: сложение, вычитание, умножение на число, произведение.
Определители второго и третьего порядков и их свойства.
Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки (столбца).
Понятие о решении системы линейных алгебраических уравнений
Система
линейных
уравнений с
переменными
имеет вид
где
-произвольные
числа, называемые соответственно
коэффициентами
при переменных и свободными членами
уравнений.
В более краткой записи с помощью знаков суммирования систему можно записать в виде
Решением
системы линейных уравнений называется
такая
совокупность
чисел,
при подстановке которых каждое уравнение
системы обращается в верное равенство.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Рассмотрим пример. Система уравнений
-
совместная и определенная, так как имеет
единственное решение

Система
- несовместная.
Система
-
совместная и неопределенная, так как
имеет более одного, а точнее бесконечное
множество решений
, за
принимается
любое число.
Две системы уравнений называются равносильными, или эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений.
Матрицы
Математика – это набор инструментов. Каждый инструмент служит для выполнения определенной цели. Например, для исследования сложных объектов, которые характеризуются несколькими числами, разработан специальный аппарат, который называется теорией матриц.
Значительная часть математических моделей объектов и процессов записывается в достаточно простой и компактной форме – матричной. Рассматриваемую систему линейных алгебраических уравнений также можно представить в матричной форме.
Матрицей
размера
называется прямоугольная таблица чисел,
содержащая m
строк и n
столбцов.
Например,
Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Матрицы
обозначаются заглавными буквами
латинского алфавита:
,..,
а элементы
матрицы обозначаются строчными буквами
с двойной индексацией
гдеi-номер
строки, j-номер
столбца. Например,
матрица
С помощью матриц удобно записывать различные физические, экономические, технические и другие данные, выражающие те или иные зависимости.
Матрица может состоять из одной строки или столбца.
Если число строк в матрице равно числу столбцов, то она называется квадратной. Например:
.
Элементы
матрицы
,
у которых номер столбца равен номеру
строки
,
называютсядиагональными.
Если все недиагональные элементы квадратной матрицы равны нулю, то матрица называется диагональной. Например,
.
Если все недиагональные элементы квадратной матрицы равны нулю, а диагональные элементы равны единице, то матрица называется единичной и обозначается буквой E. Например,
.
Алгебра матриц: сложение, вычитание, умножение на число, произведение
Умножение матрицы на число. При умножении матрицы на число получается матрица, элементы которой получены умножением каждого элемента исходной матрицы на это число
.
Рассмотрим пример:
,
.
Следствие: общий множитель всех элементов матрицы можно вынести за знак матрицы.
Сложение и вычитание матриц. Суммой (разностью) двух матриц называется матрица, элементы которой получены с помощью поэлементного сложения (вычитания).
Пример:
.
Вычитание матриц аналогично.
Умножение матриц. В результате умножения двух матриц получается новая матрица. Элементы первой строки, которой получаются путем сложения произведений соответствующих элементов первой строки первой матрицы и первого столбца (затем второго и т.д.) второй матрицы. Аналогично получается вторая, третья, … m – я строка новой матрицы.
Пример:
Умножение матрицы на матрицу определено в том случае, если количество столбцов в первой матрице равно числу строк во второй матрице.